Квантово-химическое моделирование супертетраэдрических кристаллических структур, содержащих тетраэдры C4 и X4 (X = B, Al, Ga)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью квантово-химических расчетов, выполненных в рамках теории функционала электронной плотности, изучены структурные, механические, тепловые, электрические и оптические свойства трех новых супертетраэдрических структур смешанного типа, построенных на основе кристаллической решетки алмаза, в которой пары соседних атомов углерода заменены парой тетраэдров, один из которых состоит из четырех атомов углерода, а другой — из четырех атомов бора, алюминия или галлия. Проведенные расчеты показали, что все три кристаллические структуры должны обладать структурной устойчивостью и иметь небольшую плотность, причем плотность алюминий-углеродной структуры должна быть меньше плотности воды (0.97 г/см3). Наибольшей твердостью должна обладать бор-углеродная структура (24 ГПа), твердость двух других структур в четыре раза меньше. Все три кристаллические структуры должны быть узкозонными полупроводниками с шириной запрещенной зоны 0.65–1.87 эВ.

Об авторах

И. В. Гетманский

Южный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ipoc-sfu@mail.ru

Научно-исследовательский институт физической и органической химии

Россия, пр-т Стачки, 194/2, Ростов-на-Дону, 344090

С. А. Зайцев

Южный федеральный университет

Email: ipoc-sfu@mail.ru

Научно-исследовательский институт физической и органической химии

Россия, пр-т Стачки, 194/2, Ростов-на-Дону, 344090

В. В. Коваль

Южный федеральный университет

Email: ipoc-sfu@mail.ru

Научно-исследовательский институт физической и органической химии

Россия, пр-т Стачки, 194/2, Ростов-на-Дону, 344090

Р. М. Миняев

Южный федеральный университет

Email: ipoc-sfu@mail.ru

Научно-исследовательский институт физической и органической химии

Россия, пр-т Стачки, 194/2, Ростов-на-Дону, 344090

Список литературы

  1. Minkin V.I., Minyaev R.M. // Russ. Chem. Rev. 1982. V. 51. P. 332. https://doi.org/10.1070/RC1982v051n04ABEH002844
  2. Brown H.C. The Nonclassical Ion Problem. New York: Springer, 1977. 302 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4613-4118-5
  3. Greenberg Α., Liebman J.F. Strained Organic Molecules. New York: Acad. Press, 1978. 406 p.
  4. Minyaev R.M., Getmanskii I.V., Minkin V.I. // Russ. J. Inorg. Chem. 2014. V. 59. P. 332. 406 p. https://doi.org/10.1134/S0036023614040123
  5. Minyaev R.M., Popov I.A., Koval V.V. et al. // Struct. Chem. 2015. V. 26. P. 223. https://doi.org/10.1007/s11224-014-0540-1
  6. Charkin O.P. // Russ. J. Inorg. Chem. 2019. V. 64. P. 615. https://doi.org/10.1134/S0036023619050048
  7. Klyukin I.N., Kolbunova A.V., Novikov A.S. et al. // Inorganics. 2023. V. 11. P. 201. https://doi.org/10.3390/inorganics11050201
  8. Zyubin A.S., Zyubina T.S., Dobrovol’skii Yu.A., Volokhov V.M. // Russ. J. Inorg. Chem. 2016. V. 61. P. 48. https://doi.org/10.1134/S0036023616010241
  9. Matveev E.Yu., Kubasov A.S., Nichugovskii A.I. et al. // Russ. J. Inorg. Chem. 2023. V. 68. P. 644. https://doi.org/10.1134/S0036023623600545
  10. Burdett J.K., Lee S. // J. Am. Chem. Soc. 1985. V. 107. P. 3063. https://dx.doi.org/10.1021/ja00297a011
  11. Johnston R.L., Hoffmann R. // J. Am. Chem. Soc. 1989. V. 111. P. 810. https://doi.org/10.1021/ja00185a004
  12. Minyaev R.M., Avakyan V.E. // Dokl. Chem. 2010. V. 434. P. 253. https://doi.org/10.1134/S0012500810100010
  13. Sheng X.-L., Yan Q.-B., Ye F. et al. // Phys. Rev. Lett. 2011. V. 106. P. 155703. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.106.155703
  14. Zhang J., Wang R., Zhu X. et al. // Nature Comm. 2017. V. 8. P. 683. https://doi.org/10.1038/s41467-017-00817-9
  15. Haunschild R., Frenking G. // Mol. Phys. 2009. V. 107. P. 911. http://dx.doi.org/10.1080/00268970802680505
