Operation of a pond-cooler: the case of Berezovskaya GRES-1


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Pond-coolers at heat and nuclear power stations are natural-technological systems, so the program of their monitoring should include the effect made by the SRPS (state regional power station) on the pond ecosystem, including thermal discharge of cooling water. The objectives of this study were development and implementation of a monitoring program for the cooling pond of Berezovskaya SRPS-1 on the chemical and biological water quality indicators and identification of patterns of the thermal and hydrochemical regime when operating the progressive power plant (from 1996 to 2015). The quality of the cooling water of the pond-cooler BGRES-1 was studied under full-scale conditions by selecting and analyzing the water samples of the pond in accordance with the principles of complexity, systematic observation, and consistency of timing their conduct with the characteristic hydrological phases. Processing of the obtained array of monitoring data by methods of mathematical statistics makes it possible to identify the main factors affecting the water quality of the pond. The data on water quality obtained during their monitoring and mathematical processing over a long time interval are the scientific basis for forecasting the ecological state of the pond, which is necessary to economically ensure the efficient energy production and safety of water use. Recommendations proposed by these authors, including those partially already implemented, have been to prevent the development of eutrophication processes in the pond-cooler: the construction of a dam that cuts off the main peat massif and cleaning the river banks forming the cooling pond.

Об авторах

O. Morozova

Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogmorozova45@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

T. Kamoza

Siberian Federal University

Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

I. Koyupchenko

Siberian Federal University

Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

A. Savelyev

Siberian Federal University

Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

R. Pen

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660037

N. Veselkova

Siberian Federal University

Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

M. Kudryavtsev

Siberian Federal University; Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: kumid@yandex.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041; Krasnoyarsk, 660037

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».