Methods for Beneficiation of Ash and Slag Waste from Coal-Fired Thermal Power Plants and Ways for Their Commercial Use (a Review)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ash and slag waste (ASW) from coal-fired thermal power plants (TPPs), the amounts of which make several tens or even hundreds of millions of tons per annum, require allocation of large land areas for storing them. This waste is a source of pollution emitted into the atmosphere and it poisons the aqueous medium and soil. Ash and slag waste consists primarily of powderlike material containing a large quantity of unburned carbon (5–25%), magnetic materials (5–20%), and alumino-silicate components. All these components are a valuable raw material for industry, especially silicon and aluminum oxides, which can be used in the production of construction materials. For this purpose, ash must be preliminarily subjected to beneficiation using physical and physicochemical methods. The article presents an analysis of dry and wet ash beneficiation methods with a view to increase the volumes of using ASW produced from domestic power plants. For achieving higher strength of concretes, mechanical activation is carried out, which relates to dry ASW beneficiation methods. To obtain an alumino-silicate product containing 1.5–4.5% of carbon, such dry processing method as electrostatic separation is used. By subjecting dry ash to combined magnetic and electrostatic separation methods, it is possible to obtain an ash and a conducting product with a high concentration of carbon. For Russia, wet ASW beneficiation methods are of the greatest importance, because wet ash and slag removal is used at the majority of TPPs. Hydraulic classification of waste for obtaining products containing particles of different sizes is one of the wet beneficiation process stages. By using the froth flotation method, it is possible to obtain a concentrate containing 65–70% of carbon, a material that can serve as boiler fuel. The froth flotation is regarded as a necessary method for integrated utilization of ASW. Wet magnetic and electrostatic separation are the basic methods for producing magnetic concentrate containing 62–65% of iron. The article presents methods for separating hollow microspheres from AWS, which are a valuable product for aggregates used in the civil construction industry. The article also considers integrated ash beneficiation methods for obtaining four basic products (the figures in parentheses indicate the content of the relevant element): hollow microspheres, carbon product (64.5% of carbon), magnetic product (62% of iron), and alumino-silicate product (no more than 3% of carbon).

Об авторах

Yu. Ryabov

Joint Institute of High Temperatures, Russian Academy of Sciences (JIHT RAS)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ryabov1938@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

L. Delitsyn

Joint Institute of High Temperatures, Russian Academy of Sciences (JIHT RAS)

Email: ryabov1938@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

N. Ezhova

Joint Institute of High Temperatures, Russian Academy of Sciences (JIHT RAS)

Email: ryabov1938@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

S. Sudareva

Joint Institute of High Temperatures, Russian Academy of Sciences (JIHT RAS)

Email: ryabov1938@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».