  16. Getmanskii I.V., Minyaev R.M., Steglenko D.V. et al. // Angew. Chem. Int. Ed. 2017. V. 56. P. 10118. https://doi.org/10.1002/anie.201701225
  17. Getmanskii I.V., Koval V.V., Minayev R.M. et al. // J. Phys. Chem. C. 2017. V. 121. P. 22187. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jpcc.7b07565
  18. Getmanskii I.V., Koval V.V., Minyaev R.M. et al. // J. Comput. Chem. 2019. V. 40. P. 1861. https://doi.org/10.1002/jcc.25837
  19. Kresse G., Hafner J. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1993. V. 47. P. 558. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.47.558
  20. Kresse G., Hafner J. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1994. V. 49. P. 14251. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.49.14251
  21. Kresse G., Furthmüller J. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1996. V. 54. P. 11169. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.54.11169
  22. Kresse G., Furthmüller J. // Comput. Mater. Sci. 1996. V. 6. P. 15. https://doi.org/10.1016/0927-0256(96)00008-0
  23. Perdew J.P., Ruzsinszky A., Csonka G.I. et al. // Phys. Rev. Lett. 2008. V. 100. P. 136406. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.136406
  24. Blöchl P.E. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1994. V. 50. P. 17953. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.50.17953
  25. Kresse G., Joubert D. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1999. V. 59. P. 1758. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.59.1758
  26. Monkhorst H.J., Pack J.D. // Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys. 1976. V. 13. P. 5188. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.13.5188
  27. Togo A., Chaput L., Tadano T., Tanaka I. // J. Phys.: Condens. Matter. 2023. V. 35. P. 353001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-648X/acd831
  28. Togo A. // J. Phys. Soc. Jpn. 2023. V. 92. № 012001. http://dx.doi.org/10.7566/JPSJ.92.012001
  29. Togo A., Chaput L., Tanaka I. // Phys. Rev. B. 2015. V. 91. № 094306. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.91.094306
  30. Hill R. // Proc. Phys. Soc. A. 1952. V. 65. P. 349. https://doi.org/10.1088/0370–1298/65/5/307
  31. Šimůnek A., Vackář J. // Phys. Rev. Lett. 2006. V. 96. P. 085501. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.96.085501
  32. Liu Z.Y., Guo X., He J. // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 98. P. 109601. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.109601
  33. Šimůnek A., Vackář J. // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 98. P. 109602. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.109602
  34. Šimůnek A., Vackář J. // Phys. Rev. B. 2007. V. 75. P. 172108. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.75.172108
  35. Frisch M.J. et al. Gaussian 16, Revision C.01 / Gaussian, Inc. Wallingford CT, 2019. https://gaussian.com
  36. Zubarev D.Yu., Boldyrev A.I. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2008. V. 10. P. 5207. https://doi.org/10.1039/B804083D
  37. Tkachenko N.V., Boldyrev A.I. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2019. V. 21. P. 9590. https://doi.org/10.1039/C9CP00379G
  38. Schaftenaar G., Noordik J.H. // J. Comput. Aided Mol. Des. 2000. V. 14. P. 123. https://doi.org/10.1023/A:1008193805436
  39. Schaftenaar G., Vlieg E., Vriend G. // J. Comput. Aided Mol. Des. 2017. V. 31. P. 789. https://doi.org/10.1007/s10822–017–0042–5
  40. Humphrey W., Dalke A., Schulten K. // J. Mol. Graphics. 1996. V. 14. P. 33. https://doi.org/10.1016/0263–7855(96)00018–5
  41. POV-Ray 3.7.0 / Persistence of Vision Pty. Ltd. Williamstown, Victoria, Australia, 2013. https://www.povray.org
  42. Momma K., Izumi F. // J. Appl. Crystallogr. 2011. V. 44. P. 1272. https://doi.org/10.1107/S0021889811038970

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».