ВЫЯВЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОЙ ОСТАТОЧНОЙ БОЛЕЗНИ У БОЛЬНЫХ ОСТРЫМИМИЕЛОИДНЫМИ ЛЕЙКОЗАМИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определение минимальной остаточной болезни (МОБ) у больных ОМЛ и
корреляция ее наличия со сроками последующего рецидива.
Материалы и методы. У 37 больных до лечения исследованы образцы костного мозга двухцветным
проточно-цитометрическим анализом. Использовалась панель моноклоналъных антител
к Т- и В-клеточным, миелоидным антигенам. В период ремиссии определялись резидуалъные
клетки у 20 пациентов.
Результаты. В 78% случаев выявлен аномальный иммунофенотип, включающий коэкспрессию
лимфоидных и миелоидных антигенов, асинхронную экспрессию миелоидных антигенов. В период
I ремиссии благодаря установленной аберрантной экспрессии антигенов у 20 пациентов
определялись резидуальные клетки. Критерием присутствия МОБ являлось обнаружение в образцах
костного мозга более 0,12% лейкемических клеток. Установлена взаимосвязь длительности
I ремиссии и наличием МОБ. У 8 пациентов с МОБ ремиссия продолжалась от 3 до
6 мес, с медианой 4,7 мес. Двенадцать пациентов без МОБ находились в ремиссии свыше
6 мес (от 8 до 26 мес с медианой 19,7 мес). Пороговый уровень резидуальных клеток (9,12%)
был подтвержден статистическим анализом с использованием трехпараметрической вероятностной
модели.
Заключение. Данное исследование подтверждает возможность применения проточно-цитометрического
анализа для определения резидуальных клеток и выявлена корреляция между
МОБ и длительностью I ремиссии. Длительное наблюдение за большими группами пациентов
проверит правильность выбранной статистической модели.

Об авторах

И В Гальцева

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

В Г Савченко

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

С М Куликов

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

Е Н Паровичникова

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

Г Ю Митерев

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

Е Р Маслова

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

В Г Исаев

ГНЦ РАМН, Москва

ГНЦ РАМН, Москва

Список литературы

  1. Wormann B. Implications of detection of minimal residual disease. Curr. Opin. Oncol.»1993; 5: 3-12.
  2. Сатрапа D., Coustan-Smith E., Janossy G. The immunologic detection of minimal residual disease in acute leukemia. Blood 1990; 76: 163-169.
  3. Drach J., Drach D., Glassl H. et al. Flow cytometric determination of atypical antigen expression in acute leukemia for the study of minimal residual disease. Cytometry 1992; 13: 893- 898.
  4. Macedo A., Orfao A., Gonzalez M. et al. Immunological detection of blast cell subpopulations in acute myeloblasts leukemia at diagnosis: implications for minimal residual disease studies. Leukemia 1995; 9: 993-998.
  5. Sievers E. L., Loken M. Я. Detection of minimal residual disease in acute myelogenous leukemia. J. Pediatr. Hematol. Oncol. 1995; 17(2): 123-139.
  6. Wormann В., Safford M., Konemann S. et al. Detection of residual leukemic cells in AML patients in complete remission. In: The 33-rd Annual Meeting of the American Society of Hematology. Denver; 1991. 185-196.
  7. Wormann В., Konemann S., Grove D. et al. Minimal residual disease in acute leukemia. Blood 1995; 86 (10, suppl 1): abstr. 1313.
  8. Wormann В., Grove D., Konemann S. et al Immunophenotype acute myelogenous leukemia. Ann. Hematol. 1995; 70 (suppl. II): abstr. 48.
  9. Сатрапа D. Monitoring minimal residual disease in acute leukemia: expectations, possibilities and initial clinical results.Int. J. Clin. Lab. Res. 1994; 24: 1-7.
  10. Reading С. L., Estey E. H., Huh Y. O. et al. Expression of unusual immunophenotype combinations in acute myelogenous leukemia. Blood 1993; 81 (11): 3083-3090.
  11. Van Dongen J. J. M., Breit T. M., Adriaansen H. J. et al. Detection of minimal residual disease in acute leukemia by immunological marker analysis and polymerase chain reaction. Leukemia 1992; 6: 47-59.
  12. Савченко В. Г., Паровичникова Е. Н., Исаев В. Т. и др. Итоги двух с половиной лет работы Российского многоцентрового исследования по лечению острых миелоидных лейкозов взрослых. Тер. арх. 1995; 7: 8-12.
  13. Савченко В. Т., Паровичникова Е. Н., Клясова Г. А. и др. Результаты проводимых в течение 7 лет клинических исследований по лечению острых миелоидных лейкозов. Там же 1999; 7: 13-20.
  14. Terstappen L. W. М. M., Loken М. R. Myeloid cell differentiation in normal bone marrow and acute myeloid leukemia assessed by multidimensional flow cytometry. Anal. Cell Pathol. 1990; 2: 229-240.
  15. Terstappen L. W. M. M., Safford M., Konemann S. et al. Flow cytometric characterization of acute myeloid leukemia. Part II. Phenotypic heterogeneity at diagnosis. Leukemia 1991; 5: 757-767.
  16. Сатрапа D. Applications of cytometry to study acute leukemia: in vitro determination of drug sensitivity and detection of minimal residual disease. Cytometry 1994; 18: 68-77.
  17. Сатрапа D., Pui Ching-Hon. Detection of minimal residual disease in acute leukemia: methodologic advances and clinical significance. Blood 1995; 85: 1416-1434.
  18. Macedo A., Orfao A., Vidriales M. B. et al. Characterization of aberrant phenotypes in acute myeloblasts leukemia. Ann. Hematol 1995; Api.70 (4): 189-195.
  19. Majdic O., Liszka K., Lutz D., Knapp W. Myeloid differentiation antigen defined by a monoclonal antibody. Blood 1981; 58: 1127-1135.
  20. Macedo A., Orfao A., Ciudad J. et al. Phenotypic analysis of CD34 subpopulations in normal human bone marrow and its application for the detection of minimal residual disease. Leukemia 1995; 9: 1896-1900.
  21. Gerhartz H. В., Schtzer H. Detection of minimal residual disease in acute myeloid leukemia. Ibid. 1990; 4: 508-611.
  22. Engel H., Drach J., Keyhani A. et al. Determination of atypical antigen expression in acute leukemia. Blood 1994; 82 (10, suppl. 1): abstr. 1185.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».