Analysis of methods for calculating the module of elasticity during dynamic instrumental indentation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of a comparative analysis of three methods for calculating the elastic modulus during dynamic instrumental indentation are presented: in accordance with GOST R 56474, GOST R 8.748 and the proposed original method based on data from optical analysis of the indentation using prepared samples of alloys 20Х25Н20С2, 20Х23Н18 and BrANZhNMts9-4-4- 1.

全文:

受限制的访问

作者简介

K. Gogolinskii

NRC “Kurchatov Institute” — PINP

编辑信件的主要联系方式.
Email: nanoscan@yandex.ru
俄罗斯联邦, 188300 Gatchina, m-rayon Orlova roshcha, 1

A. Umanskii

Saint Petersburg Mining University

Email: refreshermd@gmail.com
俄罗斯联邦, 199106 St Petersburg, 21st Line, 2

A. Golev

OOO«CONSTANTA»

Email: artemgolev1999@gmail.com
俄罗斯联邦, 198097 St Petersburg, Ogorodnyj pereulok, 21

K. Doronin

Saint Petersburg Mining University

Email: doronin.k.i@mail.ru
俄罗斯联邦, 199106 St Petersburg, 21st Line, 2

K. Tomsky

TKA Scientific Instruments LLC

Email: tka46@mail.ru
俄罗斯联邦, 192289 St Petersburg, Freight passage, 33

参考

  1. Kren A.P., Protasenya T.A. Determination of the physic and mechanical characteristics of isotropic pyrolitic graphite by dynamic indentation method // Defectoskopya. 2014. No. 7. C. 51—59.
  2. Umanskii A.S., Gogolinskii K.V., Syasko V.A., Golev A.S. Modification of the Leeb Impact Device for Measuring Hardness by the Dynamic Instrumented Indentation Method // Inventions. 2022. V. 7. doi: 10.3390/inventions7010029
  3. GOST R 8.748—2011 (ISO 14577-1:2002) Metallic materials. Instrumented indentation test for hardness and materials parameters. Test method.
  4. GOST R 56474—2015. Space systems. Non-destructive testing of physics and mechanical properties of space technique’s materials and coatings by dynamic indentation. General requirements.
  5. GOST R 8.969—2019 State system for ensuring the uniformity of measurements. Metals and alloys. Leeb hardness test. Part 1: Test method.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Diagram contact force — penetration depth for the AI method: 1 — loading curve; 2 — unloading curve; 3 — tangent to curve 2 at Fmax.

下载 (98KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The parameters of the fingerprint during indentation: a — a simplified image of the longitudinal section of the area of the fingerprint and the indenter; b — a photograph of the resulting fingerprint.

下载 (1MB)
索引源数据
4. Fig. 3. Calculated diagrams contact force — penetration depth for samples of alloys 20X25H20X2, 20X23H18 and BrZHNMTs9-4-4-1 .

下载 (946KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Dependence of the calculated module on the measured radius.

下载 (954KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».