Chronic obstructive pulmonary disease patients electronic register analysis: the effectiveness of patient’s dynamic follow up and evaluation of treatment program


Cite item

Full Text

Abstract

In the last few years new informatics methods were implemented in medicine and allowed to create big data including individual clinical markers of every patient. It is suggested that clinical electronic patient’s register analysis will present accurate information about different treatment programs effectiveness, including those whose effectiveness is not still proved today. The aim of the study. To estimate the effectiveness of clinical patients register implementation as well as to analyze different treatment and prophylactic programs on chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients’ structure. Materials and methods. The COPD patient’s register consists of 4257 cases. Spirometrical data were evaluated. Dynamic follow was performed on 567 COPD patients. Bronchodilator’s therapy was estimated as well as combined inhaled corticosteroid/ long acting β2-agonist medications and vaccination against pneumococcal infection. Results. Computer program “Electronic polyclinic” proposed by the authors of this article is effective in precision of diagnostic decision making in cohort study, dynamic follow up after clinical symptoms, evaluation of instrumental and laboratory results, prophylactics and treatment effectiveness, “clinical patients registers” automatic formation using syndrome or nosological principle, checking the COPD patients in the group of those with bronchial obstruction. Conclusion. Positive effects of long-acting bronchodilator treatment on COPD exacerbation decreasing and more expressed effect of inhaled corticosteroid/ long acting β2-agonists were confirmed. More interesting result was influence of vaccination against pneumococcal infection PCV13 (polyvalent conjugated vaccine) on exacerbation frequency and dyspnea severity.

About the authors

V Ju Mishlanov

Perm State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of propaedeutics of internal diseases №1

член-корр. РАН, проф., д.м.н., зав. каф. пропедевтики внутренних болезней №1 ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера»; ORCID: 0000-0002-8428-6020; eLibrary SPIN: 9242-8721 Perm, Russia

I V Shubin

Central clinical hospital of the Russian Academy of Sciences

к.м.н., зам. главного врача ФГБУЗ «Центральная клиническая больница» РАН; ORCID: 0000-0003-2393-4685 Moscow, Russia

K N Bekker

Perm State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of propaedeutics of internal diseases №1

Email: ksenya51@mail.ru
ординатор каф. пропедевтики внутренних болезней №1 ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера»; ORCID: 0000-0002-3023-4305 Perm, Russia

A V Katkova

Perm State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of propaedeutics of internal diseases №1

Email: avf0707@yandex.ru
к.м.н., доцент каф. пропедевтики внутренних болезней №1 ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера»; ORCID: 0000-0002-1496-0112 Perm, Russia

E P Koshurnikova

Perm State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of propaedeutics of internal diseases №1

Email: ekaterina_koshur@mail.ru
к.м.н., ассистент каф. пропедевтики внутренних болезней №1 ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера»; ORCID: 0000-0002-4889-9794 Perm, Russia

References

  1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Электронная поликлиника» №2012614202, дата регистрации 12.05.12. Авторы: Мишланов Я.В., Мишланов В.Ю., Мишланова И.В., Мишланова С.Л.
  2. Мишланов В.Ю., Мишланов Я.В., Каткова А.В., Большакова Е.С., Шапенкова А.С. Интерактивное анкетирование больного и развитие автоматизированных систем помощи врачу общей клинической практики в диагностике респираторных заболеваний. Практическая пульмонология. 2016;1:24-9.
  3. Мишланов В.Ю., Беккер К.Н. Медикаментозная терапия хронической обструктивной болезни легких в реальной клинической практике. Практическая пульмонология. 2018;4:10-3.
  4. Isturiz R, Webber C. Prevention of adult pneumococcal pneumonia with the 13-valent pneumococcal conjugate vaccine: CAPiTA, the community - acquired pneumonia immunization trial in adults. Human Vaccines & Immunotherapeutics. 2015;11:7:1825-27. doi: 10.1080/21645515.2015. 1043502
  5. Костинов М.П., Протасов А.Д., Жестков А.В., Полищук В.Б. Перспективные данные применения пневмококковой 13-валентной конъюгированной вакцины у взрослых пациентов с хронической бронхолегочной патологией. Пульмонология. 2014;(4):57-62. doi: 10.18093/0869-0189-2014-0-4-57-63
  6. Игнатова Г.Л., Родионова О.В. Клиническая эффективность вакцинации конъюгированной пневмококковой вакциной пациентов с хронической бронхолегочной патологией в Городском пульмонологическом центре Челябинска. Пульмонология. 2013;(6):38-42. doi: 10.18093/0869-0189-2013-0-6-739-750
  7. Федеральные клинические рекомендации «Вакцинопрофилактика пневмококковой инфекции у взрослых». М., 2018:17 с.
  8. GOLD, 2018. http://goldcopd.org, available 03.06.2018.
  9. Клинические рекомендации «Хроническая обструктивная болезнь легких». Российское респираторное общество. 2016:69 с.
  10. Туев А.В., Мишланов В.Ю. Экспериментальные предпосылки новой теории атерогенеза / Болезни сердечно - сосудистой системы: теория и практика: Материалы I Съезда кардиологов Приволжского и Уральского федеральных округов РФ. Пермь, 2003:258-265.
  11. Мишланов В.Ю. Клинико - гомеостатические и терапевтические аспекты у больных воспалительными заболеваниями системы дыхания: автореф. дис.. д.м.н. Пермь, 2002:44 с.
  12. Туев А.В., Мишланов В.Ю. Хронические бронхообструктивные заболевания и сердечно - сосудистая система. Пермь, 2008:184 с.
  13. Burge P.Sh. EUROSCOP, ISOLDE and the Copenhagen City Lung Study. Thorax. 1999;54:286-7.
  14. Welte T, Miravitlles M, Hernandez P, Eriksson G, Peterson S, Polanowski T, Kessler R. Efficacy and tolerability of budesonide/formoterol added to tiotropium in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2009;180:741-50.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».