Aqueous submicron dispersions of surfactants as wetting agents and permeability enhancers of potato leaves

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For aqueous solutions and submicron dispersions of non-micelle-forming surfactants (Tween 85, Brij L4, and Silwet L-77) kinetic tensiometric dependences and isotherms of wetting of leaves of the Prime potato variety were obtained. A technique has been developed for determining the rate of penetration of the studied liquids into potato leaves. The rate of penetration rises with increasing surfactant concentration. An increase in permeability and wetting efficiency is observed as following: Tween 85 < Brij L4 < Silwet L-77. The data obtained make it possible to evaluate the prospects for using the studied aqueous surfactant dispersions as platforms for the delivery of biologically active components into the leaves of potato plants to inhibit the proliferation of pathogens.

About the authors

N. M. Zadymova

Lomonosov Moscow State University

Email: nzadymova@gmail.com

Yu. D. Aleksandrov

Lomonosov Moscow State University;Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

N. O. Kalinina

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences;Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University

M. E. Taliansky

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

Z. N. Skvortsova

Lomonosov Moscow State University;Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

References

  1. Игнатов А.Н., Панычева Ю.С., Воронина М.В., Васильев Д.М., Джалилов Ф.С. // Картофель и овощи. 2019. Т. 9. C. 8. doi: 10.25630/PAV.2019.57.62.003
  2. Cillo F., Palukaitis P. // Adv. Virus Res. 2014. Vol. 90. P. 35. doi: 10.1016/B978-0-12-801246-8.00002-0
  3. Morozov S.Y., Solovyev A.G., Kalinina N.O., Taliansky M.E. // Acta Nat. 2019. Vol. 11. P. 13. doi: 10.32607/20758251-2019-11-4-13-21
  4. Zhu F., Cao Ch., Cao L., Li F., Du F, Huang Q. // Molecules. 2019. Vol. 24. P. 2094. doi: 10.3390/molecules24112094
  5. He Y., Xiao S., Wu J., Fang H. // Applied Sciences. 2019. Vol. 9. P. 593. doi: 10.3390/app9030593
  6. Taylor P. // Curr. Opin. Colloid Interface Sci. 2011. Vol. 16. P. 326. doi: 10.1016/j.cocis.2010.12.003
  7. Massinon M., Lebeau F. // Biotechnol. Agron. Soc. Environ. 2013. Vol. 17. N 3. P. 494.
  8. Puente D.W., Baur P. // Pest Manag Sci. 2011. Vol. 67. N 7. P. 798. doi: 10.1002/ps.2116
  9. Holloway P.J. // Pestic. Sci. 1970. Vol. 1. N 4. P. 156. doi: 10.1002/ps.2780010411
  10. Fernández V., Gil-Pelegrín E., Eichert T. // Plant J. 2021. Vol. 105. N 4. P. 870. doi: 10.1111/tpj.15090
  11. Gaskin R.E., Steele K.D., Forster W.A. // New Zealand Plant Protection. 2005. Vol. 58. P. 179. doi: 10.30843/nzpp.2005.58.4244
  12. De Ruiter H., Uffing A.J.M., Meinen E., Prins A. // Weed Sci. 1990. Vol. 38. N 6. P. 567. doi: 10.1017/s004317450005150x
  13. Price C.E., Anderson N.H. // Pestic. Sci. 1985. Vol. 16. P. 369. doi: 10.1002/ps.2780160411
  14. Schreiber L., Schönherr J. // Pestic. Sci. 1992. Vol. 36. P. 213. doi: 10.1002/ps.2780360307
  15. Dybing C.D., Currier H.B. // Plant Physiol. 1961. Vol. 36. N 2. P. 169. doi: 10.1104/pp.36.2.169
  16. Barlas N.T., Bahamonde H.A., Pimentel C., Domínguez-Huidobro P., Pina C.M., Fernández V. // Plants J. 2023. Vol. 12. N 12. P. 2357. doi: 10.3390/plants12122357
  17. Schreel J.D., Leroux O., Goossens W., Brodersen C., Rubinstein A., Steppe K. // Plant. 2020. Vol. 103. N 2. P. 769. https://doi.org/10.1111/tpj.14770
  18. Задымова Н.М., Кармашева Н.В., Потешнова М.В., Цикурина Н.Н. // Коллоид. ж. 2002. Т. 64. № 4. С. 449
  19. Zadymova N.M., Karmasheva N.V., Poteshnova M.V., Tsikurina N.N. // Colloid J. 2002. Vol. 64. N 11. P. 400. doi: 10.1023/A:1016803616982
  20. Задымова Н.М., Куруленко В.В. // Коллоид. ж. 2022. Т. 84. № 1. С. 23
  21. Zadymova N.M., Kurulenko V.V. // Colloid J. 2022. Vol. 84. N 1. P. 20. doi: 10.1134/S1061933X22010148
  22. Задымова Н.М., Малашихина А.А. // Коллоид. ж. 2023. Т. 85. № 3. С. 296
  23. Zadymova N.M., Malashihina A.A. // Colloid J. 2023. V. 85. N 3. P. 366. doi: 10.1134/S1061933X23600173
  24. Berg J.C. An Introduction to Interfaces and Colloids: The Bridge to Nanoscience. New Jersey: World Scientific, 2009. P. 251, 223. doi: 10.1142/7579
  25. Silwet™ L-77 Silicone Surfactant/Technical Data Sheet. https://www.momentive.com/docs/default-source/tds/silwet/silwet-l-77-tds.pdf
  26. Sankaran A., Karakashev S.I., Sett S., Grozev N., Yarin A.L. // Adv. Colloid Interface Sci. 2019. Vol. 263. P. 1. doi: 10.1016/j.cis.2018.10.006
  27. Zadymova N.M., Poteshnova M.V. // Colloid Polym. Sci. 2019. Vol. 297. P. 453. doi: 10.1007/s00396-018-4447-z

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».