🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

DURATION OF EMBRYONIC AND LARVAL DEVELOPMENT OF CHUM SALMON ONCORHYNCHUS KETA (SALMONIDAE) ON SAKHALIN AND ITURUP ISLANDS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The duration of embryonic and larval development of chum salmon Oncorhynchus keta under different temperature conditions was studied based on long-term data on the species breeding at three salmon hatcheries on the southeastern coast of Sakhalin Island and at three hatcheries on Iturup Island. The temperature conditions at each of them depended on the water supply system. The obtained results are fully consistent with the well-known general pattern of a slowdown in the development rate of Pacific salmons with a decrease in water temperature. At the same time, when comparing the corresponding data on salmon hatcheries from different regions, statistically significant differences were found both in the duration of embryonic–larval development of chum salmon in connection with water temperature (parallelism of regression lines) and in the rate of yolk resorption in larvae at similar temperatures. Despite the specific conditions of hatchery breeding, the revealed differences are quite explainable by the peculiarities of natural reproduction of the studied chum salmon groups. The results suggest a hereditary basis for the rate of embryonic and larval development of chum salmon, the genetic differences of which between the studied areas were previously identified. Consequently, differences in the development rates of chum salmon offspring during the freshwater period of life can serve as another criterion in addition to morphological, biological and genetic differences, on the basis of which ecogeographic units of the species are distinguished.

About the authors

V. G Samarsky

Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Sakhalin Branch Yuzhno-Sakhalinsk, Russia

A. M Kaev

Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Email: kaev@outlook.com
Sakhalin Branch Yuzhno-Sakhalinsk, Russia

