Optimal Choice of the Best Available Technologies for Russian Thermal Power Plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Federal Law no. 219-FZ of July 21, 2014, “On Amendments to the Federal Law ‘On Environmental Protection’ and certain Acts of the Russian Federation” establishes new principles of environmental policy aimed at significantly reducing the negative anthropogenic environmental impact. Currently, efforts are underway to change over to a system for technological regulation of negative environmental impacts using the best available technologies (BAT). For this purpose, industry-specific technical reference regulations (TRR) on BATs have been developed, the purposes of which are to determine a list of marker (polluting) substances, technological indicators of their emissions, and a BAT list recommended for implementation. In this case, the values of technological parameters for marker substances are determined for various types of fuels depending on the year of the boiler plant commissioning and its capacity. To reduce the emission of TPP marker (polluting) substances, regulation ITS 38-2017 recommends to introduce one or several different practically tested BATs, the total amount of which is pretty large, and their introduction on existing equipment is determined by such factors as fuel type, equipment capacity, required degree of hazardous emission reduction, design features of a boiler plant, etc. When introducing BATs at existing thermal power plants, a real problem arises of choosing efficient air-protection measures with allowance for various interrelated factors, performance characteristics, and specific design and operational parameters of the operating equipment. In this regard, the purpose of this work is to develop an algorithm for the optimal choice of BATs with allowance for a particular TPP. As a result, the algorithm should form a list of BATs recommended for implementation at a particular power unit based on the corresponding initial parameters and select a technology from those proposed by a certain regulation. The developed algorithm will allow environmental and technical services to take into account the variety of factors influencing the choice of BATs as well as to reduce decision-making time, reduce the cost, and improve the efficiency of air-protection measures subject to introduction.

Об авторах

P. Roslyakov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

O. Kondrat’eva

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Golovteeva

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Sivakovskii

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: RoslyakovPV@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».