Применение адсорбента на основе золошлаковых отходов предприятий теплоэнергетики для удаления ионов аммония

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Экспериментально исследовано термодинамическое равновесие физической сорбции в системе ионы аммония–сорбент серии модельных растворов с содержанием ионов аммония 5, 20, 30, 50, 100, 200 и 300 мг·дм–3 при дозе сорбента в количестве 5 г на 50 см3 модельного раствора. В качестве сорбента исследованы золошлаковые отходы предприятий теплоэнергетики, высушенные и прокаленные при 600°С в течение 30 мин. Обработка экспериментальных данных проведена на основе двухпараметрических изотерм адсорбции Ленгмюра, Фрейндлиха, Темкина, Еловича и трехпараметрических изотерм адсорбции Редлиха–Петерсона и Ленгмюра–Фрейндлиха. Константы изотерм адсорбции определены методом линеаризации. Наиболее адекватное описание между равновесными значениями величины адсорбции и концентрацией ионов аммония в растворе после сорбции получено по изотерме Темкина. Проведено сравнение экспериментальных данных и расчетных значений коэффициента распределения Kd (константы фазового равновесия). Установлено, что расчетная кривая по изотерме Темкина имеет максимум при малых концентрациях адсорбтива в растворе, выявленный экспериментально. Сделан вывод, что прокаленный сорбент характеризуется мономолекулярной адсорбцией. Определены оптимальные соотношения между начальной концентрацией ионов аммония в растворе и массой адсорбента для максимального извлечения поллютанта.

Texto integral

Наличие ионов аммония в водных объектах рыбохозяйственного значения, превышающих предельно допустимую концентрацию1 0.5 мг·дм–3, приводит к увеличению в них количества патогенных микроорганизмов. Появление NH4+-иона в большинстве случаев связано со сбросом неочищенных или частично очищенных бытовых стоков, связанных с незаконной врезкой в систему ливневой канализации [1], либо с близостью полигонов опасных отходов [2].

Одним из перспективных методов очистки вод от ионов аммония является адсорбционный. В качестве адсорбентов используют минеральные природные цеолиты [3, 4] и отходы производства в нативном или модифицированном виде [5–7]. Так, применение низинного осокового торфа и ивы показало высокую способность связывания ионов аммония до 96% [5]. В работе [6] при тестировании отхода, образующегося в процессе производства бумаги (шлам бумажной фабрики), показатель эффективности удаления аммония из сбросной воды установки анаэробного сбраживания методом химического осаждения составил 97%. В обзоре [7] приведены сведения по очистке воды от аммония другими отходами различных отраслей промышленности: летучей золой, измельченным гранулированным доменным шлаком, скорлупой кокосовых орехов, отходами чая и кофе, рисовой шелухой, дробленым бетоном, отходами каменной кладки и древесными отходами.

Перспективным сырьем являются золошлаковые отходы (ЗШО) предприятий теплоэнергетики, накопленные в огромном количестве на золоотвалах по схеме гидрозолоудаления. При этом утилизация ЗШО в Российской Федерации составляет порядка 8% [8].

Нормы радиационной безопасности СанПиН 2.6.1.2523–09 (НРП-99/2009) в России ограничивают только применение ЗШО в сфере строительства, в то время как сырье (уголь) по радиационному признаку не нормируется.

В работе [9] авторы изучали свойства ЗШО Хабаровской ТЭЦ-3, в том числе удельную активность присутствующих в них естественных радионуклидов (ЕРН) — 40K, 232Th, 226Ra. Результаты исследований показали значения удельной активности ЕРН в ЗШО на золоотвале в следующих пределах: 40K — от 124.7 до 403.5 Бк·кг–1, 226Ra — от 21.8 до 81.75 Бк·кг–1, 232Th — от 25.65 до 105.10 Бк·кг–1. Такой разброс авторы объясняют неравномерным распределением по горизонтам на золоотвале. Удельная эффективная активность Аэф естественных радионуклидов (ЕРН) изменяется от 66.00 до 253.73 Бк·кг–1, что не превышает требований норм радиационной безопасности НРБ-99/2009 для строительных материалов I класса (Аэф ≤ 370 Бк·кг–1).

Авторы [10] приводят сведения об уровне радиоактивности исследованных проб для зол углей Гусинноозерской ГРЭС (Аэф = 279.08 Бк·кг–1), что также ниже 370 Бк·кг–1, и делают вывод о возможности использования их для производства легких бетонов, безобжигового и обжигового зольного гравия, аглопоритовых гравия и щебня, глинозольного кирпича и керамзита. Однако для зол Улан-Баторской ТЭЦ-4, работающей на углях месторождения Шивээ-Овоо, Аэф = 412.95 Бк·кг–1, а для зол котлов, работающих на углях месторождения Багануур, Аэф = 572.99 Бк·кг–1, что приводит к ограничению их использования в строительной отрасли.

В работе [11] изучена суммарная удельная активность ЕРН в ЗШО, образующихся на Новочеркасской ГРЭС, с учетом их биологического воздействия на организм человека, согласно ГОСТ 30108–94. По результатам радиологического анализа установлено, что исследованные образцы ЗШО относятся, согласно СанПиН 2.6.1.2523-09, к I классу строительных материалов (Аэф ≤ 370 Бк·кг–1) и являются пригодными для любых видов строительства.

