Experimental and theoretical study of associated petroleum gas processing into normalized gas by soft steam reforming


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article presents the results of experimental investigation and mathematical modeling of a new technology for converting associated petroleum gas to a normalized combustible gas that can be used in gas turbine and gas reciprocator power plants or, after removing part of the СО2, can be pipelined. The essence of the new technology is that the C2+ hydrocarbons contained in associated petroleum gas are converted by soft steam reforming into a gaseous fuel that consists mainly of methane and contains carbon dioxide and a small amount of hydrogen. This process increases the volume of the gas mixture and normalizes its heating value and Wobbe index to the standard characteristics of commercial natural gas (purified from СО2). The soft steam reforming technology has been tested on laboratory, pilot, and pre-commercial scales. A mathematical model has been developed for the process. A numerical analysis based on this model has demonstrated that, using this technology, it is possible to process associated petroleum gases varying widely in methane homologue concentrations in one tubular catalytic reactor.

Об авторах

V. Kirillov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Yu. Amosov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Shigarov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

N. Kuzin

Ltd UNICAT

Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

V. Kireenkov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

V. Parmon

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: vak@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Yu. Aristovich

BI Technology Ltd

Email: vak@catalysis.ru
Россия, St. Petersburg, 196084

M. Gritsay

BI Technology Ltd

Email: vak@catalysis.ru
Россия, St. Petersburg, 196084

A. Svetov

BI Technology Ltd

Email: vak@catalysis.ru
Россия, St. Petersburg, 196084

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».