РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МЫШЕВИДНЫХ ГРЫЗУНОВ ГОРНОГО АЛТАЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе материалов банка данных Лаборатории зоологического мониторинга Института систематики и экологии животных СО РАН, полученных с использованием разных методов учета, проанализировано пространственное распределение мышевидных грызунов Горного Алтая и оценено влияние различий в методе сбора данных на конечный результат исследования. Для этого выполнено четыре варианта расчетов по данным, полученным при: 1 – ненормированном отлове давилками маршрутным методом обследования территории; 2 – нормированном учете на стационарах с помощью линий давилок; 3 – нормированном учете на стационарах стандартными канавками и/или заборчиками длиной 50 м с пятью ловчими цилиндрами; 4 – по всей совокупности имеющихся данных с предварительным пересчетом показателей обилия грызунов на 1 км2. По результатам проведенных расчетов составлены 4 классификации по степени сходства в пространственном распределении видов. Сравнительный анализ этих классификаций привел к ожидаемым выводам. Информативность всех четырех классификаций при рассмотренных способах отлова и объемах данных сравнительно велика. Нормированные и достаточные по объему отлова учеты канавками и давилками позволяют получить более достоверные и сопоставимые между собой результаты, чем ненормированные отловы давилками, что обусловлено более продолжительным функционированием ловушек в стационарных условиях сбора данных. Однако видовой состав грызунов наиболее полно выявляется при отлове канавками. Этим способом выявлены 27 видов, тогда как при ненормированном и нормированном отловах давилками обнаружен лишь 21 вид. В общей сложности с помощью давилок отмечено пребывание 24 видов, при этом не попали в учет такие редкие виды, как серый хомячок (Nothocricetulus migratorius), степная пеструшка (Lagurus lagurus) и западномонгольская полевка (Alexandromys alpinus). Отлов канавками предпочтительнее еще и потому, что при тех же затратах накапливается информация не только по грызунам, но и по насекомоядным млекопитающим. Достаточно высокие оценки информативности дает и совместный анализ материалов, собранных разными способами, поскольку давилки могут быть поставлены там, где нет возможности вырыть канавки или установить заборчики, например внутри строений или на каменистых россыпях и скальных обнажениях.

Об авторах

Ю. С. Равкин

Институт систематики и экологии животных СО РАН

Email: Yravkin@bk.ru
Новосибирск, 630091 Россия

С. М. Цыбулин

Институт систематики и экологии животных СО РАН

Email: Yravkin@bk.ru
Новосибирск, 630091 Россия

Л. А. Хляп

Институт проблем экологии и эволюции имени А. Н. Северцова РАН

Email: Yravkin@bk.ru
Ленинский пр. 33, Москва, 119071 Россия

И. Н. Богомолова

Институт систематики и экологии животных СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: Yravkin@bk.ru
Новосибирск, 630091 Россия