Нами разработан сорбент из ЗШО Новочеркасской ГРЭС (г. Новочеркасск, Ростовская область), накопленных на золоотвале по схеме гидрозолоудаления. Количественным химическим анализом и биотестированием установлено, что данный отход отвечает V классу опасности. Химический состав золошлака, отобранного на 3-й секции золоотвала Новочеркасской ГРЭС, составил (мг·кг–1): кадмий < 0.1, медь 13.3 ± 3.3, ртуть < 0.1, никель < 0.5, свинец 6.4 ± 1.6, цинк < 1.0, кобальт < 0.5, железо 662 ± 166, марганец 450 ± 113, мышьяк < 0.1, селен < 0.1, сурьма < 1.0, висмут < 1.0, кальций 58 300 ± 14 575, алюминий 22.2 ± 5.6. Содержание кремния диоксида составило 23.1%, влажность — 60.3% [12]. Путем высушивания и прокаливания ЗШО при 600°С в течение 30 мин получен сорбент, который назван прокаленным. Определены физико-химические показатели прокаленного сорбента: насыпная плотность — 0.666 г·см–3, зольность — 99.5%, суммарный объем пор — 0.506 см3·г–1, истираемость — 8.5%, влажность — менее 1%. Гранулометрическим анализом получено, что 95.2% массы прокаленного сорбента приходится на фракцию от 0.25 до 0.5 мм [13]. Изучено адсорбционное равновесие при физической сорбции в системе ионы аммония–прокаленный сорбент при дозе сорбента 1 г на 50 см3 модельного раствора для исходной концентрации ионов аммония от 5 до 300 мг·дм–3. Полученные экспериментальные данные обработаны изотермами адсорбции Ленгмюра и Фрейндлиха. Максимальное значение сорбционной емкости составило порядка 1.13 мг·г–1 [14].

Важным параметром физической адсорбции при термодинамическом равновесии является коэффициент распределения Kd, который рассматривают в качестве меры адсорбируемости компонента. Коэффициент распределения Kd при физической адсорбции, называемый также константой фазового равновесия, или константой равновесия (ГОСТ 32630–2014), представляет собой отношение равновесной величины адсорбции Ae к равновесной концентрации адсорбтива в растворе после сорбции сe и является функцией температуры, давления и состава равновесных фаз. Исследования зависимости коэффициента распределения Kd от начальной концентрации адсорбтива в растворе с0 в виде функции Kd = f(с0) в литературе ограничены.

Анализ изменения Kd никеля на аллювиальной почве ядерного хранилища Анарак в Иране для трех различных начальных концентраций никеля в растворе проведен в работе [15] и построена зависимость Kd = f(с0). Показано, что с ростом с0 коэффициент распределения Kd снижается.

В литературных источниках приводятся экспериментальные данные в системе ионы аммония–сорбент по изменению Kd от температуры T при фиксированных значениях pH, с0, массы сорбента m и объема исходного раствора V [16, 17]. Нам не удалось обнаружить исследования зависимости Kd = f(с0) для данной системы.

Цель работы — изучение возможности использования сорбента на основе золошлаковых отходов предприятий теплоэнергетики для удаления ионов аммония из производственных сточных вод и исследование сорбционного равновесия на основе двух- и трехпараметрических изотерм адсорбции в термодинамических условиях.

Экспериментальная часть

Для выявления соответствия золошлаковых отходов Новочеркасской ГРЭС нормам радиационной безопасности проведен радиологический анализ образцов ЗШО в испытательном лабораторном центре ООО «РусИнтеКо» (г. Краснодар).

Удельную эффективную активность Аэф (Бк·кг–1) естественных радионуклидов вычисляли согласно ГОСТ 30108–94 по выражению

Аэф = ARa + 1.31ATh + 0.085AK, (1)

где ARa, ATh, AK — удельные активности радия, тория, калия соответственно (Бк·кг–1).

Для изучения адсорбции ионов аммония были приготовлены серии модельных растворов с содержанием ионов аммония 5, 20, 30, 50, 100, 200 и 300 мг·дм–3 путем растворения точной навески аммония хлористого квалификации х.ч. по ГОСТ 3773–72 в фиксированном объеме дистиллированной воды. В модельные растворы объемом 50 см3 помещали образец прокаленного сорбента в количестве ~5 г. Емкость с раствором устанавливали на магнитную мешалку. Раствор перемешивали на частоте вращения перемешивающего устройства 200 об·мин–1 в течение 180 мин при рН 7 и температуре 25 ± 2°С, после чего суспензию фильтровали через бумажный фильтр «синяя лента» и раствор анализировали на содержание NH4+-иона. Результаты экспериментальных исследований приведены в табл. 1. Значение рН раствора, частота вращения перемешивающего устройства и продолжительность сорбции были приняты по результатам оптимизации ранее выполненных исследований сорбента в количестве 1 г [14].

 

Таблица 1. Адсорбционные характеристики в системе ионы аммония–прокаленный сорбент (масса сорбента 5 г)

Исходная концентрация ионов аммония в растворе с0, мг·дм–3

Равновесная концентрация ионов аммония в растворе после сорбции ce, мг·дм–3

Эффективность извлечения ионов аммония E, %

Величина адсорбции при равновесии Ae, мг·г–1

5

0.298

94.338

0.0472

20

0.534

97.464

0.1949

30

1.670

94.715

0.2842

50

9.387

82.176

0.4110

100

30.427

71.112

0.7113

200

103.728

50.764

1.0140

300

196.564

37.795

1.1336

 

Содержание ионов аммония в растворах определяли по утвержденным в РФ методикам в аккредитованной в национальной системе аккредитации аналитической лаборатории ООО «Аналитическая лаборатория Кубани».

Фотометрический метод определения массовой концентрации ионов аммония основан на взаимодействии аммоний-ионов с тетраиодомеркуратом калия в щелочной среде (реактив Несслера) с образованием коричневой, нерастворимой в воде соли основания Миллона, переходящей в коллоидную форму при малых содержаниях аммоний-ионов. Оптическую плотность растворов измеряли при длине волны проходящего излучения 425 нм.

Эффективность извлечения ионов аммония E (%) определяли с учетом объема раствора, удерживаемого в порах сорбента, после установления равновесия путем отношения количества ионов аммония, поглощенных сорбентом, к количеству ионов аммония в исходном растворе:

E=c0V-V-vpmcec0V·100==c0-cec0+vpmcec0V·100, (2)

где с0 — начальная концентрация ионов аммония в растворе (мг·дм–3), сe — равновесная концентрация ионов аммония в растворе после сорбции (мг·дм–3), V — объем исходного раствора (V = 0.05 дм3), m — масса сорбента (m = 5 г), vp — удельный поровый объем прокаленного сорбента (vp = 0.506·10–3 дм3·г–1).

