ON VARIATIONAL SETTINGS OF THE INVERSE COEFFICIENT PROBLEMS IN MAGNETIC HYDRODYNAMICS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The uniqueness of the inverse coefficient problem in the framework of magnetic hydrodynamics is considered. Relating theorem is proved provided that zeroth approximations of velocity field and magnetic field are known. The viscosity coefficient is uniquely determined if "full" magnetic field is given.

作者简介

I. Stepanova

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: iet@ifc.ru
Moscow, Russia

I. Kolotov

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

A. Shchepetilov

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

A. Yagola

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

A. Levashov

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

参考

  1. Вабищевич П. Н., Денисенко А. Ю. Численное решение коэффициентной обратной задачи для нелинейного параболического уравнения // Матем. моделирование. 1989. Т. 1. № 8. С. 116-126.
  2. Cannon J. R., Duchateau P. Determination unknowing coefficients in a noneliner conduction problem // SIAM J. Appl. Math. 1973. V. 24. N 3. P. 298-314.
  3. Безнощенко Н. Я. Об определении коэффициента в параболическом уравнении // Дифференц. ур-ния. 1974. Т. 10. № 7. С. 24-35.
  4. Suzuki T., Murayama R. A unequences theorem in a identification problem for coefficients of parabolic equations // Proc. Jap. Acad. 1980. V. 56. Ser A. N 6. P. 259-263.
  5. Албу А.Ф., Зубов В.И. Идентификация коэффициента теплопроводности вещества в трехмерном случае путем решения соответствующей задачи оптимизации // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2021. Т. 61. № 3. С. 1447-1463.
  6. Гласко В.Б., Степанова И.Э. О единственности в одной из коэффициентных задач, связанных с технологическими процессами // Вестник Московского университета. Сер. 3. Физика. Астрономия. Т. 33. № 1. С. 20-23.
  7. Кабанихин С.Н., Шишавин М.А. Восстановление коэффициента диффузии, зависящего от времени, по нелокальным данным // Сиб. журн. вычисл. матем. 2018. Т. 21. № 1. С. 55-63.
  8. Stepanova I., Kolotov I., Lukyanenko D. and Shchepetilov A. On the Uniqueness of the Solution to the Inverse Problem of Determining the Diffusion Coefficient of the Magnetic Field Necessary for Constructing Analytical Models of the Magnetic Field of Mercury // Mathematics. 2024. V.12. N 8. 1169. https://doi.org/10.3390/math12081169
  9. Армольд В.Н., Хесин Б.А. Топологические методы в гидродинамике. М.: Изд-во "МЦНМО". 2007.
  10. Крылов Н.В. Нелинейные эллиптические и параболические уравнения второго порядка. М.: Наука, 1985.
  11. Ладыженская О.А., Солоников В.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967.
  12. Фридман А. Уравнения параболического типа с частными производными. М.: Мир, 1970.
  13. Лаврентьев М.М., Романов В.Г., Шишанский С.П. Некоректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980.
  14. Ацифанов О.М., Артюхин Е.А., Румянцев С.В. Экстремальные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1988.
  15. Клибанов М.В. Обратные задачи в "целом" и карлемановские оценки // Дифференц. ур-ния. 1984. Т. 20. № 6. С. 1035-1041.
  16. Будьчев Е.В., Гласко В.Б., Федоров С.М. О восстановлении начальной температуры по ее измерениям на поверхности // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1983. Т. 23. № 6. С. 1410-1416.
  17. Stepanova I.E., Kerimov I.A., Yagola A.G. Approximation approach in various modifications of the method of linear integral representations // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2019. Vol. 55. N 2. P. 218-231.
  18. Stepanova I.E., Yagola A.G., Lukyanenko D.V. et al. On Constructing of Magnetic and Gravity Images of Mercury from Satellite Data // Izv. Phys. Solid Earth. 2024. V. 60. P. 441-458.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».