Prospects for the domestic production of large-sized cast blades and vanes for industrial gas turbines


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Russian experience in the production of large-sized cast blades and vanes for industrial gas turbines is analyzed for the past decades. It is noted that the production of small- and medium-sized blades and vanes made of Russian alloys using technologies for aviation, marine, and gas-pumping turbines cannot be scaled for industrial gas turbines. It is shown that, in order to provide manufacturability under large-scale casting from domestic nickel alloys, it is necessary to solve complex problems in changing their chemical composition, to develop new casting technologies and to optimize the heat treatment modes. An experience of PAO NPO Saturn in manufacturing the blades and vanes made of ChS88U-VI and IN738-LC foundry nickel alloys for the turbines of the GTE-110 gas turbine unit is considered in detail. Potentialities for achieving adopted target parameters for the mechanical properties of working blades cast from ChS88UM-VI modified alloy are established. For the blades made of IN738-LC alloy manufactured using the existing foundry technology, a complete compliance with the requirements of normative and technical documentation has been established. Currently, in Russia, the basis of the fleet of gas turbine plants is composed by foreign turbines, and, for the implementation of the import substitution program, one can use the positive experience of PAO NPO Saturn in casting blades from IN738-LC alloy based on a reverse engineering technique. A preliminary complex of studies of the original manufacturer’s blades should be carried out, involving, first of all, the determination of geometric size using modern measurement methods as well as the studies on the chemical compositions of the used materials (base metal and protective coatings). Further, verifying the constructed calculation models based on the obtained data, one could choose available domestic materials that would meet the operating conditions of the blades according to their heat resistance and corrosion resistance.

Об авторах

D. Kazanskiy

All Russia Thermal Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.a.kazanskiy@gmail.com
Россия, Moscow, 115280

E. Grin

All Russia Thermal Engineering Institute

Email: d.a.kazanskiy@gmail.com
Россия, Moscow, 115280

A. Klimov

Gas Turbine Technologies Engineering Center

Email: d.a.kazanskiy@gmail.com
Россия, Moscow, 115280

A. Berestevich

PAO NPO Saturn

Email: d.a.kazanskiy@gmail.com
Россия, Rybinsk, Yaroslavl oblast, 152903

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».