Равновесную величину адсорбции (сорбционную емкость) прокаленного сорбента Ae (мг·г–1) по отношению к ионам аммония рассчитывали по уравнению с учетом порового объема сорбента:

Ae=c0V-ceV-vpmm=c0-ceVm+cevp. (3)

Коэффициент распределения (константу фазового равновесия) Kd (дм3·г–1) вычисляли как отношение равновесной величины адсорбции Ae (мг·г–1) к равновесной концентрации ионов аммония в растворе ce (мг·дм–3) после сорбции:

Kd=Aece. (4)

Обсуждение результатов

Радиологический анализ. В результате измерений золошлаковых отходов определена удельная активность естественных радионуклидов (Бк·кг–1): 40K — 737.1, 226Ra — 95.32, 232Th — 59.45, 137Cs — < 6. Удельная эффективная активность, вычисленная по выражению (1), с учетом абсолютной погрешности значений составила: Аэф = 235.3 ± 21.4 Бк·кг–1.

Таким образом, применение сорбентов на основе ЗШО Новочеркасской ГРЭС является экологически безопасным с точки зрения возможного влияния радионуклидов на окружающую среду и организм человека ввиду их низкой суммарной удельной активности.

Экспериментальное исследование фазового равновесия в системе ионы аммония–прокаленный сорбент. Результаты изучения адсорбции ионов аммония на прокаленном сорбенте представлены в табл. 1.

При термодинамическом равновесии в системе ионы аммония–прокаленный сорбент эффективность извлечения ионов аммония E первоначально возрастает, достигает максимума при исходной концентрации c0 ионов аммония порядка 20 мг·дм–3 и затем уменьшается (табл. 1). Аналогичные результаты получены нами и при исследовании 1 г сорбента [14]. Подобное поведение эффективности извлечения ионов аммония синтезированным цеолитом на основе анальцима получено также в работе [18], где приведены исследования при малых и больших концентрациях ионов аммония в растворе. В работе [19] для извлечения ионов аммония из раствора применена угольная зола, синтезированная гидроксидом натрия при 300°С. Получена зависимость сорбционной емкости от начальной концентрации ионов аммония в растворе, имеющая максимум при 10 мг·дм–3.

Для описания адсорбции ионов аммония на исследуемом сорбенте рассмотрены различные адсорбционные модели: двухпараметрические Ленгмюра, Фрейндлиха, Темкина, Еловича и трехпараметрические Редлиха–Петерсона и Ленгмюра–Фрейндлиха — с целью выяснения механизма процесса адсорбции.

Двухпараметрические изотермы адсорбции

Изотерма Ленгмюра. Изотерма Ленгмюра позволяет определить максимальную величину адсорбции Amax (максимальную сорбционную eмкость). Модель Ленгмюра характеризует мономолекулярный процесс адсорбции компонента на активных центрах сорбента, обладающих равной энергией независимо от их расположения. Изотерма Ленгмюра имеет вид [20]

Ae=AmaxkLce1+kLce, (5)

где Amax, kL — константы Ленгмюра (табл. 2).

 

Таблица 2. Константы изотерм адсорбции

Адсорбционная модель

Параметр

Значение

Изотерма Ленгмюра

Максимальная сорбционная емкость, мг·г–1

Amax

1.1688

Константа, дм3·мг–1

kL

0.0949

Изотерма Фрейндлиха

Коэффициент неоднородности (1/n)

n

2.4546

Константа, мг·г–1

kF

0.1596

Изотерма Темкина

Константа, характеризующая теплоту адсорбции, Дж·г·моль–1·мг–1

BT

15475.15

Константа, соответствующая максимальной энергии связывания, дм3·мг–1

kT

3.8614

Изотерма Еловича

Максимальная сорбционная емкость, мг·г–1

AmE

0.2812

Константа, дм3·мг–1

kE

1.1689

 

Для поиска констант уравнение Ленгмюра (5) линеаризуют [20]. Широкое распространение получило выражение вида

ceAe=ceAmax+1kLAmax. (6)

Линейную зависимость построили в координатах ce/Ae = f(ce). Коэффициент детерминации составил R2 = 0.9918.

Изотерма Фрейндлиха. Изотерма Фрейндлиха описывает многослойную адсорбцию на гетерогенной поверхности. Центры адсорбции характеризуются разной энергией, имеющей экспоненциальное распределение. Изотерма Фрейндлиха имеет вид [21]

Ae = kFce1/n, (7)

где kF, n — константы Фрейндлиха (табл. 2).

Для поиска констант уравнение Фрейндлиха (7) преобразовано к виду

lnAe=lnkF+1nlnce. (8)

Линейную зависимость построили в координатах lnAe = f(lnce). Коэффициент детерминации составил R2 = 0.8763. Показатель 1/n составил 0.4074, что меньше 1 и свидетельствует о наличии неоднородности поверхности.

Изотерма Темкина. Изотерма Темкина, как и Ленгмюра, характеризует мономолекулярный процесс адсорбции компонента на активных центрах сорбента. В отличие от модели Ленгмюра, описывающей адсорбцию на однородной поверхности с одинаковыми значениями энергии адсорбции, модель Темкина описывает адсорбцию на неоднородной поверхности с равномерным распределением адсорбционных центров по энергиям адсорбции.

Изотерма Темкина имеет вид [22, 23]

Ae=RTBTlnkTce, (9)

где BT, kT — константы Темкина (табл. 2); R = 8.314 — универсальная газовая постоянная (Дж·моль–1·K–1); T — температура (K).