Список литературы

  1. Алтайский край. Атлас. 1978. Т. 1. М. – Барнаул: Гл. упр. геодезии и картографии при СМ СССР. 222 с.
  2. Давыдова А.С., 1969. Распределение мелких млекопитающих по высотным поясам и ландшафтам Северо-Восточного Алтая // Учен. зап. Моск. обл. пед. ин-та им. Н.К. Крупской. Т. 224. Вып. 7. С. 18–38.
  3. Дроздова Ю.В., 1966. Численность и ландшафтное распределение мелких млекопитающих в Северо-Восточном Алтае // Вопросы зоологии. Томск. С. 188–189.
  4. Дроздова Ю.В., 1977. Население мелких млекопитающих Северо-Восточного Алтая // Явления в природных комплексах Алтая, обусловленные вертикальной зональностью. Барнаул. С. 135–168.
  5. Дроздова Ю.В., Лукьянова И.В., Сапегина В.Ф., 1962. Особенности распределения и заклещевения мелких млекопитающих в очаге клещевого энцефалита Горного Алтая // Проблемы медицинской географии. Л. С. 77–79.
  6. Емельянова Л.Г., Хляп Л.А., 1923. Наталья Владимировна Тупикова – автор первого российского учебника по зоологическому картографированию // Картографирование биоты: традиции и актуальные вопросы развития. Иркутск. С. 42– 44.
  7. Куперштох В.Л., Трофимов В.А., Равкин Ю.С., 1978. Пространственная организация населения птиц // Равкин Ю.С. Птицы лесной зоны Приобья. Новосибирск: Наука Сиб. отделение. С. 253– 269.
  8. Лисовский А.А., Шефтель Б.И., Савельев А.П., Ермаков О.А., Козлов Ю.А., Смирнов Д.Г., Стахеев В.В., Глазов Д.М., 2019. Млекопитающие России: список видов и прикладные аспекты. М.: Товарищество научных изданий КМК. 191 с. [Lissovsky A.A., Sheftel B.I., Saveljev A.P., Ermakov O.A., Kozlov Yu.A., Smirnov D.G., Stakheev V.V., Glazov D.M., 2019. Mammals of Russia: species list and applied issues. Moscow: KMK Scientific Press. 191 p.].
  9. Лукьянова И.В., 1980. Количественная характеристика населения мелких млекопитающих Северо-Восточного Алтая // Проблемы зоогеографии и истории фауны. Новосибирск: Наука, Сиб. отд. С. 255–273.
  10. Наумов Р.Л., 1964. Птицы в очагах клещевого энцефалита Красноярского края: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Моск. обл. пед. ин-т им. Н.К. Крупской. М. 19 с.
  11. Неронов В.М., Раковская Э.М., 1963. Млекопитающие Семинского перевала в Горном Алтае // Вестник МГУ. № 4. С. 48–56.
  12. Портал данных “Млекопитающие России” [Электронный ресурс]. https://rusmam.ru/info/index?sort=sort (дата обращения 15 августа 2024 г.).
  13. Равкин Ю.С., Ливанов С.Г., 2008. Факторная зоогеография. Новосибирск: Наука. 205 с.
  14. Трофимов В.А., 1976. Модели и методы качественного факторного анализа матрицы связи. // Проблемы анализа дискретной информации. Ч. II. Новосибирск. С. 24–36.
  15. Трофимов В.А., Равкин Ю.С., 1980. Экспресс-метод оценки связи пространственной неоднородности животного населения и факторов среды // Количественные методы в экологии животных. Л. С. 113–115.
  16. Тупикова Н.В., 1969. Зоологическое картографирование. М.: Изд-во Моск. ун-та. 250 с.
  17. Тупикова Н.В., 1989. Структура ареалов грызунов и зайце- образных Алтая // Фауна и экология грызунов. МГУ. Вып. 17. С. 59–114.
  18. Тупикова Н.В., Даниленко А.К., Кандалова Г.Т., Хляп Л.А., Чельцов-Бебутов А.М., 1978. Териогеографическая карта. М. 1: 1600000. Алтайский край. Атлас. Т. 1. М. – Барнаул: ГУГиК СМ СССР. С. 132–135.
  19. Тупикова Н.В., Комарова Л.В., 1979. Принципы и методы зоологического картографирования. М.: Изд-во Моск. ун-та. 192 с.
  20. Чельцов-Бебутов А.М., 1976. Зоогеографическое картографирование. Основные принципы и положения // Вестник Моск. ун-та. Сер. геогр. № 2. С. 50–56.
  21. Jaccard P., 1902. Lois de distribution florale dans la zone alpine // Bull. Soc. Vaud. Sci. Nat. V. 38. P. 69–130.
  22. Lissovsky A.A., Petrova T.V., Yatsentyuk S.P., Golenishchev F.N., Putincev N.I., Kartavtseva I.V., Sheremetyeva I.N., Abramson N.I., 2018. Multilocus phylogeny and taxonomy of East Asian voles Alexandromys (Rodentia, Arvicolinae) // Zoologica Scripta. V. 47. № 1. P. 9–20.
  23. The Mammal Diversity Database of the American Society of Mammalogists (ASM)/ Current version: v1.12.1. released 30 Jan 2024. Past versions on Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.4139722 (проверено 19.06.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».