The prevalence of newly diagnosed autoimmune diseases among patients with Graves’ disease and autoimmune polyglandular syndrome of adults

封面

如何引用文章

全文:

详细

Graves’s disease is a common part of Autoimmune polyglandular syndrome (APS) and among thyroid autoimmune disorders is usually preceded the onset of the syndrome.

Aim. The aim of this study was to determine the frequency of occurrence of APS type 2, 3 among patients with Graves’ disease.

Materials and methods. Sera of 94 patients with Graves’s disease, 116 patients with APS 2–4 types and 80 healthy subjects were screened for 21-OH Ab, insulin-Ab (IAA), Islet Cell-Ab (ICA), glutamic acid decarboxylase-Ab (GADA), protein tyrosine phosphatase-Ab (IA2), Zinc Transporter 8-Ab (ZnT8), Anti-gliadin-Ab (IgA+IgG) (AGA), Anti-transglutaminase-Ab (IgA+IgG) (Anti-tTG), Anti-parietal cell-Ab (APCA), Intrinsic Factor-Ab (IF), Rheumatoid factor (RF), Anti Ovarian Antibodies (AOA). Serum cortisol, fasting plasma glucose levels were measured.

Results. The presence of Addison’s disease and the onset of Type 1 DM was not determined among Graves’ disease patients. None of the patients with Graves’ disease and in the healthy control group had 21-OH-antibodies detected. The frequency of 21-OH-Ab was 4.2% in APS type 3 (p=0.07) and 91.6% in APS type 2, 4 (p<0.001). The prevalence of diabetes-associated autoantibodies was 20.2% among Graves’s disease patients against 8.75% in healthy subjects control group (p<0.05); OR 2.64; 95% CI 1.05–6.66 and 30.2% in APS of adults (DM 1 negative group) (p=0.18). The prevalence of APCA-markers of autoimmune gastritis – was 31.9% in Graves’s disease, 48.3% in APS 2–4 types (p=0.01); OR 1.99; 95% CI 1.18–3.51, and 12.5% in control group (p<0.01); OR 3.28; 95% CI 1.49–7.24. There were no significant differences in the frequency of occurrence of IF-Ab and RF-Ab in the groups. The frequency of AGA and ATA was 28.7% in Graves’ disease, 36.2% in APS types 2–4 (p=0.3), 10% – in the control group ((р<0.01); OR 3.63; 95% CI 1.54–8.54. Graves’ disease patients with risk of developing APS type 3 (positive diabetes-associated and other autoantibodies) had relatives with autoimmune diseases in 57.5% of cases (p=0.05); OR 2.18; 95% CI 1.03–4.63.

Conclusion. Graves’ disease patients are at high risk for future development of APS 3 type, especially those with inheritance for autoimmune diseases. Screening for the immunological markers, pathognomonic for coexisting autoimmune diseases in such patients with Graves’ disease, as well as in patients with APS type 3, should be done regularly.

作者简介

E. Troshina

Endocrinology Research Centre

Email: doc.Larina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8520-8702

чл.-кор. РАН, д.м.н., проф., зам. дир. Института клинической эндокринологии, рук. отд. терапевтической эндокринологии ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

俄罗斯联邦, Moscow

A. Larina

Endocrinology Research Centre; Medilux-TM

编辑信件的主要联系方式.
Email: doc.Larina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0622-2141

внештат. науч. сотр. отд. терапевтической эндокринологии ФГБУ «НМИЦ эндокринологии», врач-эндокринолог ООО «Медилюкс-ТМ»

俄罗斯联邦, Moscow

M. Sheremeta

Endocrinology Research Centre

Email: doc.Larina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3785-0335

к.м.н., зав. отд-нием радионуклидной терапии отд. радионуклидной диагностики и терапии ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

俄罗斯联邦, Moscow

N. Malisheva

Endocrinology Research Centre

Email: doc.Larina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7321-9052

к.б.н., вед. науч. сотр. отд-ния клин.-диагност. лаб. ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Дедов И.И., Трошина Е.А. Аутоиммунные полигландулярные синдромы взрослых. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019 [Dedov II, Troshina EA. Autoimmune polyglandular syndromes in adults. Moscow: GEOTAR-Media, 2019 (In Russ.)].
  2. Husebye ES, Anderson MS, Kämpe O. Autoimmune Polyendocrine Syndromes. N Engl J Med. 2018;22:378(12):1132-41. doi: 10.1056/NEJMra1713301
  3. Kahaly GJ, Frommer L, Schuppan D. Celiac Disease and Glandular Autoimmunity. Nutrients. 2018;10(7):814. doi: 10.3390/nu10070814
  4. Kahaly GJ, Frommer L. Polyglandular autoimmune syndromes. J Endocrinol Invest. 2018;41(1):91-8. doi: 10.1007/s40618-017-0740-9
  5. Ruggeri RM, Giuffrida G, Campenni A. Autoimmune endocrine diseases. Minerva Endocrinol. 2018;43(3):305-22. doi: 10.23736/S0391-1977.17.02757-2
  6. Brent GA. Graves’ disease. N Engl J Med. 2008;358:2594-605. doi: 10.1056/NEJMcp0801880
  7. Dittmar M, Kahaly GJ. Polyglandular Autoimmune Syndromes: Immunogenetics and Long-Term Follow-Up. J Clin Endocrinol Metabol. 2003;88(7):2983-92. doi: 10.1210/jc.2002-021845
  8. Betterle C, Dal Pra C, Mantero F, Zanchetta R. Autoimmune Adrenal Insufficiency and Autoimmune Polyendocrine Syndromes: Autoantibodies, Autoantigens, and Their Applicability in Diagnosis and Disease Prediction. Endocrine Reviews. 2002;23(3):327-64. doi: 10.1210/edrv.23.3.0466
  9. Dittmar M, Libich C, Brenzel T, Kahaly GJ. Increased familial clustering of autoimmune thyroid diseases. Horm Metab Res. 2011;43(3):200-4. doi: 10.1055/s-0031-1271619
  10. Hemminki K, Li X, Sundquist J, Sundquist K. The epidemiology of Graves’ disease: evidence of a genetic and an environmental contribution. J Autoimmun. 2010;34(3):J307-13. doi: 10.1016/j.jaut.2009.11.019
  11. Hemminki K, Li X, Sundquist J, Sundquist K. Familial association between type 1 diabetes and other autoimmune and related diseases. Diabetologia. 2009;52:1820-28. doi: 10.1007/s00125-009-1427-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».