Для поиска констант уравнение Темкина (9) преобразовано к виду

Ae=RTBTlnkT+RTBTlnce. (10)

Линейную зависимость построили в координатах lnAe = f(lnce). Коэффициент детерминации составил R2 = 0.9574.

Изотерма Еловича. В основе изотермы Еловича лежит предположение об экспоненциальном росте центров адсорбции по мере протекания процесса адсорбции, что определяет многослойную адсорбцию. Изотерма Еловича имеет вид [22, 23]

AeAmE=kEceexp-AeAmE , (11)

где AmE, kE — константы Еловича.

Для поиска констант уравнение Еловича (11) преобразовано к виду

lnAece=lnkEAmE-AeAmE. (12)

Линейную зависимость построили в координатах ln(Ae/ce) = f(Ae). Коэффициент детерминации составил R2 = 0.9043.

Найденные константы изотерм адсорбции (табл. 2) использованы для вычисления равновесной величины адсорбции Ae (мг·г–1) по значениям равновесной концентрации ионов аммония в растворе после сорбции ce (мг·дм–3) (табл. 3, 4) и коэффициента распределения Kd (дм3·г–1) (табл. 4).

 

Таблица 3. Сравнение экспериментальных и расчетных значения величин адсорбции по изотермам Ленгмюра, Фрейдлиха, Темкина и Еловича

Эксперимент

Расчет Ae(p), мг·г–1

сe, мг·дм–3

Ae, мг·г–1

изотерма Ленгмюра R2 = 0.9918

изотерма Фрейндлиха R2 = 0.8763

изотерма Темкина R2 = 0.9574

изотерма Еловича R2 = 0.9043

0.298

0.0472

0.0321

0.0975

0.0225

0.0750

0.534

0.1949

0.0564

0.1236

0.1159

0.1161

1.670

0.2842

0.1599

0.1967

0.2984

0.2366

9.387

0.4110

0.5507

0.3974

0.5748

0.5076

30.427

0.7113

0.8681

0.6417

0.7631

0.7344

103.728

1.0140

1.0610

1.0576

0.9594

0.9941

196.564

1.1336

1.1093

1.3722

1.0618

1.1363

 

Таблица 4. Расчетные значения равновесной величины адсорбции Ae, начальной концентрации адсорбтива с0, коэффициента распределения Kd (константы фазового равновесия) физической адсорбции и эффективности извлечения E ионов аммония

сe,

мг·дм–3

Изотерма Ленгмюра

Изотерма Фрейндлиха

Изотерма Темкина

Изотерма Еловича

Ae,

мг·г–1

с0, мг·дм–3

Kd,

дм3·г–1

E, %

Ae,

мг·г–1

с0, мг·дм–3

Kd, дм3·г–1

E, %

Ae,

мг·г–1

с0, мг·дм–3

Kd,

дм3·г–1

E, %

Ae,

мг·г–1

с0, мг·дм–3

Kd,

дм3·г–1

E, %

0.3

0.0324

3.52

0.1078

91.91

0.0977

10.06

0.3258

97.17

0.0235

2.64

0.0785

89.21

0.0754

7.83

0.2514

96.36

0.5

0.0529

5.77

0.1059

91.77

0.1203

12.51

0.2407

96.20

0.1053

11.01

0.2107

95.69

0.1108

11.56

0.2216

95.89

1

0.1013

11.08

0.1013

91.43

0.1596

16.91

0.1596

94.39

0.2163

22.58

0.2163

95.80

0.1759

18.54

0.1759

94.88

5

0.3761

42.36

0.0752

88.79

0.3075

35.49

0.0615

86.63

0.4740

52.14

0.0948

90.90

0.3985

44.59

0.0797

89.35

10

0.5691

66.40

0.0569

85.70

0.4078

50.27

0.0408

81.11

0.5849

67.99

0.0585

86.04

0.5190

61.40

0.0519

84.54

20

0.7655

95.54

0.0383

80.12

0.5408

73.07

0.0270

74.01

0.6959

88.58

0.0348

78.56

0.6505

84.03

0.0325

77.40

30

0.8650

114.98

0.0288

75.23

0.6380

92.28

0.0213

69.14

0.7608

104.57

0.0254

72.76

0.7315

101.63

0.0244

71.97

40

0.9251

130.49

0.0231

70.90

0.7173

109.71

0.0179

65.38

0.8069

118.66

0.0202

68.00

0.7906

117.03

0.0198

67.55

50

0.9654

144.01

0.0193

67.04

0.7856

126.03

0.0157

62.33

0.8426

131.73

0.0169

63.96

0.8372

131.19

0.0167

63.81

60

0.9942

156.38

0.0166

63.57

0.8462

141.58

0.0141

59.77

0.8718

144.14

0.0145

60.48

0.8758

144.54

0.0146

60.59

70

1.0159

168.05

0.0145

60.45

0.9010

156.56

0.0129

57.55

0.8965

156.11

0.0128

57.43

0.9087

157.33

0.0130

57.76

80

1.0328

179.23

0.0129

57.62

0.9514

171.09

0.0119

55.61

0.9179

167.74

0.0115

54.72

0.9375

169.70

0.0117

55.24

90

1.0463

190.08

0.0116

55.05

0.9981

185.26

0.0111

53.88

0.9367

179.12

0.0104

52.30

0.9631

181.75

0.0107

52.99

100

1.0574

200.68

0.0106

52.69

1.0419

199.13

0.0104

52.32

0.9536

190.30

0.0095

50.11

0.9861

193.55

0.0099

50.95

120

1.0745

221.37

0.0090

48.54

1.1222

226.15

0.0094

49.62

0.9828

212.21

0.0082

46.31

1.0261

216.54

0.0086

47.39

140

1.0870

241.61

0.0078

44.99

1.1950

252.41

0.0085

47.34

1.0075

233.66

0.0072

43.12

1.0603

238.94

0.0076

44.37

160

1.0966

261.56

0.0069

41.92

1.2618

278.08

0.0079

45.37

1.0288

254.79

0.0064

40.38

1.0901

260.91

0.0068

41.78

180

1.1042

281.31

0.0061

39.25

1.3238

303.27

0.0074

43.65

1.0477

275.66

0.0058

38.01

1.1164

282.53

0.0062

39.51

200

1.1103

300.91

0.0056

36.90

1.3819

328.07

0.0069

42.12

1.0646

296.34

0.0053

35.92

1.1402

303.90

0.0057

37.52

 