L. A Zhivotovsky

Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Александров С.М. 1973. Остров Сахалин. М.: Наука, 183 с.
  2. Атлас Сахалинской области. 1967. М.: ГУГК при СМ СССР, 135 с.
  3. Воловик С.П., Ландышевская А.Е. 1968. Некоторые вопросы биологии осенней кеты Сахалина // Изв. ТИНРО. Т. 65. С. 108—118.
  4. Ганзей К.С. 2010. Ландшафты и физико-географическое районирование Курильских островов. Владивосток: Дальнаука, 214 с.
  5. Городилов Ю.Н. 1983. Стадии эмбрионального развития атлантического лосося. 2. Описание и хронология // Сб. науч. тр. ГосНИОРХ. Вып. 200. С. 107—126.
  6. Детлаф Т.А. 1985. Об общих принципах целостности организма в процессе индивидуального развития // Журн. общ. биологии. Т. 46. № 2. С. 142—152.
  7. Детлаф Т.А. 2001. Температурно-временные закономерности развития пойкилотермных животных. М.: Наука, 211 с.
  8. Ельников А.Н., Зеленников О.В. 2023а. О плодовитости кеты Oncorhynchus keta промыслового стада у острова Итуруп // Изв. ТИНРО. Т. 203. № 4. С. 871—880. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2023-203-871-880
  9. Ельников А.Н., Зеленников О.В. 2023б. О состоянии промыслового стада кеты Oncorhynchus keta и прогнозировании его численности у острова Итуруп // Изв. ТИНРО. Т. 203. № 1. С. 58—74. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2023-203-58-74
  10. Животовский Л.А. 2022. Промысловое районирование и выделение районов воспроизводства дальневосточных лососей // Успехи соврем. биологии. Т. 142. № 5. С. 487—497. https://doi.org/10.31857/S004213242205012X
  11. Животовский Л.А., Рубцова Г.И., Шитова М.В. и др. 2010. База микросателлитных ДНК-данных по кете Дальнего Востока России // Бюл. № 5 реализации “Концепции дальневосточной бассейновой программы изучения тихоокеанских лососей”. С. 53—63.
  12. Животовский Л.А., Рубцова Г.А., Каев А.М. и др. 2022а. Эколого-географическая и генетическая дифференциация — единицы запаса кеты Oncorhynchus keta южных Курильских островов // Вопр. ихтиологии. Т. 62. № 3. С. 335—344. https://doi.org/10.31857/S0042875222030249
  13. Животовский Л.А., Рубцова Г.А., Шитова М.В. и др. 2022б. Популяционная структура кеты Дальнего Востока России: биогеографическая классификация, генетическая дифференциация и экогеографические единицы вида // Генетика. Т. 58. № 4. С. 438—449. https://doi.org/10.31857/S0016675822040154
  14. Иванков В.Н. 1970. Изменчивость и внутривидовая дифференциация кеты // Гидробиол. журн. Т. 6. № 2. С. 106—112.
  15. Иванков В.Н. 1972. Особенности экологии и структура популяций осенней кеты различных районов Сахалина // Уч. зап. ДВГУ. Т. 60. С. 27—35.
  16. Игнатьева Г.М. 1991. Использование метода относительной характеристики продолжительности развития при изучении временных закономерностей эмбриогенеза у лососевидных рыб // Сб. науч. тр. ГосНИОРХ. Вып. 307. С. 86—104.
  17. Каев А.М. 1983. О некоторых вопросах формирования численности популяций осенней кеты Oncorhynchus keta (Walbaum) (Salmonidae) Сахалина и о. Итуруп // Вопр. ихтиологии. Т. 23. Вып. 1. С. 45—52.
  18. Каев А.М. 2003. Особенности воспроизводства кеты в связи с ее размерно-возрастной структурой. Южно-Сахалинск: Изд-во СахНИРО, 288 с.
  19. Каев А.М., Дзен Г.Н., Сухонос П.С., Бобров И.С. 2020а. Оценка численности покатной молоди горбуши в реках островов Сахалин и Итуруп в 2019 г. // Изв. ТИНРО. Т. 200. Вып. 1. С. 82–100. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-82-100
  20. Каев А.М., Сухонос П.С., Бобров И.С. и др. 2020б. Результаты количественного учёта покатной молоди горбуши в реках Сахалино-Курильского региона в 2020 г. // Бюл. № 15 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. С. 120–131.
  21. Каев А.М., Ромасенко Л.В., Каев Д.А. 2021. К вопросу об эффективности крупномасштабного заводского разведения кеты (Oncorhynchus keta, Walbaum, 1792) на острове Итуруп (Курильские острова) // Биология моря. Т. 47. № 6. С. 411—420. https://doi.org/10.31857/S0134347521060073
  22. Каев А.М., Самарский В.Г., Ромасенко Л.В. 2024. Связь сроком эмбрионально-личиночного развития горбуши и покатной миграции её молоди // Тр. ВНИРО. Т. 198. С. 18–33. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2024-198-18-33
  23. Кафанов А.И., Суханов В.В. 1983. Температурная зависимость продолжительности развития и жизни у пойкилотермных животных: околo-физиологическая интерпретация // Биология моря. № 5. С. 21—27.
