Significance of the markers of endothelial dysfunction and hemorheological disorders for assessing the activity and prognosis of chronic glomerulonephritis


如何引用文章

全文:

详细

Aim. to define the clinical value of changes in blood rheological properties and renal endothelial function in patients with hematuric and nephritic forms of chronic glomerulonephritis (CGN) and to ascertain whether the indices under study can be applied to assess the activity (progression) of nephritis and used as a prognostic criteria.
Subjects and methods. Sixty-one patients, including 30 with hematuric nephritis (Group 1) and 31 with nephrotic nephritis (Group 2), were examined. A control group consisted of 12 healthy individuals. The rheological properties of blood, such as its viscosity; kinetics of spontaneous aggregation and disaggregation of red blood cells in shear flow; their deformability; urinary excretion of functionally active von Willebrandt factor (WF), a plasminogen activator inhibitor type 1 (PAI-1); urine total fibrinolytic activity (UTFA), activity of urinary urokinase-type plasminogen activator (UPA) were studied.
Results. The patients with CGN were found to have signs of impaired blood rheological properties (increased viscosity, an accelerated rapid phase of erythrocyte aggregation, increased strength of erythrocyte aggregates) and vascular endothelial dysfunction in the microcirculatory bed, among other factors, increased urinary excretion of functionally active WF, PAI-1, which correlated with the activity of CGN. Data were obtained on the negative impact of the level of urinary PAI-1 excretion, red blood cell aggregation on the prognosis of CGN regardless of its form, the markers of endothelial damage/ activation. Low urokinase activity and decreased red blood cell deformability in parallel with higher diurnal proteinuria are of poor prognostic value for hematuric nephritis.
Conclusion. The findings illustrate two ways of the involvement of the endothelium in the mechanisms contributing to the development of tubular interstitial fibrosis, namely: endothelial dysfunction and as a substrate that links the processes of immune inflammation, hemorheology, and fibrinolysis/proteolysis in the kidney. The regularities revealed by clinical and laboratory comparison suggest that the indices under study may be used to determine the prognosis of the disease and may serve as a basis for the application of treatments aimed at correcting the detected disorders.

作者简介

Kseniya Smyr

ММА им. И. М. Сеченова

Email: ksmyr@yandex.ru
ст. лаборант, каф. терапии, внутренних и профессиональных болезней ММА им. И. М. Сеченова; ММА им. И. М. Сеченова

Anna Shcherbak

НИЦ ММА им. И. М. Сеченова

Email: annard@yandex.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр., отд. нефрологии НИЦ ММА им. И. М. Сеченова; НИЦ ММА им. И. М. Сеченова

Lidiya Kozlovskaya

ММА им. И. М. Сеченова

д-р мед. наук, проф., каф. терапии внутренних и профессиональных болезней; ММА им. И. М. Сеченова

Irina Sokolova

Институт механики, МГУ им. Ломоносова

Email: sokol@imec.msu.ru
д-р биол. наук, лаб. биомеханики; Институт механики, МГУ им. Ломоносова

Irina Bobkova

НИЦ ММА им. И. М. Сеченова

д-р мед. наук, зав. отд. нефрологии НИЦ; НИЦ ММА им. И. М. Сеченова

Lidiya Podorol'skaya

МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: tnserb@mail.ru
канд. биол. наук, ст. науч. сотр., лаб. ферментативного фибринолиза; МГУ им. М. В. Ломоносова

K Smyr

Department of Therapy and Occupational Diseases

Department of Therapy and Occupational Diseases

A Shcherbak

Department of Nephrology, Research Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology, Research Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

L Kozlovskaya

Department of Therapy and Occupational Diseases

Department of Therapy and Occupational Diseases

I Sokolova

Institute of Mechanics, M. V. Lomonosov Moscow State University

Institute of Mechanics, M. V. Lomonosov Moscow State University

I Bobkova

Department of Nephrology, Research Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology, Research Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

L Podorovskaya

Biology Faculty, M. V. Lomonosov Moscow State University

Biology Faculty, M. V. Lomonosov Moscow State University

参考

  1. Kang D. H., Kanellis J., Hugo C. et al. Role of microvascular endothelium in progressive renal disease. J. Am. Soc. Nephrol. 2002; l3: 806-816.
  2. O'Riordan E., Chen J., Brodsky S. et al. Endothelial cell disfunction: the syndrome in making. Kidney Int. 2005; 67: l654-l658.
  3. Азарова В. В., Фирсов Н. Н., Козловская Л. В., Мухин Н. А. Нарушение реологических свойств крови у больных гломерулонефритом. В кн.: Тезисы докладов I Съезда нефрологов России. Казань: 1996, 145.
  4. Shand B. I., Bailey R. R., Simpson L. O. Blood rheology in IgA nephropathy. Clin. Nephrol. 1988; 29(6): 288-293.
  5. Futrakul N., Butthep P., Patumraj S. et al. Microvascular disease and endothelial dysfunction in chronic kidney diseases: therapeutic implication. Clin. Hemorheol Microcirc. 2003; 29 (3-4): 183-187.
  6. D'Amico G. Tubulointerstitium as a predictor of progression of glomerular diseases. Nephron 1999; 83: 289-295.
  7. Donner M., Siadat M., Stoltz J. F. Erythrocyte aggregation: approach by light scattering determination. Biorheology 1988; 25(l-2): 367-375.
  8. Фирсов Н. Н., Приезжев А. В., Климова Н. В., Тюрина А. Ю. Основные закономерности деформационного поведения эритроцитов в сдвиговом потоке. Инженерно-физ. журн. 2006; 79(1): 114-120.
  9. Bessis M., Mohandas N. A diffractometric method for the measurement of cellular deformability. Blood Cells 1975; 1(3): 307-313.
  10. Фирсов Н. Н., Коротаева Т. В., Вышлова М. А. Классификация тяжести гемореологических расстройств. Тромбоз, гемостаз и реол. 2000; 1(3): 22-23.
  11. Negry A. L. Prevention of progressive fibrosis in chronic renal diseases: Antifibrotic agents. J. Nephrol. 2004; 17: 496-503.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».