Вычисление Ae по изотерме Еловича [уравнение (11)] проведено итерационным методом постепенного приближения следующим образом. В качестве начального приближения принято близкое к экспериментальному значение Ae для исходного сe. Если полученное расчетное значение Ae было меньше заданного, то на следующей итерации заданное значение увеличивалось, если больше, то уменьшалось. Относительная погрешность между заданным и конечным расчетным значениями Ae составляет менее 0.01%.

Отметим, что по изотерме Еловича расчетные значения равновесной величины адсорбции (равновесной сорбционной емкости) Ae с ростом сe оказались больше максимального значения AmE = 0.2812 мг·г–1, что, с одной стороны, противоречит физике процесса адсорбции, но не противоречит математической форме записи уравнения (11). Применение изотермы Еловича в работе [24] также привело авторов статьи к выводу о меньших значениях AmE по сравнению с экспериментальными значениями равновесной величины адсорбции Ae. Вероятно, что для выявления причины несоответствия необходимо проанализировать и обобщить большее количество экспериментальных данных.

Визуальное сравнение расположения экспериментальных точек и кривых изотерм адсорбции (рис. 1) свидетельствует об адекватном описании изотермами Темкина и Еловича зависимости между равновесными значениями величины адсорбции и концентрации ионов аммония в растворе после сорбции. Изотерма Еловича несколько лучше описывает экспериментальные данные по сравнению с изотермой Темкина, однако расположение экспериментальных точек свидетельствует о мономолекулярной адсорбции.

 

Рис. 1. Сравнение экспериментальных и расчетных данных по изотермам сорбции Ленгмюра, Фрейндлиха, Темкина и Еловича (линии — расчетные данные).

 

Коэффициенты детерминации изотерм R2 по своему значению расположены по убыванию следующим образом: 0.9918 (Ленгмюр), 0.9574 (Темкин), 0.9043 (Елович), 0.8763 (Фрейндлих) (табл. 3). Это можно объяснить тем, что сравнение моделей с различным количеством зависимых и независимых переменных по коэффициенту детерминации является некорректным. Данное предположение согласуется с мнением авторов, изложенным в работе [25], где высказано предостережение о проверке качества регрессионной модели на основе коэффициента детерминации.

В табл. 4 приведены расчетные значения равновесной величины адсорбции Ae, начальной концентрации адсорбтива с0, коэффициента распределения Kd физической адсорбции и эффективности извлечения E ионов аммония. Исходными данными для расчета являются значения сe. Вычисления проведены следующим образом. Задавались значением сe. По уравнению изотермы адсорбции вычисляли Ae. Из уравнения (2) определяли с0. Коэффициент распределения Kd рассчитывали по уравнению (4), эффективность извлечения ионов аммония E — по уравнению (3).

Для уточнения модели физической адсорбции — моно- или полимолекулярной проведено сравнение экспериментальных и расчетных коэффициентов распределения (табл. 4, рис. 2). Экспериментальные значения Kd вычислены по уравнению (4) на основе экспериментальных данных Ae и сe (табл. 1).

 

Рис. 2. Сравнение экспериментальных и расчетных данных зависимости коэффициента распределения Kd от начальной концентрации с0 ионов аммония в растворе по двухпараметрическим изотермам адсорбции (линии — расчетные данные).

 

Из рассмотренных изотерм адсорбции (рис. 2) только расчетная кривая по изотерме Темкина имеет точку максимума, выявленную при экспериментальном исследовании. Расчетные кривые по другим изотермам являются монотонно убывающими. В этом случае предпочтение отдано изотерме Темкина, описывающей мономолекулярную адсорбцию.

Анализ расчетных данных эффективности извлечения E (%) ионов аммония прокаленным сорбентом в зависимости от начальной концентрации с0 (мг·дм–3) ионов аммония в растворе также показал, что при малых начальных концентрациях ионов аммония в растворе до 20 мг·дм–3 эффективность извлечения возрастает, затем снижается, при с0 = 300 мг·дм–3 составляет 37.8%. Это качественно согласуется с анализом экспериментальных данных (табл. 1), приведенным выше.

Точка максимума свидетельствует о том, что прокаленный сорбент наиболее эффективен при небольших концентрациях ионов аммония в растворе, которые наблюдаются в реальных сточных водах.

Максимум эффективности очистки также получен нами при исследовании прокаленного сорбента по извлечению нефтепродуктов из модельных водных растворов [26]. Аналогичная закономерность получена зарубежными исследователями в работе [18] при удалении из раствора ионов аммония анальцимом, активированным щелочью; в качестве сорбента — 5 г сорбента на 1 дм3.

Рассмотрим вопрос наличия максимума эффективности извлечения. При статической сорбции в условиях термодинамического равновесия при T = const и P = const равновесной величине адсорбции Ae соответствует определенная равновесная концентрация адсорбтива в растворе сe, причем данная зависимость является нелинейной. Согласно экспериментальным данным, скорость роста Ae убывает с увеличением сe и стремится к 0. При m = const и V = const рост с0 приводит к увеличению сe; эта зависимость при малых концентрациях с0 также нелинейна. Число центров адсорбции в каждом эксперименте постоянно при m = const. При заполнении пор сорбента раствором на центрах адсорбции размещены как NH4+-ионы, так и молекулы воды. Если центров адсорбции много, а NH4+-ионов мало, то это не означает, что все NH4+-ионы будут извлечены сорбентом, так как их концентрации в объеме раствора, удерживаемого в порах сорбента, и в наружном растворе являются равновесными. Если NH4+-ионов намного больше, чем центров адсорбции, то не все центры адсорбции будут заняты ими, часть центров будет занята молекулами воды, т. е. достичь эффективность извлечения в 100% при статической сорбции в условиях термодинамического равновесия невозможно.

