ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИНТЕЗА НА ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА НАНОСТРУКТУР Ge-Co-In

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе представлены результаты исследования влияния параметров синтеза наноструктур Ge-Co-In на их электрохимические свойства. Установлено, что оптимальным соотношением водных комплексных растворов Ge (IV) и Co (II) является GeCo (3:2), при котором полученный образец имеет наибольшую кулоновскую эффективность на первом цикле равную 80% и обратимую емкость по отношению к внедрению лития около 1190 мАч/г. В свою очередь, повышение температуры раствора до 40˚С позволяет получать образец, который имеет кулоновскую эффективность на первом цикле около 92% без использования специальных органических добавок в электролит.

Об авторах

И. М Гаврилин

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: gavrilin.ilya@gmail.com
Москва, Россия

И. С Маринкин

Национальный исследовательский университет “МИЭТ”

Москва, Россия

Е. В Ковтушенко

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Москва, Россия

Л. С Волкова

Институт нанотехнологий микроэлектроники РАН

Москва, Россия

Т. Л Кулова

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: tkulova@mail.ru
Москва, Россия

А. М Скундин

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Москва, Россия

Список литературы

  1. Luo H., Wang Y., Feng Y.-H., et al. // Materials. 2022. V. 15. № 22. P. 1. https://doi.org/10.3390/ma15228166
  2. Dong X., Wang Y., Xia Y. // Acc. Chem. Res. 2021. V. 54. № 20. P. 3883. https://doi.org/10.1021/acs.accounts.1c00420
  3. Feng Y., Zhou L., Ma H., et al. // Energy Environ. Sci. 2022. V. 15. № 5. P. 1711. https://doi.org/10.1039/D1EE03292E
  4. Belgibayeva A., Rakhmetova A., Rakhatkyyy M., et al. // J. Power Sources. 2023. V. 557. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2022.232550
  5. Li C., Huang Q., Mao J. // J. Mater. Sci.: Mater. Electron. 2020. V. 31. P. 1. https://doi.org/10.1007/s10854-020-04658-z
  6. Pu Z., Li H., Yang Z., et al. // Mater. Today Chem. 2022. V. 26. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.mtchem.2022.101145
  7. Hu B., Zhou X., Xu J., et al. // Chem Electro Chem. 2020. V. 7. P. 716. https://doi.org/10.1002/celc.201901914
  8. Wang G., Chen J., Zhang F., et al. // Energy Storage. 2023. V. 74. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.cst.2023.109415
  9. Collins G., McNamara K., Kilian S., et al. // ACS Appl. Energy Mater. 2021. Vol. 4. № 2. P. 1793. https://doi.org/10.1021/acsaem.0c02928
  10. Choi S., Cho Y., Kim J., et al.// Small. 2017. V. 13. № 13. P. 1. https://doi.org/10.1002/smll.201603045
  11. Fugattini S., Guizar U., Andreoli A., et al. // Electrochim. Acta. 2022. V. 411. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2022.139832
  12. Gavrilin I.M., Kudryashova Yu.O., Kuz’mina A.A., et al. // J. Electroanal. Chem. 2021. Vol. 888. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2021.115209
  13. Kulova T.L., Gavrilin I.M., Kudryashova Y.O., et al. // Mendeleev Commun. 2020. Vol. 30. P. 775. https://doi.org/10.1016/j.mencom.2020.11.029
  14. Gavrilov S.A., Gavrilin I.M., Martynova I.K., et al. // Batteries. 2023. V. 9. № 9. P. 1. https://doi.org/10.3390/batteries9090445
  15. Gavrilin I.M., Emets V.V., Marinkin I.S., et al. // Electrochim. Acta. 2025. V. 512. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2024.145441

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».