МЕТА-АНАЛИЗ КИСЛОТНО-ОСНОВНЫХ И ОКИСЛИТЕЛЬНО ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ВНУТРИ МАТРИКСА МИТОХОНДРИЙ, ЦИТОПЛАЗМЕ, МЕЖКЛЕТОЧНОЙ СРЕДЕ И КРОВИ НА ОСНОВЕ ТЕНЗОРНОГО ПОДХОДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Важнейшим показателем гомеостаза является кислотно-основное состояние (КОС), которое последние полвека в клинической практике оценивается исходя из Бостонской или Копенгагенской школ, либо опираясь на предложенную П. Стюартом физико-химическую интерпретацию, сменившую акцент с непосредственных показаний рН на обобщенное состояние электрохимического равновесия крови. На сегодняшний день общепризнанно, что во всех трех подходах оценки КОС имеются слабые места, и они не обладают убедительными клиническими преимуществами. Поскольку экспериментальным путем установлено, что при метаболическом ацидозе 57% буферирования осуществляется внутриклеточно, то более целесообразно рассматривать КОС не в качестве сугубо изолированного показателя крови, а оценивать его в рамках энергетического метаболизма (диссимиляции), являющегося следствием окислительно- восстановительных реакций внутри матрикса митохондрий, их межмембранного пространства и цитоплазмы клетки, которые могут решаться математическим моделированием. Использование тензорной формы записи для уравнений математической модели – это не только принятие правил стандартизации, а далеко идущая идеология инвариантности этих уравнений (сохранения при преобразованиях определенной группы). В представленной работе показано, что кислотно-основный и окислительно-восстановительный гомеостаз в уравнениях математической модели позволительно интерпретировать как “люфт” (вариации в установленных границах при преобразованиях определенного вида) для специально сформулированных тензорных инвариантов.

Об авторах

А. С. Татевосян

Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: artur-krasnadar@bk.ru
Краснодар

А. В. Бунякин

Кубанский государственный университет

Краснодар

С. С. Костюченко

университет Кейс-Вестерн-Резерв

Кливлендская Клиника Абу Даби, Медицинский Колледж Лернера Огайо, США

С. Н. Алексеенко

Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

Краснодар

А. Е. Муронов

Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

Краснодар

З. О. Катани

Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

Краснодар

Список литературы

  1. Ашфак Хасан. Справочник по интерпретации газового состава крови и кислотно-щелочного баланса / Пер. с англ. под ред. А.М. Иванова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 440 с.
  2. Severinghays J.W. // Scand. J. Clin. Lab. Invest. Suppl. 1993. V. 214. P. 99. PMID: 8332859
  3. Энн Ларднер // J. of Leukocyte biology. 2001. Т. 169(4). С. 522. doi: 10.1189/jlb.69.4.522
  4. Адам С., Паолини Л., Гуэген Н. и др. // Nat. Communun. 2021. Т. 12. С. 7115. doi: 10.1038/s41467-021-27426-x
  5. Дойен Д., Поэт М., Жаррету Г. и др. // Front. Mol. Biosci. (Sec. Biophysics). 2022. Т. 9. С. 825028. doi: 10.3389/fmolb.2022.825028
  6. Kurtz I., Kraut J., Ornekian V. & Nguyen M.K. // Am.J. Physiol. 2008. V. 294(5). P. F1009. doi: 10.1152/ajprenal.00475.2007
  7. Сейфтер Дж. Л., Чанг Хи. // Physiology (Bethesda). 2017. Т. 32(5). С. 367. doi: 10.1152/physiol.00007.2017.
  8. Костюченко С.С. Кислотно-основное состояние: физиология, нарушения, коррекция. Руководство для врачей и студентов. Витебск-Москва: Медицинская литература, 2024. 336 с.
  9. Белоусов Б.П. Периодически действующая реакция и ее механизм / Сборник рефератов по радиационной медицине за 1958. М.: Медгиз, 1959. 145 с.
  10. Жаботинский А.М. // Биофизика. 1964. Т. 9. С. 306.
  11. Корзухин М.Д., Жаботинский А.М. Математическое моделирование химических и экологических автоколебательных систем. М.: Наука, 1965.
  12. Glandsdorff P. and Prigogine I. Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuations. Wiley. New York, 1971.
  13. Татевосян А.С., Бунякин А.В. // Биофизика. 2019. Т. 64(6). С. 1151. doi: 10.1134/S0006302919060152
  14. Татевосян А.С., Алексеенко С.Н., Бунякин А.В. // Кардиологический вестник. 2023. Т. 18(1). С. 5. doi: 10.17116/Cardiobulletin2023180115
  15. Татевосян А.С., Алексеенко С.Н., Бунякин А.В. // Журн. Физ. Химии. 2024. Т. 97(1). С. 159. doi: 10.1134/S0036024424010229
  16. Patil N., Bonneau S., Joubert F. et al. // Phys. Rev. E. 2020. Т. 102(2–1). С. 022401. doi: 10.1103/PhysRevE.102.022401
  17. Helfrich W. // Z. Naturforsch. 1973. Т. 28. С. 693. doi: 10.1515/znc-1973-11-1209
  18. Cheng J., Nanayakkara G., Shao Y. et al. // Adv Exp Med Biol. 2017. Т. 982. С. 359. doi: 10.1007/978-3-319-55330-6
  19. Makarov V.I., Khmelinskii I., Khuchua Z. & Javadov S. // Mitochondrion. 2020. Т. 50. С. 71. doi: 10.1016/j.mito.2019.09.006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».