Наличие максимума эффективности извлечения при малых концентрациях NH4+-ионов можно объяснить физико-химическими свойствами сорбента и адсорбата, а также энергией взаимодействия между центром адсорбции и адсорбатом, которые оказывают воздействие на термодинамическое равновесие в системе ионы аммония–прокаленный сорбент. Для полного объяснения максимума эффективности очистки при некоторых концентрациях адсорбтива необходимо обобщить значительное количество экспериментальных данных по различным сорбентам и адсорбатам.

Трехпараметрические изотермы адсорбции

Рассмотрим трехпараметрические изотермы адсорбции Редлиха–Петерсона и Ленгмюра–Фрейндлиха, сочетающие в себе моно- и полимолекулярную адсорбции.

Изотерма Редлиха–Петерсона имеет вид [22]

Ae=Ace1+Bceβ , (13)

где A, B, β — константы Редлиха–Петерсона.

Для поиска констант уравнение Редлиха–Петерсона (13) преобразуем к виду

ceAe=1A+BAceβ . (14)

Линейные зависимости построены в координатах ce/Ae = f() при изменении параметра β от 0.7 до 1.0 [22]. Найденные параметры изотермы Редлиха–Петерсона приведены в табл. 5. При β = 1.0 уравнение (13) переходит в уравнение Ленгмюра (5), где параметр A можно представить как произведение A = AmaxB (B = kL) для случая, когда B > 0.

 

Таблица 5. Параметры изотермы Редлиха–Петерсона

Параметр

β = 1

β = 0.9

β = 0.8

β = 0.7

A, дм3·г–1

0.1109

0.1474

0.2467

1.6846

B, дм3·мг–1

0.0949

0.2139

0.6072

7.0354

R2

0.9918

0.9965

0.9985

0.9965

 

Лучшее согласование расчетных и экспериментальных данных достигнуто при β = 0.8 (рис. 3). Коэффициент детерминации составил R2 = 0.9985.

 

Рис. 3. Сравнение экспериментальных и расчетных данных по изотерме Редлиха–Петерсона (линии — расчетные данные).

 

Изотерма Ленгмюра–Фрейндлиха имеет вид [22]

Ae=AmLFkLFceβ1+kLFceβ, (15)

где AmLF, kLF, β — константы Ленгмюра–Фрейндлиха.

Для поиска констант уравнение Ленгмюра–Фрейндлиха (15) преобразуем к виду

ceβAe=1AmLFkLFβ+1AmLFceβ. (16)

Линейные зависимости построены в координатах /Ae = f() при изменении параметра β от 0.5 до 1.0. Параметры изотермы Ленгмюра–Фрейндлиха приведены в табл. 6. При β = 1.0 уравнение (15) переходит в уравнение Ленгмюра.

 

Таблица 6. Параметры изотермы Ленгмюра–Фрейндлиха

Параметр

β = 1.0

β = 0.8

β = 0.6

β = 0.5

AmLF , мг·г–1

1.1688

1.2430

1.5896

2.4848

kLF, дм3·мг–1

0.0949

0.0720

0.0236

0.0042

R2

0.9918

0.9841

0.8686

0.4013

 

Лучшее согласование, на наш взгляд, достигнуто при β = 0.6 (рис. 4) при коэффициенте детерминации R2 = 0.8686, несмотря на то что при β = 1.0 коэффициент детерминации составил R2 = 0.9918.

 

Рис. 4. Сравнение экспериментальных и расчетных данных по изотерме Ленгмюра–Фрейндлиха (линии — расчетные данные).

 

Для обеих изотерм аналогично проведен расчет коэффициента распределения Kd: при β = 0.8 для изотермы Редлиха–Петерсона и при β = 0.6 для изотермы Ленгмюра–Фрейндлиха (рис. 5). В области малых концентраций ионов аммония от 0 до 30 мг·дм–3 функция Kd = f(c0) является монотонно убывающей и не имеет экстремума для обеих трехпараметрических изотерм адсорбции, что не отвечает экспериментальным данным.

 

Рис. 5. Сравнение экспериментальных и расчетных данных зависимости коэффициента распределения Kd от начальной концентрации c0 ионов аммония в растворе по трехпараметрическим изотермам адсорбции (линии — расчетные данные).

 

По результатам исследований можно сделать вывод, что прокаленный сорбент характеризуется мономолекулярной адсорбцией. Удовлетворительное описание зависимости Ae = f(ce) получено по двухпараметрическим изотермам Темкина и Еловича и трехпараметрическим Редлиха–Петерсона и Ленгмюра–Фрейндлиха.

Таким образом, кривые, построенные с использованием двухпараметрических изотерм адсорбции Ленгмюра, Фрейдлиха и Еловича и трехпараметрических Редлиха–Петерсона и Ленгмюра–Фрейндлиха, являются монотонно убывающими функциями, которые прогнозируют высокую эффективность очистки раствора от ионов аммония при малых их концентрациях в исходном растворе, что не всегда согласуется с имеющимися в литературе экспериментальными данными [18, 19].

Авторами предпочтение отдано изотерме Темкина, качественно верно прогнозирующей зависимость коэффициента распределения Kd и эффективность извлечения E ионов аммония из раствора от начальной концентрации ионов аммония c0 в растворе.

Неоднородность поверхности адсорбента обусловлена наличием различных химических элементов в золошлаке Новочеркасской ГРЭС. Кроме того, адсорбент является пористым, т. е. структура слоя частицы сорбента как по ее толщине, так и по наружной и внутрипоровой поверхности также имеет неодинаковый химический состав, что приводит к наличию адсорбционных центров с различной энергией адсорбции.

