Оценка газотранспортных характеристик мембран в моделировании: технико-экономический анализ процесса разделения воздуха

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Определены газотранспортные характеристики полиимидной половолоконной мембраны методом постоянного объема–переменного давления с масс-спектрометрическим детектированием. Рассмотрены случаи транспорта через мембрану как индивидуальных газов, так и компонентов реальной газовой смеси — воздуха. Выполнено моделирование газоразделительного процесса, проведена его технико-экономическая оценка с последующим сравнением результатов расчета с экспериментальными данными, полученными в широком диапазоне значений площади мембраны. Выявлено, что проведение технико-экономической оценки процесса, основанной на использовании газотранспортных характеристик мембраны, полученных для индивидуальных газов, приводит к ошибкам в оценке необходимой площади мембраны для достижения целевых показателей процесса, последнее приводит к некорректному определению себестоимости проведения процесса. Так, расхождение в значениях требуемой площади мембраны для получения необходимого состава потока продукта достигает 33%, что может вести к неверной оценке капитальных затрат или вовсе к недостижению задачи газоразделения.

作者简介

Кирилл Смородин

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

编辑信件的主要联系方式.
Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6950-3579
俄罗斯联邦, Москва

Артем Атласкин

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0001-9662-8115

к.т.н.

俄罗斯联邦, Москва

Сергей Крючков

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0002-6868-5064
俄罗斯联邦, Москва

Анна Степакова

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0009-0004-1530-9489
俄罗斯联邦, Москва

Никита Цивковский

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0001-8566-708X
俄罗斯联邦, Москва

Мария Атласкина

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4707-9567

к.т.н.

俄罗斯联邦, Москва

Антон Петухов

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4904-7622

к.т.н.

俄罗斯联邦, Москва

Андрей Воротынцев

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0001-5447-5296

к.т.н.

俄罗斯联邦, Нижний Новгород

Илья Воротынцев

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Email: smorodin.k.a@muctr.ru
ORCID iD: 0000-0003-2282-0811

д.т.н., проф.

俄罗斯联邦, Москва

参考

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».