Mathematical Assessment of Combined Standard Uncertainty of Measurements in Using Concentration Ratio Calibration in Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The mathematical assessment of effect of uncertainty components on measurement results in using concentration ratio calibration in inductively coupled plasma atomic emission spectrometry was performed. Formulas for the calculation of the relative standard uncertainty for different components were derived. It was shown that, in different scenarios of using concentration ratio calibration, the combined standard uncertainty basically depends on the repeatability of the determination of the intensity ratio of the analytical line of a test element to the line of the main matrix component of the sample

About the authors

S. N. Romanov

Litvinenko Institute of Physical-Organic Chemistry and Coal Chemistry

Author for correspondence.
Email: romanov.application@gmail.com
283114, Donetsk, Russia

References

  1. Бухбиндер Г.Л. Определение макроколичеств элементов на спектрометрах серий iCAP 6000 и iCAP 7000 с использованием градуировки в относительных концентрациях // Заводск. лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т. 79. № 12. С. 16. (Bukhbinder G.L. Determination of the macroamounts of elements on iCAP 6000 and iCAP 7000 spectrometers using calibration in relative concentrations // Industrial Laboratory. 2013. V. 79. № 12. P. 16.)
  2. Каримова Т.А., Бухбиндер Г.Л. Анализ геологических материалов методом атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой с градуировкой в относительных концентрациях // Заводск. лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т. 85. № 6. С. 24. (Karimova T.A., Buсhbinder G.L. Analysis of geological materials by ICP-AES with calibration in concentration ratio // Industrial Laboratory. 2019. V. 85. № 6. P. 24.)https://doi.org/10.26896/1028-6861-2019-85-6-24-29
  3. Каримова Т.А., Бухбиндер Г.Л., Качин С.В. Силикатный анализ карбонатных пород методом атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой с градуировкой по отношениям концентраций // Заводск. лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т. 86. № 5. С. 16. (Karimova T.A., Buсhbinder G.L., Kachin S.V. Silicate analysis of carbonated rocks using ICP-AES with calibration by the concentration ratio // Industrial Laboratory. 2020. V. 86. № 5. P. 16.)https://doi.org/10.26896/1028-6861-2020-86-5-16-21
  4. Каримова Т.А., Бухбиндер Г.Л., Романов С.Н., Качин С.В. Анализ железорудного сырья методом атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой // Заводск. лаборатория. Диагностика материалов. 2021. Т. 87. № 6. С. 20. (Karimova T.A, Buсhbinder G.L., Romanov S.N., Kachin S.V. Analysis of iron ores by ICP-AES // Industrial Laboratory. 2021. V. 87. № 6. P. 20.)https://doi.org/10.26896/1028-6861-2021-87-6-20-24
  5. ГОСТ 22536.1-88. Сталь углеродистая и чугун нелегированный. Методы определения общего углерода и графита. М.: Стандартинформ, 2006. 10 с.
  6. ГОСТ 2604.1-77. Чугун легированный. Методы определения углерода. М.: Изд-во стандартов, 1977. 9 с.
  7. ГОСТ 23581.13-79. Руды железные, концентраты агломераты и окатыши. Методы определения потери массы при прокаливании. М.: Изд-во стандартов, 1979. 8 с.
  8. ГОСТ 23581.3-79. Руды железные, концентраты, агломераты и окатыши. Метод определения двухвалентного железа в пересчете на закись. М.: Изд-во стандартов, 1983. 8 с.
  9. РМГ 43-2001. Государственная система обеспечения единства измерений. Применение “Руководства по выражению неопределенности измерений”. М.: Стандартинформ, 2005. 24 с.
  10. Бланк А.Б. Неопределенность измерений и химический анализ // Журн. аналит. химии. 2005. Т. 60. № 12. С. 1316. (Blank A.B. Uncertainty in measurements and chemical analysis // J. Anal. Chem. 2005. V. 60. № 12. P. 1316.)https://doi.org/10.1007/s10809-005-0262-z
  11. ICP Emission Spectrometry. A Practical Guide, 2nd Ed. / Ed. Nolte J. Wiley-VCH, 2021. 288 p.
  12. Приложение к свидетельству № 54192 об утверждении типа средств измерений. М.: ГЦИ СИ ФГУП “ВНИИМ им. Д.И. Менделеева”, 2014. 4 с.
  13. Приложение к свидетельству № 42358 об утверждении типа средств измерений. М.: ГЦИ СИ ФГУП “ВНИИМ им. Д.И. Менделеева”, 2011. 4 с.
  14. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. Изд. 6-е / Под ред. Позина М.Е. Л.: Химия, 1971. 824 с.
  15. ГОСТ 14657.1-96. Боксит. Метод определения потери массы при прокаливании. Минск: Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 1996. 6 с.
  16. ГОСТ 26318.14-84. Материалы неметаллорудные. Метод определения потери массы при прокаливании. М.: Изд-во стандартов, 1991. 4 с.
  17. ГОСТ 19609.13-89. Каолин обогащенный. Метод определения потери массы при прокаливании. М.: Изд-во стандартов, 1989. 4 с.
  18. ГОСТ 32517.1-2013. Руды железные, концентраты, агломераты и окатыши. Методы определения железа общего. М.: Стандартинформ, 2014. 11 с.
  19. Cornbleet P.J., Gochman N. Incorrect least-squares regression coefficients in method-comparison analysis // Clin. Chem. 1979. V. 25. № 3. P. 432.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 С.Н. Романов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».