High-efficiency condenser of steam from a steam–gas mixture


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The design of a module for a high-efficiency condenser of steam with a high content (up to 15%) of noncondensable gases (NCGs) with a nearly constant steam–gas mixture (SGM) velocity during the condensation of steam has been developed. This module provides the possibility to estimate the operational efficiency of six condenser zones during the motion of steam from the inlet to the SGM suction point. Some results of the experimental tests of the pilot high-efficiency condenser module are presented. The dependence of the average heat transfer coefficient on the volumetric NCG concentration has been derived. It is shown that the high-efficiency condenser module can provide a moderate decrease in from 4400–4600 to 2600–2800 W/(m2 K) at ≈ 0.5–9.0%. The heat transfer coefficient distribution over different module zones at a heat duty close to its nominal value has been obtained. From this distribution, it can be seen that the average heat transfer coefficient decreases to 2600 W/(m2 K) at an NCG concentration = 7.5%, but the first condenser sections (13) retain high values of at a level of no lower than 3200 W/(m2 K), and the last sections operate less well, having at a level of 1700 W/(m2 K). The dependence of the average heat transfer coefficient on the water velocity in condenser tubes has been obtained at a nearly nominal duty such that the extrapolation of this dependence to the water velocity of 2 m/s may be expected to give = 5000 W/(m2 K) for relatively pure steam, but an increase in at = 8% will be smaller. The effect of the gas removal device characteristic on the operation of the high-efficiency condenser module is described. The design developed for the steam condenser of a gas-turbine plant with a power of 25 MW, a steam flow rate of 40.2 t/h, and a CO2 concentration of up to 12% with consideration for the results of performed studies is presented.

Об авторах

O. Milman

ZAO Research-and-Production Commissioning Enterprise Turbocon; Tsiolkovsky Kaluga State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: turbocon@kaluga.ru
Россия, Kaluga, 248010; Kaluga, 248023

V. Krylov

ZAO Research-and-Production Commissioning Enterprise Turbocon; Tsiolkovsky Kaluga State University

Email: turbocon@kaluga.ru
Россия, Kaluga, 248010; Kaluga, 248023

A. Ptakhin

ZAO Research-and-Production Commissioning Enterprise Turbocon; National Research University Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: turbocon@kaluga.ru
Россия, Kaluga, 248010; Kaluga, 248000

A. Kondratev

ZAO Research-and-Production Commissioning Enterprise Turbocon; National Research University Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: turbocon@kaluga.ru
Россия, Kaluga, 248010; Kaluga, 248000

G. Yankov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (NRU MPEI)

Email: turbocon@kaluga.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».