  24. Коновалов С.М. 1985. Факторы, лимитирующие численность и биомассу тихоокеанских лососей // Биологические исследования лососевых. Владивосток: Изд-во ДВНЦ АН СССР. С. 5—25.
  25. Корытный Л.М. 2017. Бассейновая концепция: от гидрологии к природопользованию // География и природ. ресурсы. № 2. С. 5—16. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(5-16)
  26. Лапшина А.Е. 2017. Летняя раса кеты (Oncorhynchus keta) острова Сахалин (биологические особенности и возможности заводского разведения): Автореф. дис. ... канд. биол. наук. М.: ВНИРО, 23 с.
  27. Лапшина А.Е., Самарский В.Г., Животовский Л.А. 2015. Летняя кета Сахалина: происхождение, биологические особенности и перспективы использования // Уч. зап. СахГУ. № 11–12. С. 77–81.
  28. Леванидов В.Я. 1969. Воспроизводство амурских лососей и кормовая база их молоди в притоках Амура // Изв. ТИНРО. Т. 67. 243 с.
  29. Линдберг Г.У. 1972. Крупные колебания уровня океана в четвертичный период. Биогеографические обоснования гипотез. Л.: Наука, 548 с.
  30. Павлов Д.А. 1989. Лососевые (биология развития и воспроизводства). М.: Изд-во МГУ, 216 с.
  31. Плохинский Н.А. 1970. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 367 с.
  32. Ресурсы поверхностных вод СССР. 1973. Т. 18. Дальний Восток. Вып. 4. Сахалин и Курилы. Л.: Гидрометеоиздат, 264 с.
  33. Салменкова Е.А., Алтухов Ю.П., Вихрова А.С. и др. 1986. Генетическая структура популяций кеты, размножающихся в реках Дальнего Востока и Северо-Востока СССР // Журн. общ. биологии. Т. 47. № 4. С. 529—549.
  34. Смирнов А.И. 1975. Биология, размножение и развитие тихоокеанских лососей. М.: Изд-во МГУ, 335 с.
  35. Тарасюк Е.В., Тарасюк С.Н. 2007. Метод масштабных характеристик и его применение для совершенствования биотехники искусственного разведения горбуши. М.: Изд-во ВНИРО, 149 с.
  36. Черешнев И.А. 1998. Биогеография пресноводных рыб Дальнего Востока России. Владивосток: Дальнаука, 131 с.
  37. George D., Mallery P. 2005. SPSS for Windows step by step. Boston: Pearson, 386 p.
  38. Heard W.R. 1991. Life history of pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) // Pacific salmon life histories. Vancouver: UBC Press. P. 119–230.
  39. Kaeriyama M. 2021. Dynamics on distribution, production, and biological interactions of pacific salmon in the changing climate of the North Pacific Ocean // NPARC Tech. Rep. № 17. P. 102–106. https://doi.org/10.23849/npafctr17/102.106.
  40. Kaeriyama M., Seo H., Kudo H., Nagata M. 2012. Perspectives on wild and hatchery salmon interactions at sea, potential climate effects on Japanese chum salmon, and the need for sustainable salmon fishery management reform in Japan // Environ. Biol. Fish. V. 94. № 1. P. 165–177. https://doi.org/10.1007/s10641-011-9930-z
  41. Kaev A.M. 2012. Wild and hatchery reproduction of pink and chum salmon and their catches in the Sakhalin-Kuril region, Russia // Environ. Biol. Fish. V. 94. № 1. P. 207–218. https://doi.org/10.1007/s10641-011-9900-5
  42. Karpenko Y.I. 2003. Review of Russian marine investigations of juvenile Pacific salmon // NPARC Bull. № 3. P. 69–88.
  43. Klovach N., Leman V., Gordeev I. 2021. The relative importance of enhancement to the production of salmon on Iturup Island (Kuril Islands, Russia) // Rev. Aquac. V. 13. № 1. P. 664–675. https://doi.org/10.1111/raq.12493
  44. Lewis P.O., Zaykin D. 2001. GDA (Genetic data analysis): computer program for the analysis of allelic data (http://plewis.github.io/software/. Version 10/2024).
  45. Pearcy W.G. 1992. Ocean ecology of North Pacific salmonids. Seattle: Univ. Washington Press, 179 p.
  46. Salo E.O. 1991. Life history of chum salmon (Oncorhynchus keta) // Pacific salmon life histories. Vancouver: UBC Press. P. 231–309.
  47. Tennykh O.S., Zavolokin A.V., Zavarina L.O. et al. 2012. Interannual variability in size and age structure of Russian chum salmon stocks // NPARC Doc. № 1413 (Rev. 1). 20 p.
  48. Urawa S., Beacham T.D., Fukuwaka M., Kaeriyama M. 2018. Ocean ecology of chum salmon // The ocean ecology of Pacific salmon and trout. Bethesda: Am. Fish. Soc. P. 161–317.
  49. Weir B.S. 1996. Genetic data analysis II: methods for discrete population genetic data. Sunderland: Sinauer Associates, 445 p.
  50. Zhivotovsky L.A., Rosenberg N.A., Feldman M.W. 2003. Features of evolution and expansion of modern humans inferred from genomewide microsatellite markers // Am. J. Hum. Genet. V. 72. № 5. P. 1171–1186. https://doi.org/10.1086/375120

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».