Методические аспекты использования показателя частоты встречаемости для анализа ихтиоценозов на примере ихтиофауны прибрежной зоны балтийского моря

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена специфика использования показателя частоты встречаемости применительно к изучению видовой структуры рыбного сообщества. В отличие от гидробиологических исследований, лов рыбы производится различными по селективности орудиями (разноячейными сетями, мальковой волокушей с ячеей в мотне 5 мм, неводом закидным с ячеей в мотне 12 мм), что дает набор значений коэффициента встречаемости вида и обусловливает применение специального подхода к интерпретации результатов. В качестве объекта исследования использован прибрежный ихтиоценоз Балтийского моря в пределах Калининградской области. Отлов рыбы проводился в период 1990–2022 гг. на глубинах до 20 м с использованием набора ставных жаберных сетей с шагом ячеи от 12 до 80 мм. Всего обобщены данные по 894 обловам, в которых поймано 11.8 тыс. рыб. Показано, что частота встречаемости вида может быть представлена несколькими способами: 1) как средняя по уловам орудиями с разным набором ячей, 2) как максимальная по уловам орудиями с “оптимальным” шагом ячеи, 3) как структурная характеристика, определяющая видовую организацию ихтиоценоза. В целом установлено, что в уловах, полученных при использовании набора ставных сетей, прибрежный ихтиоценоз представлен 29 видами рыб, среди которых по встречаемости доминируют камбала речная, салака, бычок-кругляк и корюшка. При этом в межгодовом аспекте показатель встречаемости имеет определенную устойчивость и характеризуется доверительным интервалом ± 10–20%. Учитывая, что показатель встречаемости достаточно просто определяется на основе только регистрации факта поимки вида, рекомендуется его использование в дополнение к традиционным показателям относительной численности и биомассы вида. Обязательное условие – использование для оценки комплекса разноячейных орудий лова.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. В. Шибаев

Калининградский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shibaev@klgtu.ru
Россия, Советский просп., 1, Калининград, 236022

Список литературы

  1. Бивертон Р., Холт С., 1959. Динамика численности промысловых рыб. М.: Пищевая промышленность. 248 с.
  2. Шибаев С.В., 2004. Системный анализ в рыбохозяйственных исследованиях. Калининград: Изд-во КГТУ. 311 с.
  3. Шибаев С.В., 2014. Промысловая ихтиология. Издание второе. Калининград: ООО “Аксиос”. 535 с.
  4. Шибаев С.В., Алдушин А.В., Чиклиненков В.С., Осадчий В.М., 2009. Концепция информационного обеспечения управления водными биоресурсами внутренних водоемов и прибрежных морей и ее реализация на примере Калининградской области // Рыбное хозяйство. № 3. С. 42–45.
  5. Шибаев С.В., Соколов А.В., 2014. Метод анализа ихтиоценозов малых озер Калининградской области на основе контрольных обловов сетных орудий лова // Труды ВНИРО. Т. 151. С. 158–164.
  6. Шибаев С.В., Соколов А.В., 2014а. Структура донного ихтиоценоза озера Виштынецкого Калининградской области // Известия КГТУ. Вып. 32. С. 11–20.
  7. Shibaev S., Novozhilov O., Baranovsky P., 2022. Using the Gill Nets Survey for Assessment of Fish Stock and Allowable Catch in the Vistytis Lake, Kaliningrad Oblast, Russia // In: Arkhipov A.G. (eds). Sustainable Fisheries and Aquaculture: Challenges and Prospects for the Blue Bioeconomy. Environmental Science and Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08284-9_20

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Максимальная (по вертикальной оси) и средняя частота (по горизонтальной оси) встречаемости, %.

3. Рис. 2. Межгодовая вариабельность средней частоты встречаемости.

Скачать (23KB)
4. Рис. 3. Структура ихтиоценоза прибрежной зоны Балтийского моря по средней частоте встречаемости.

Скачать (42KB)
5. Рис. 4. Размерно-видовая структура прибрежного ихтиоценоза Балтийского моря, рассчитанная по частоте встречаемости видов в уловах сетей с различным шагом ячеи.

Скачать (67KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».