Выводы

Подтверждена возможность использования сорбента на основе золошлаковых отходов предприятий теплоэнергетики для удаления ионов аммония из производственных сточных вод. Экспериментальная зависимость коэффициента распределения (константы фазового равновесия) Kd от начальной концентрации ионов аммония в растворе c0 имеет точку максимума при дозе сорбента 5 г на 50 см3 раствора и концентрации адсорбтива в растворе 20 мг·дм–3. Расчетная кривая Kd = f(c0) = Ae/ce, построенная при вычислении сорбционной емкости Ae по изотерме Темкина, также характеризуется точкой максимума. Предпочтение отдано изотерме Темкина, описывающей мономолекулярную адсорбцию.

Финансирование работы

Исследование выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научного проекта № МФИ-20.1/57 (грант КНФ, № гос. регистрации 122101000007-2).

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

 

1 Приказ Минсельхоза России от 13 декабря 2016 г. № 552 «Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения (с изменениями на 10 марта 2020 г.)».

×

Sobre autores

Т. Короткова

Кубанский государственный технологический университет

Autor responsável pela correspondência
Email: korotkova1964@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-9278-871X
Código SPIN: 3212-7120
Scopus Author ID: 56195415000
Researcher ID: AAQ-3126-2021

д.т.н., доцент, проф.

Rússia, 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2

A. Заколюкина

Кубанский государственный технологический университет

Email: korotkova1964@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-9879-531X
Scopus Author ID: 57208885358
Rússia, 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2

С. Бушумов

Кубанский государственный технологический университет

Email: korotkova1964@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7227-0614
Código SPIN: 9871-2551
Scopus Author ID: 57192814144
Rússia, 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2

