Влияние погодно-климатических и социальных факторов на смертность населения от болезней системы кровообращения на территории России


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить связи между стандартным коэффициентом смертности населения от болезней системы кровообращения (БСК) с факторами: погодно-климатическим (междусуточные скачки температуры воздуха и атмосферного давления по сезонам и за год) и социальным (среднегодовой доход на человека и число врачей всех специальностей) на территории России за период 1995-2015 гг. Материалы и методы. По станционным данным и данным реанализа рассчитывали сезонные и годовые суммы междусуточных скачков температуры воздуха больше по абсолютной величине 4° и 6°С и атмосферного давления больше по абсолютной величине 8 гПа. Связи между климатическими переменными и коэффициентом смертности населения, с учетом социальных факторов, исследовали с помощью факторного анализа, включающего регрессионный и дисперсионный анализы. Результаты. Годовые суммы скачков температуры (давления) разного знака сильно варьируют на территории: максимальные суммы в 3-4 раза превышают минимальные. Географическое распределение скачков температуры воздуха отличается от распределения скачков атмосферного давления. Суммы скачков температуры по абсолютной величине более 6°С примерно в два раза меньше суммы скачков более 4°С, но для них характерно сходство географического распределения. Сумма скачков температуры (давления) снижается летом примерно в два раза по сравнению с зимой. Максимальные суммы скачков наблюдаются преимущественно в северных регионах с низкой плотностью населения, но с высоким среднедушевым доходом, в то же время как минимальные наблюдаются в юго-западных районах Европейской части страны с высокой плотностью населения, а также со средним и низким доходом. Глобальное потепление не значимо влияет на уменьшение годовых сумм скачков температуры (давления). Факторный анализ социальных и климатических переменных на территории за каждый год свидетельствует о доминировании влияния социального фактора (среднедушевого дохода) на смертность населения от БСК. Заключение. Факторный анализ интегрированных в годовом масштабе климатических и социальных переменных показал доминирующее воздействие на коэффициент смертности населения от БСК, фактора уровня жизни (среднедушевой доход населения). Затем значимость факторов воздействия последовательно понижается: отрицательные скачки атмосферного давления, среднее сезонное давление, уровень здравоохранения, положительные скачки давления. Значимость температурных переменных наименьшая.

