Том 92, № 6 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Статьи

Влияние поверхностных групп на свойства дисперсных систем

Вольфкович Ю.М.

Аннотация

Проанализированы и обобщены научные публикации, в которых описано влияние поверхностных групп на свойства различных дисперсных систем. На примере активированных углей рассмотрены процессы получения таких систем. Обсуждено влияние редокс-реакций поверхностных групп на КПД по энергии электрохимических суперконденсаторов, на работу установки для емкостной деионизации (опреснения) воды, на функционирование редокс-конденсаторов на основе органических мономеров. Показано, что очень высокие энергетические и мощностные характеристики литий-катионообменных конденсаторов обусловлены протеканием редокс-реакций с участием литийсодержащих поверхностных групп высокодисперсных графеновых электродов. Обсуждено влияние поверхностных групп на саморазряд электрохимических суперконденсаторов с электродами на основе активированных углей. Оцененыперспективы получения питьевой воды методом емкостной деионизации с использованем катионо(анионо)обменных мембран мозаичной структуры. Продемонстрирован важный для практики эффект инверсии сульфогрупп относительно полимерной цепи в каталитических слоях топливных элементов с протонообменной мембраной. Библиография — 181 ссылка.
Успехи химии. 2023;92(6):RCR5080
pages RCR5080 views

Полимерные материалы для решения актуальных задач мембранного газоразделения

Алентьев А.Ю., Рыжих В.Е., Сырцова Д.А., Белов Н.А.

Аннотация

Мембранное газоразделение с использованием полимерных мембран является одной из быстроразвивающихся энергосберегающих технологий. В обзоре описан круг задач мембранного газоразделения и показана актуальность применения мембранных методов для их решения, раскрыты основные понятия и закономерности диффузионного переноса газов, принципы и характеристики мембранного газоразделения, рассмотрены основные физико-химические закономерности для выбора мембранных материалов, связанные как со свойствами системы газ–полимер, так и со структурой и физическими свойствами полимеров. На основании рассмотренных закономерностей, сведенных в рамках единого подхода, обоснованы принципы выбора как существующих коммерческих полимеров, так и перспективных полимерных материалов для таких важных задач газоразделения, как разделение компонентов воздуха, выделение углекислого газа, водорода и гелия из природных и промышленных газовых смесей, разделение смеси азота и метана. Продемонстрированы направления развития мембранного материаловедения для решения каждой из указанных задач мембранного газоразделения. Обзор предназначен для специалистов в области синтеза и физики полимеров для планирования направлений работ и оценки возможности применения полимерных материалов к различным практическим газоразделительным задачам, специалистам в области мембранного материаловедения и мембранной технологии. Библиография — 165 ссылок.
Успехи химии. 2023;92(6):RCR5083
pages RCR5083 views

Механизмы реакций каталитического электрохимического восстановления кислорода (ORR) и углекислого газа (CO2RR)

Кузьмин А.В., Шаинян Б.А.

Аннотация

Обзор посвящен электрохимическим реакциям восстановления кислорода (ORR) и углекислого газа (CO2RR) с акцентом на механизмы, структуру интермедиатов и термодинамику реакций. Реакция ORR на металл,гетероатом-допированных наноуглеродных подложках как катализаторах представляет собой перспективный источник чистой электрической энергии. CO2RR, как синтетический аналог реакции фотосинтеза, имеет большой потенциал с точки зрения образования продуктов частичного или полного восстановления. Теоретические представления о механизме и кинетике CO2RR только закладываются, поэтому систематизация достижений и возникающих проблем является необходимым этапом для дальнейшего развития. Библиография — 242 ссылки.
Успехи химии. 2023;92(6):RCR5085
pages RCR5085 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».