Assessment of the efficacy of Betamethasone with Calcipotriol for isolated psoriatic nail affections based on optical coherent tomography


Cite item

Full Text

Abstract

Psoriatic nail affection is difficult to diagnose, especially if there are no specific skin changes, and is resistant to traditional treatment methods. The absence of any reliable diagnostics criteria often results in diagnostics errors, inadequate treatment and reduced life quality. Goal. To assess the efficacy of Daivobet for isolated psoriatic nail affections based on optical coherent tomography. Materials and methods. The study involved 10 patients (4 male and 6 female) aged 19—38 (mean age: 27.5 years) including four subjects with isolated psoriatic nail affections (oil spots and dotty cavities on the nail plate) and six subjects with psoriatic nail affections with paronychias (psoriatic plaques and thimble symptom on the nail folds and adjacent skin). The area of the psoriatic affection of the nail plate was 30%—70%. The efficacy of Daivobet and nail condition was clinically monitored by using the optical coherent tomography method and recording the NAPSI index. Tests were performed prior to the treatment and 3 and 6 weeks after the treatment onset. Results. A positive trend with regard to psoriatic paronychia in the form of regressed infiltration was observed against the background of treatment by Week 3 of the treatment, and complete regression of eruptions was observed by Week 6. In all of the subjects, a healthy nail plate grew by 2—3 mm and complete regression of the dotty cavities was observed during Week 6 of the study, which correlated with the reduced PASI index and positive trends based on optical coherent tomography data.

About the authors

M S Neznakhina

Nizhny Novgorod State Medical Academy (NNSMA), Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: fm557@yandex.ru
ассистент кафедры кожных и венерических болезней Minina Sq. 10/1, Nizhni Novgorod,603005, Russia

G A Petrova

Nizhny Novgorod State Medical Academy (NNSMA), Ministry of Healthcare of the Russian Federation

д.м.н., профессор, заведующая кафедрой кожных и венерических болезней Minina Sq. 10/1, Nizhni Novgorod,603005, Russia

O Ye Garanina

Nizhny Novgorod State Medical Academy (NNSMA), Ministry of Healthcare of the Russian Federation

ассистент кафедры кожных и венерических болезней Minina Sq. 10/1, Nizhni Novgorod,603005, Russia

I L Shlivko

Nizhny Novgorod State Medical Academy (NNSMA), Ministry of Healthcare of the Russian Federation

к.м.н., доцент кафедры кожных и венерических болезней Minina Sq. 10/1, Nizhni Novgorod,603005, Russia

References

  1. Бэран Р., Ханеке Э. Атлас дифференциальной диагностики поражений ногтей: пер. с англ. Под ред. В.Ю. Васеновой. М: ГЭОТАР-Медиа 2011; 10—11.
  2. Петрова Г.А., Дерпалюк Е.Н., Гладкова Н.Д. и др. Возможности оптической когерентной томографии в прижизненной дифференциальной диагностике дерматозов. Экспер и клин дерматокосметол 2005; (5): 11—15.
  3. Петрова Г.А., Дерпалюк Е.Н., Гладкова Н.Д. и др. Оптическая когерентная томография — эффективный метод прижизненного исследования структуры кожи в норме и при патологических состояниях. Экспер и клин дерматокосметол 2005; (2): 8—16.
  4. Петрова Г.А., Фирсова М.С., Шливко И.Л. и др. Оптическая когерентная томография в оценке ногтевого аппарата в норме и при патологических состояниях. Медицинский альманах 2010; (2): 305—308.
  5. Петрова Г.А., Шливко И.Л., Зорькина М.В., Петрова К.С. и др. Прижизненный ОКТ-мониторинг морфологических изменений кожи как контроль эффективности лечения дерматозов. Клин дерматол и венерол 2008; (1): 36—39.
  6. Кочергин Н.Г. Псориаз, приверженность к лечению кальципотриол + бетаметазона дипропионатом. Клин дерматол и венерол 2010; (3): 42—45.
  7. Park J. 22nd World Congress of Dermatology, Seoul 2011. P 1317. 2011.
  8. Руководство по оптической когерентной томографии. Под ред. Н.Д. Гладковой, Н.М. Шаховой, А.М. Сергеева. М: ФИЗМАТЛИТ 2007; 35—44.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Neznakhina M.S., Petrova G.A., Garanina O.Y., Shlivko I.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».