Об авторах

Александр Николаевич Золотокрылин

Институт географии Российской академии наук

г.н.с., д.г.н., проф., лаборатория климатологии Москва, Россия

Татьяна Борисовна Титкова

Институт географии Российской академии наук

с.н.с., к.г.н., лаборатория климатологи Москва, Россия

Дарья Дмитриевна Бокучава

Институт географии Российской академии наук

Email: d.bokuchava@gmail.com
м.н.с. лаборатории климатологии Москва, Россия

Список литературы

  1. Ощепкова Е.В. Смертность населения от сердечно - сосудистых заболеваний в Российской Федерации в 2001-2006 гг. и пути по ее снижению. Кардиология. 2009; 2:62-72. PMID: 19254221
  2. Мироновская А.В., Унгуряну Т.Н., Гудков А.Б. Роль природно - климатических и экологических факторов в возникновении неотложных состояний сердечно - сосудистой системы: анализ временного ряда. Экология человека. 2010; 9:13-17.
  3. Ревич Б.А., Малеев В.В. Изменения климата и здоровье населения России: Анализ ситуации и прогнозные оценки. ЛЕНАНД. 2011; 208.
  4. Roger V.L, Go A.S, Lloyd-Jones D.M, Benjamin E.J, Berry J.D, Borden W.B, Bravata D.M, Dai S, Ford E.S, Fox C.S, Fullerton H.J, Gillespie C, Hailpern S.M, Heit J.A, Howard V.J, Kissella B.M, Kittner S.J, Lackland D.T, Lichtman J.H, Lisabeth L.D, Makus D.M, Marcus G.M, Marelly A, Matchar D.B, Moy C.S, Mozaffarian D, Mussolino M.E, Nichol G, Paynter N.P, Soliman E.Z, Sorlie P.D, Sotoodehnia N, Turan T.N, Virani S.S, Wong N.D, Woo D, Turner M.B; on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittiee. Heart disease and stroke statistics - 2012 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2012; 125:2-220. doi: http://dx.doi.org/ 10.1161/CIR.0b013e3182456d46
  5. Козловская И.Л., Булкина О.С., Лопухова В.В., Колмакова Т. Е., Карпов Ю.А, Старостин И.В., Бараташвили В.Л., Рубинштейн К.Г., Емелина С.В., Боровиков В.П. Динамика госпитализаций больных с острым коронарным синдромом и показатели состояния атмосферы в Москве в 2009-2012 гг. Терапевтический архив. 2014; 12:20-26. doi: 10.17116/terarkh2014861220-26.
  6. Русанов В.И. Методы исследования климата для медицинских целей. Издательство Томского университета. 1973; 191.
  7. Danet S, Richard F, Montaye M. Unhealthy Effects of Atmospheric Temperature and Pressure on the Occurrence of Myocardial Infarction and Coronary Deaths. A 10-Year Survey: The Lille-World Health Organization MONICA Project (Monitoring Trendsand Determinantsin Cardiovascular Disease). Circulation. 1999; 100 (1): 1-7. doi: http:// dx.doi.org/10.1161/01.CIR.100.1.e1
  8. Kloner R.A, Poole W.K, Perritt R.L. When Throughout the Year Is Coronary Death Most Likely to Occur? A 12-Year Population Based Analysis of More Than 220 000 Cases. Circulation. 1999; 100: 1630-1634. doi:http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.100.15.1630
  9. Basu R, Samet J.M. Relation between elevated ambient temperature and mortality: A review of the epidemiologic evidence. Epidemiol Rev. 2002; 24:190-202. doi: 10.1093/epirev/mxf007
  10. Panagiotakos C, Chrysohoou C, Tentolotius C. Climatological variations in daily hospital admissions for acute coronary syndromes. Int J Cardiol. 2004; 94: 229-233. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard. 2003.04.050
  11. Hopstock L.A, Fors A.S, Bønaa K.H, Mannsverk J, Njølstad I, Wilsgaard T. The effect of daily weather conditions on myocardial infarction incidence in a subarctic population: the Tromsø Study 1974-2004. J Epidemiol Community Health. 2011; 66:815-820. doi:10.1136/ jech. 2010.131458.
  12. Wasserman E.B, Zareba W, Utell M.J. Acute changes in ambient temperature are associated with adverse changes in cardiac rhythm. Air Qual Atmos Health. 2014; 7 (1): 215-224. doi: 10.1007/s11869-014-0244-0
  13. Saez M, Sunyer J, Tobias A, Ballester F, Antó J.M. Ischaemic heart disease and weather temperature in Barcelona, Spain. European Journal of Public Health. 2000; 10: 58-63. doi:http://dx.doi.org/10.1093/eurpub/10.1.58
  14. Rocklöv J, Forsberg B. The effect of temperature on mortality in Stockholm 1998-2003: a study of lag structures and heatwave effects. Scand J Public Health. 2008; 36(5):516-23. doi: 10.1177/ 1403494807088458.
  15. Kysely J, Pokorna L, Kyncl J, Kriz B. Excess cardiovascular mortality associated with cold spells in the Czech Republic. BMC Public Health. 2009; 9:19. doi: 10.1186/1471-2458-9-19.
  16. Plavcová E, Kyselý J. Relationships between sudden weather changes in summer and mortality in the Czech Republic, 1986-2005. Int J Biometeorol. 2010; 54:539. doi: 10.1007/s00484-010-0303-7.
  17. Guo Y, Barnett A.G, Yu W, Pan X, Ye X. A Large Change in Temperature between Neighbouring Days Increases the Risk of Mortality. PLoS ONE. 2011; 6 (2): 16511. doi: 10.1371/journal.pone.0016511.
  18. Kim J, Shin J, Lim Y.H, Honda Y, Hashizume M, Guo Y.L, Kan H, Yi S, Kim H. Comprehensive approach to understand the association between diurnal temperature range and mortality in East Asia. Sci Total Environ. 2015; 539:313-321. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.08.134.
  19. Freeman J.W, Mc Glashan N.D, Loughhead M.G. Temperature and the incidence of acute myocardial infarction in a temperate climate. Am Heart J. 1976; 92(3): 405-407. doi: 10.1016/S0002-8703(76)80124-X.
  20. Spencer F.A, Goldberg R.J, Becker R.C, Gore J.M. Seasonal distribution of acute myocardial infarction in the Second National Registry of Myocardial Infarction. J Am Coll Cardiol. 1998; 31 (6): 1226-1233. doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0735-1097(98)00098-9
  21. Plavcová E, Kyselý J. Effects of sudden air pressure changes on hospital admissions for cardiovascular diseases in Prague, 1994-2009. Int J Biometeorology. 2014; 58(6):1327-37. doi: 10.1007/s00484-013-0735-y.
  22. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. 2014; 1003.
  23. Balbus J.A, Crimmins J.L, Gamble D.R, Easterling K.E, Kunkel S.Saha, Sarofim M.C. Ch. 1: Introduction: Climate Change and Human Health. The Impacts of Climate Change on Human Health in the United States: A Scientific Assessment. 2016;25-42. doi:http://dx.doi.org/10.7930/ JOVXODFW.
  24. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы / сборник работ «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ». Под ред. И.С. Енюкова. Финансы и статистика. 1989; 215.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».