ПОИСК ГЛОБАЛЬНОГО ОПТИМУМА В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ ТОПОЛОГИИ СЕТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена проблеме поиска глобального оптимума в задаче оптимизации топологии сети для случая сетей с непересекающимися путями. В рассматриваемой постановке задачи менеджер сети инвестирует в пропускные способности ее элементов, стремясь минимизировать общую задержку, возникающую в результате равновесного распределения потоков. Доказано, что решение исследуемой задачи с необходимостью должно разрешать определенную задачу минимакса. При этом получены условия оптимальности решений возникающей задачи минимакса при достаточно естественных допущениях. На основе полученных результатов разработан новый алгоритм решения задачи оптимизации топологии сети с непересекающимися путями. Библ. 20. Фиг. 3. Табл. 2.

Об авторах

А. Ю Крылатов

СПбГУ; Институт проблем транспорта

Email: a.krylatov@spbu.ru
Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Stackelberg H.V. Marktform und Gleichgewicht. Berlin: Springer, 1934 (English Translated: The Theory of the Market Economy. Oxford: Oxford Univer. Press, 1952).
  2. Migdalas A. Bilevel programming in traffic planning: Models, methods and challenge // J. Global Optimizat. 1995. V. 7. P. 381–405.
  3. Krylatov A.Y., Zakharov V.V., Malygin I.G. Competitive traffic assignment in road networks // Transport and Telecommunicat. 2016. V. 17. № 3. P 212–221.
  4. Krylatov A., Raevskaya A. Freight flow assignment in the intermodal logistics network // Transportat. Res. Procedia. 2023. V. 68C. P. 492–498.
  5. Xing C., Jing Y., Wang S., Ma S., Poor H.V. New viewpoint and algorithms for Wwater-filling solutions in wireless communications // IEEE Transact. on Signal Proces. 2020. V. 68. P. 1618–1634.
  6. Suh S., Kim T. Solving nonlinear bilevel programming models of the equilibrium network design problem: a comparative review // Ann. Operat. Res. 1992. V. 34. № 1. P. 203–218.
  7. Yang H., Bell M.G.H. Models and algorithms for road network design: a review and some new developments // Transport Rev. 1998. V. 18. № 3. P. 257–278.
  8. Abdulaal M., LeBlanc L. J. Continuous equilibrium network design models // Transportat. Res. Part B. 1979. V. 13. № 1. P. 19–32.
  9. Marcotte P. Network optimization with continuous control parameters // Transportat. Sci. 1983. V. 17. № 2. P. 181– 197.
  10. Marcotte P., Marquis G. Efficient implementation of heuristics for the continuous network design problem // Ann. Operat. Res. 1992. V. 34. № 1. P. 163–176.
  11. Suwansirikul C., Friesz T.L., Tobin R.L. Equilibrium decomposed optimization: A heuristic for the continuous equilibrium network design problem // Transportat. Sci. 1987. V. 21. № 4. P. 227–292.
  12. Tobin R. L., Friesz T. L. Sensitivity analysis for equilibrium network Fflow // Transportat. Sci. 1988. V. 22. № 4. P. 231–293.
  13. Tobin R. L. Sensitivity analysis for variational inequalities // J. Optimizat. Theory and Appl. 1986. V. 48. № 1. P. 191–204.
  14. Chiou S. Bilevel programming for the continuous transport network design problem // Transportat. Res. Part B. 2005. V. 39. № 4. P. 361–383.
  15. Friesz T.L., Cho H.-J., Mehta N.J., Tobin R.L., Anandalingam G. A simulated annealing approach to the network design problem with variational inequality constraints // Transportat. Sci. 1992. V. 26. № 1. P. 1–68.
  16. Meng Q., Yang H., Bell M.G.H. An equivalent continuously differentiable model and a locally convergent algorithm for the continuous network design problem // Transportat. Res. B. 2001. V. 35. P. 83–105.
  17. Li C., Yang H., Zhu D., Meng Q. A global optimization method for continuous network design problems // Transportat. Res. Part B. 2012. V. 46. № 9. P. 1144–1158.
  18. Крылатов А. Ю. Распределение потока в сети как задача поиска неподвижной точки // Дискретный анализ и исслед. операций. 2016. T. 23. № 2. C. 63–87 (English Translated: Krylatov A.Yu. Network flow assignment as a fixed point problem // J. Appl. and Industrial Math. 2016. V. 10. № 2. P. 243–256.)
  19. Schmeidler D. Equilibrium points of nonatomic games // J. Stat. Phys. 1973. V. 7. № 4. P. 295–300.
  20. Milchtaich I. Internalization of social cost in congestion games // Economic Theory. 2021. V. 71. P. 717–760.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».