INDEXING IN THE GOOD–THOMAS FAST FOURIER TRANSFORM ALGORITHM

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article indicates a simple principle for the formation of input and output numbering of arrays in the fast Goode–Thomas algorithm for implementing the discrete Fourier transform. Specific examples show how to construct a superposition with a fast algorithm with a constant structure. A generalization of the algorithm for three or more co-prime factors is considere.

About the authors

M. S. Bespalov

Vladimir State University

Email: bespalov@vlsu.ru
Vladimir, 600000, Russia

References

  1. Good I. J. The interaction algorithm and practical Fourier analysis // J. Royal Stat. Soc. Ser. B. 1958. V. 20 (2). 1960. V. 22 (2). P. 361–375.
  2. Thomas L. H. Using a Computer to Solve Problems in Phiysics, Applications of Digital Computers. Ginn and Co: Boston. Mass. 1963.
  3. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. 448 с.
  4. Tolimieri R., An M., Lu C. Algorithms for Discrete Fourier Transform and convolution. Springer Science. LLC, 1997. 268 p.
  5. Burrus C. S., Eschenbacher P. W. An in-place in-order Prime Factor FFT Algorithm // IEEE Trsans. Acoust. Speech and Signal Proc. 1981. V. 29. P. 806–817.
  6. Temperton C. A note on Prime Factor FFT Algorithms // J. Comput. Phys. 1983. V. 52. P. 198–204.
  7. Беспалов М. С. Обобщение быстрого преобразования Фурье с постоянной структурой // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 8. С. 1241–1250. https://doi.org/10.31857/S0044466923080033
  8. Беспалов М. С. О свойствах тензорного произведения матриц // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2014. Т. 54. № 4. С. 547–561. https://doi.org/10.1134/S0965542514040046
  9. Беспалов М. С. Новые разложения кронекеровой степени по Гуду // Проблемы передачи информации. 2018. Т. 54. № 3. С. 62–66. https:// doi.org/10.1134/S0032946018030043

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».