МАЖОРИЗАЦИЯ ПО ЛОРЕНЦУ И ПЕРЕДАЧИ ПИГУ–ДАЛЬТОНА В МОДЕЛИ РАМСЕЯ–БЬЮЛИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящей работе предложена модель эволюции кривой Лоренца, описывающей распределение доходов между экономическими агентами. Доказано, что в модели Рамсея–Бьюли эволюция распределения доходов согласована с мажоризацией по Лоренцу. Построена система передач Пигу–Дальтона (налогов и субсидий), которая порождает выбранное социальным государством стационарное распределение доходов. Численные расчеты позволяют сформулировать гипотезу об устойчивости кривой Лоренца, соответствующей выбранному распределению доходов. Библ. 19. Фиг. 4. Табл. 2.

Об авторах

Г. С Парастаев

МГУ имени М. В. Ломоносова; ФИЦ НУ РАН

Email: parastaev1996@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

А. А Шананин

ФИЦ ИУ РАН; Московский центр фундаментальной и прикладной математики, МГУ имени М. В. Ломоносова; МФТИ; РУДН; ФГБУ “ВНИИ труда” Минтруда России

Email: alexshan@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия; Долгопрудный, Россия; Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Bourguignon F., Scott-Railton T. The Globalization of Inequality. Princeton and Oxford: Princeton University Press, 2015.
  2. Aghion P., Williamson J. G. Growth, Inequality and Globalization: Theory, History and Policy. Cambridge: Cambridge University Press, 1999.
  3. Atkinson A. B. Inequality: What Can Be Done? Cambridge: Harvard University Press, 2015.
  4. Piketty T., Goldhammer A. Capital in the Twenty-First Century. Cambridge: The Belknap Press of Harvard University Press, 2014.
  5. Piketty T., Goldhammer A. Capital and Ideology. Cambridge: The Belknap Press of Harvard University Press, 2020.
  6. Ramsey F. P. A Mathematical Theory of Saving // Econ. J. 1928. V. 38. № 152. P. 543–559.
  7. Bewley T. F. An integration of equilibrium theory and turnpike theory // J. Math. Econ. 1982. V. 10. P. 233–267.
  8. Espino E. On Ramsey’s conjecture: efficient allocations in the neoclassical growth model with private information // J. Econ. Theory. 2005. V. 121. № 2. P. 192–213.
  9. Becker R. A. Equilibrium Dynamics with Many Agents. In: Dana R.-A., Le Van C., Mitra T., Nishimura K. Handbook on Optimal Growth 1: Discrete Time. Berlin: Springer, 2006. P. 385–442.
  10. Bosi S., Seegmuller T. On the Ramsey equilibrium with heterogeneous consumers and endogenous labor supply // J. Math. Econ. 2010. V. 46. № 4. P. 475–492.
  11. Mitra T., Sorger G. On Ramsey’s conjecture // J. Econ. Theory. 2013. V. 148. № 5. P. 1953–1976.
  12. Борисов К. Ю., Пахиш М. А. Модели экономического роста с неоднородным дисконтированием // Ж. вычисли. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 3. С. 355–379.
  13. Lorenz M. O. Methods of measuring concentration of wealth // Publ. Am. Stat. Assoc. 1905. V. 9. № 70. P. 209–219.
  14. Marshall A. W., Olkin I., Arnold B. C. Inequalities: Theory of Majorization and Its Applications. Second Edition. New York: Springer, 2011.
  15. Парастаев Г. С., Шананин А. А. Гипотеза Рамсея о социальной стратификации как принцип отбора по Фишеру // Ж. вычисли. матем. и матем. физ. 2024. Т. 64. № 12. С. 2420–2448.
  16. Duesenberry J. S. Income, Saving and the Theory of Consumer Behavior. Cambridge: Harvard University Press, 1949.
  17. Асеев С. М., Бесов К. О., Кряжимский А. В. Задачи оптимального управления на бесконечном интервале времени в экономике // Успехи матем. наук. 2012. Т. 67. Вып. 2 (404). С. 3–64.
  18. Hartman P. Ordinary differential equations. Second Edition. Philadelphia: Society of Industrial and Applied Mathematics, 2002.
  19. Alvaredo F., Atkinson A. B., Piketty T., Saez E. World inequality database [Электронный ресурс] / WID.world, 2024. http://wid.world/data (дата обращения: 07.07.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».