Computational investigations of low-emission burner facilities for char gas burning in a power boiler


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Various variants for the structure of low-emission burner facilities, which are meant for char gas burning in an operating TP-101 boiler of the Estonia power plant, are considered. The planned increase in volumes of shale reprocessing and, correspondingly, a rise in char gas volumes cause the necessity in their cocombustion. In this connection, there was a need to develop a burner facility with a given capacity, which yields effective char gas burning with the fulfillment of reliability and environmental requirements. For this purpose, the burner structure base was based on the staging burning of fuel with the gas recirculation. As a result of the preliminary analysis of possible structure variants, three types of early well-operated burner facilities were chosen: vortex burner with the supply of recirculation gases into the secondary air, vortex burner with the baffle supply of recirculation gases between flows of the primary and secondary air, and burner facility with the vortex pilot burner. Optimum structural characteristics and operation parameters were determined using numerical experiments. These experiments using ANSYS CFX bundled software of computational hydrodynamics were carried out with simulation of mixing, ignition, and burning of char gas. Numerical experiments determined the structural and operation parameters, which gave effective char gas burning and corresponded to required environmental standard on nitrogen oxide emission, for every type of the burner facility. The burner facility for char gas burning with the pilot diffusion burner in the central part was developed and made subject to computation results. Preliminary verification nature tests on the ТP-101 boiler showed that the actual content of nitrogen oxides in burner flames of char gas did not exceed a claimed concentration of 150 ppm (200 mg/m3).

Об авторах

P. Roslyakov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

I. Morozov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

M. Zaychenko

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

V. Sidorkin

ENTEH Engineering AS

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Эстония, Elektriku 3, Kohtla-Järve, 30328

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».