Bibliografia

  1. Грузинов В. М., Дьяков Н. Н., Мезенцева И. В., Мальченко Ю. А., Жохова Н. В., Коршенко А. Н. Источники загрязнения прибрежных вод Севастопольского района // Океанология. 2019. Т. 59. № 4. С. 579–590. https://doi.org/10.31857/S0030-1574594579-590
  2. Ашихмина Т. Я., Скугорева С. Г., Адамович Т. А., Товстик Е. В. Оценка состояния поверхностных вод объектов в районе полигона захоронения ядохимикатов // Теорет. и прикл. экология. 2021. № 1. С. 104–111. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2021-1-104-111 [Ashikhmina T. YA., Skugoreva S. G., Adamovich T. A., Tovstik E. V. Assessment of the state of surface water bodies in the area of the landfill for pesticides // Theoret. Appl. Ecology. 2021. N 1. P. 104–111. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2021-1-104-111].
  3. Gupta V. K., Sadegh H., Yari M., Shahryari Ghoshekandi R., Maazinejad B., Chahardor M. Removal of ammonium ions from wastewater. A short review in development of efficient methods // Global J. of Environmental Science and Management (GJESM). 2015. V. 1. N 2. Р. 149–158. https://doi.org/10.7508/gjesm.2015.02.007
  4. Seruga P., Krzywonos M., Pyżanowska J., Urbanowska A., Pawlak-Kruczek H., Niedźwiecki Ł. Removal of ammonia from the municipal waste treatment effluents using natural minerals // Molecules. 2019. V. 24. P. 3633. https://doi.org/10.3390/molecules24203633
  5. Kotowska U., Włodarczyk T., Witkowska-Walczak B., Baranowski P., Sławiński C. Wastewater purification by muck soil and willow (salix americana) // Polish J. Environ. Stud. 2009. V. 18. N 2. P. 305–312. https://www.researchgate.net/publication/286112350
  6. Myllymäki P., Pesonen J., Nurmesniemi E.-T., Romar H., Tynjälä P., Hu T., Lassi U. The use of industrial waste materials for the simultaneous removal of ammonium nitrogen and phosphate from the anaerobic digestion reject water // Waste and Biomass Valorization. 2020. V. 11. P. 4013–4024. https://doi.org/10.1007/s12649-019-00724-8
  7. Grace M. A., Clifford E., Healy M. G. The potential for the use of waste products from a variety of sectors in water treatment processes // J. Cleaner Prod. 2016. V. 137. P. 788–802.
  8. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.07.113
  9. Федорова Н. В., Шафорост Д. А., Кривобок Е. А. О возможности использования золошлаковых отходов угольных электростанций Ростовской области в качестве углеродсодержащих сорбентов // Экология пром. пр-ва. 2016. № 1 (93).С. 20–24. https://www.elibrary.ru/waahob
  10. Черенцова А. А. Эколого-технологическая оценка состава и свойств золошлаковых отходов на примере Хабаровской ТЭЦ-3 // Вестн. Тамбов. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. 2014. Т. 19. № 5. С. 1733–1736. https://www.elibrary.ru/smocax
  11. Хантургаева Г. И., Ширеторова В. Г. Утилизация летучей золы энергетических углей // Актуальные вопросы безопасности в техносфере. Материалы 7-й Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 50-летию ВСГУТУ (25–30 июня 2012 г.). ВСГУТУ. Улан-Удэ, 2013. С. 29–33. https://lib.esstu.ru/cgi-bin/irbis64r_123/cgiirbis_64.exe?LNG=&P21DBN=KONF&I21DBN=KONF_PRINT&S21FMT=fullw_print&C21COM=F&Z21MFN=482
  12. Косарев А. С., Смолий В. А., Скориков А. В. Оценка возможности использования золошлаковых отходов теплоэнергетики при производстве гранулированного пористого заполнителя для легких бетонов и теплоизоляционных засыпок // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Техн. науки. 2018. № 4. С. 111–117. http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2018-4-111-117
  13. Korotkova T. G., Bushumov S. A., Ksandopulo S. Yu., Istoshina N. Yu. Determination of the hazard class of ash-and-slag from a thermal power plant accumulated on ash dumps under the scheme hydraulic ash removal // Int. J. Mechanical Eng. Technol. (IJMET). 2018. V. 9. N 10. P. 715–723. https://www.elibrary.ru/yloqpr
  14. Bushumov S. A., Korotkova T. G. Determination of physical and chemical properties of the modified sorbent from ash-and-slag waste accumulated on ash dumps by hydraulic ash removal // RASÃYAN J. Chem. 2020. V. 13. N 3. P. 1619–1626. https://doi.org/10.31788/RJC.2020.1335454
  15. Короткова Т. Г., Заколюкина А. М., Бушумов С. А. Исследование адсорбционного равновесия в системе ионы аммония–прокаленный сорбент из золошлаковых отходов теплоэнергетики // Изв. вузов. Прикл. химия и биотехнология. 2023. Т. 13. № 2. С. 291–303. https://doi.org/10.21285/2227-2925-2023-13-2-291-303
  16. Taherian M., Maleki A., Zolghadri S., Yousefnia H., Shiri-Yekta Z., Sarfi S., Aghayan H., Momenzadeh S. Distribution coefficient of nickel on alluvium soil of anarak nuclear repository in iran // J. Nuclear Research and Applications. 2022. V. 2. N 3. P. 34–41. https://doi.org/10.24200/jon.2022.1025
  17. Boopathy R., Karthikeyan S., Mandal A. B., Sekaran G. Adsorption of ammonium ion by coconut shell-activated carbon from aqueous solution: Kinetic, isotherm, and thermodynamic studies // Environ. Sci. Pollution Research. 2012. V. 20. N 1. P. 533–542. https://doi.org/10.1007/s11356-012-0911-3
  18. Zhang L. Y., Zhang H. Y., Guo W., Tian Y. L. Sorption characteristics and mechanisms of ammonium by coal by-products: Slag, honeycomb-cinder and coal gangue // Int. J. Environ. Sci. Technol. 2013. V. 10. N 6. P. 1309–1318. https://doi.org/10.1007/s13762-012-0168-x
  19. Runtti H., Sundhararasu E., Pesonen J., Tuomikoski S., Hu T., Lassi U., Kangas T. Removal of ammonium ions from aqueous solutions using alkali-activated analcime as sorbent // Chem Eng. 2023. V. 7. N 1. Article 5. https://doi.org/10.3390/chemengineering7010005
  20. Zhao Y., Luan H., Yang B., Li Z., Song M., Li B., Tang X. Adsorption of low-concentration ammonia nitrogen from water on alkali-modified coal fly ash: Characterization and mechanism // Water. 2023. V. 15. N 5. Article 956. https://doi.org/10.3390/w15050956
  21. Hamdaoui O., Naffrechoux E. Modeling of adsorption isotherms of phenol and chlorophenols onto granular activated carbon. Part I. Two-parameter models and equations allowing determination of thermodynamic parameters // J. Hazard. Mater. 2007. V. 147. N 1–2. P. 381–394. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2007.01.021
  22. Ji X. D., Zhang M. L., Ke Y. Y., Song Y. C. Simultaneous immobilization of ammonium and phosphate from aqueous solution using zeolites synthesized from fly ashes // Water Sci. Technol. 2013. V. 67. N 6. P. 1324–1331. https://doi.org/10.2166/wst.2013.690
  23. Musah M., Azeh Y., Mathew J. T., Umar M. T., Abdulhamid Z., Muhammad A. I. Adsorption kinetics and isotherm models: A review // Caliphate J. Sci. Technol (CaJoST). 2022. N 1. P. 20–26. https://dx.doi.org/10.4314/cajost.v4i1.3
  24. Benmessaoud A., Nibou D., Mekatel El Hadj, Amokrane S. A comparative study of the linear and non-linear methods for determination of the optimum equilibrium isotherm for adsorption of Pb2+ ions onto Algerian treated clay // Iranian J. Chem. Chem. Eng. 2020. V. 39. N 4. P. 153–171. https://doi.org/10.30492/ijcce.2019.35116
  25. Olasehinde E. F., Abegunde S. M., Adebayo M. A. Adsorption isotherms, kinetics and thermodynamic studies of methylene blue dye removal using Raphia taedigera seed activated carbon // Caspian J. Environ. Sci. 2020. V. 18. N 4. P. 329–344. https://doi.org/10.22124/cjes.2020.4279
  26. Кинякин В. Н., Милевская Ю. С. Некоторые предостережения по проверке качества модели регрессии с помощью коэффициента детерминации // Вестн. Москов. ун-та МВД России. 2014. № 8. С. 200–204. https://www.elibrary.ru/smcdrr
  27. Короткова Т. Г., Бушумов С. А. Статическая сорбция нефтепродуктов сорбентом из золошлаковых отходов теплоэнергетики // Хим. технология. 2023. Т. 24. № 11. С. 423–431 https://doi.org/10.21285/2227-2925-2023-13-2-291-303

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Comparison of experimental and calculated data on the sorption isotherms of Langmuir, Freundlich, Temkin and Elovich (lines – calculated data).

Baixar (93KB)
3. Fig. 2. Comparison of experimental and calculated data on the dependence of the distribution coefficient Kd on the initial concentration c0 of ammonium ions in solution using two-parameter adsorption isotherms (lines are calculated data).

Baixar (86KB)
4. Fig. 3. Comparison of experimental and calculated data for the Redlich-Peterson isotherm (lines – calculated data).

Baixar (83KB)
5. Fig. 4. Comparison of experimental and calculated data for the Langmuir–Freundlich isotherm (lines – calculated data).

Baixar (82KB)
6. Fig. 5. Comparison of experimental and calculated data on the dependence of the distribution coefficient Kd on the initial concentration c0 of ammonium ions in solution using three-parameter adsorption isotherms (lines are calculated data).

Baixar (70KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».