Determination of position and size of non-flaws at albedo flaw detection

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this article the methods of determining the position and size of non-flaws in albedo flaw detection are considered. Analytical and numerical solutions of the problem of determining the location of non-flaws on the basis of known parameters of the collimation system are shown. The dependence of the location of the flaw on the parameters of the collimation system is shown. It is proposed to determine not the true size of the flaw, but its equivalent area, similar to ultrasonic flaw detection.

About the authors

E. E. Zhuravskiy

Tomsk Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: zhuravskiy@tpu.ru
Russian Federation, Tomsk, Lenin Ave., 30, 634050

D. S. Belkin

Tomsk Polytechnic University

Email: Belkin@tpu.ru
Russian Federation, Tomsk, Lenin Ave., 30, 634050

B. I. Kapranov

Tomsk Polytechnic University

Email: introbob@mail.ru
Russian Federation, Tomsk, Lenin Ave., 30, 634050

S. V. Chakhlov

Tomsk Polytechnic University

Email: chakhlov@tpu.ru
Russian Federation, Tomsk, Lenin Ave., 30, 634050

References

  1. Abdul-Majid S., Balamesh A., Othmany D.A., Alassiaa A., Al-Huraibi H. Corrosion Imaging and Thickness Determination Using Micro-Curie Radiation Sources Based on Gamma-Ray Backscattering: Experiments and MCNP Simulation // Research in Nondestructive Evaluation. 2015. V. 26. No. 1. P. 43—59.
  2. Abdul-Majid S., Balamesh A. Underwater Pipe Wall Thickness Measurements by Gamma Backscattering (Retrieved on Aug. 2016. V. 30) // Applied Radiation and Isotopes. 2010. V. 68. No. 12. P. 2181—2188.
  3. Margret M., Menaka M., Subramanian V., Baskaran R., Venkatraman B. Non-destructive inspection of hidden corrosion through Compton backscattering technique // Radiation Physics and Chemistry. 2018. V. 152. P. 158—164.
  4. Balamesh A., Salloum M., Abdul-Majid S. Feasibility of a New Moving Collimator for Industrial Backscatter Imaging // Research in Nondestructive Evaluation. 2018. V. 29. No. 3. P. 143—155.
  5. Margret M., Subramanian V., Baskaran R., Venkatraman B. Detection of scales and its thickness determination in industrial pipes using Compton backscattering system // Review of Scientific Instruments. 2018. V. 89. No. 11. P. 113—117.
  6. Sharma A., Sandhu B. S., Singh B. Incoherent scattering of gamma photons for non-destructive tomographic inspection of pipeline // Applied Radiation and Isotopes. 2010. V. 68. No. 12. P. 2181—2188.
  7. Margret M., Menaka M., Venkatraman B., Chandrasekaran S. Compton back scatter imaging for mild steel rebar detection and depth characterization embedded in concrete // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2015. V. 343. P. 77—82.
  8. Benitez D. S., Quek S., Gaydecki P., Torres V. A preliminary magneto-inductive sensor system for real-time imaging of steel reinforcing bars embedded within concrete // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2008. V. 57. No. 11. P. 2437—2442.
  9. Baek S., Xue W., Feng M.Q., Kwon S. Nondestructive corrosion detection in RC through integrated heat induction and IR thermography // Journal of Nondestructive Evaluation. 2012. V. 31. No. 2. P. 181—190.
  10. Yamazaki K., Ishikawa K., Haga A., Muramatsu K., Kobayashi K., Sasaki H. Impedance measurement using a resonance circuit for detecting steel bars and cables inside pliable plastic conduit tubes buried in concrete walls and slabs // IEEE Transactions on Magnetics. 2010. V. 46. No. 6. P. 1963—1966.
  11. Yamazaki K., Ishikawa K., Haga A., Muramatsu K., Kobayashi K., Sasaki H. Monitoring corrosion of rebar embedded in mortar using high-frequency guided ultrasonic waves // Journal of Engineering Mechanics. 2009. V. 135. No. 1. P. 9—19.
  12. Fan Y., Ji X., Cai P., Lu Q. Non-destructive detection of rebar buried in a reinforced concrete Wall with wireless passive SAW sensor // Measurement Science Review. 2013. V. 13. No. 1. P. 25—28.
  13. Kolkoori S., Wrobel N., Zscherpel U., Ewert U. A new X-ray backscatter imaging technique for non-destructive testing of aerospace materials // NDT&E International. 2015. V. 70. P. 41—52.
  14. O’Flynn D., Crews C., Fox N., Allen B.P., Sammons M., Speller R.D. X-ray backscatter sensing of defects in carbon fibre composite materials // Advanced Photon Counting Techniques XI. International Society for Optics and Photonics. 2017. V. 10212. P. 102120R.
  15. Kolkoori S., Wrobel N., Osterloh K., Zscherpel U., Ewert U. Novel X-ray backscatter technique for detection of dangerous materials: application to aviation and port security // Journal of Instrumentation. 2013. V. 8. No. 9. P. P09017.
  16. Shinji Nomura, Kazunori Tejima, Ikuo Wakamoto. Scattered X-ray type defect detector, and X-ray detector. JP. Patent No. 2001208705A. 03 August 2001.
  17. Ignatiev N.G., Orlov I.E., Ergashev D.E. Experimental studies of scintillation detectors based on WLS fibers // Instruments and Experimental Techniques. 2016. V. 59. No. 6. P. 789—793.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».