Гендерные особенности риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у населения с симптомами депрессии в Сибири (программа ВОЗ «MONICA-психосоциальная»)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определить гендерные различия распространенности депрессии в открытой популяции лиц 25—64 лет и оценить ее влияние на риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у населения Сибири. Материалы и методы. В рамках III скрининга программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная» обследована случайная репрезентативная выборка населения 25—64 лет Новосибирска в 1994 г. (657 мужчин и 689 женщин). Программа скринирующего обследования включала регистрацию социально-демографических данных, выявление депрессии. За 16-летний период выявлено 15 и 35 случаев инфаркта миокарда (ИМ) и инсульта у женщин и 30 и 22 случая у мужчин. Результаты. В открытой популяции населения 25—64 года у 54,5% женщин и 29% мужчин имелась депрессия, причем у 11,8% женщин и 3,1% мужчин большая депрессия (χ2=66,724; υ=2; р=0,0001). Риск развития ИМ у лиц с депрессией выше у женщин (отношение рисков — HR=2,5), чем у мужчин (HR=2), при включении в модель социальных параметров и возраста сохранялась лишь тенденция влияния депрессии на риск развития ИМ у женщин (HR=3,4; p>0,05), а у мужчин отмечалось увеличение риска развития ИМ в 1,6 раза. Наибольший риск развития ИМ имелся у мужчин (HR=6,8) и женщин (HR=6,3) в возрасте 55—64 лет, а также у мужчин с незаконченным средним — начальным уровнем образования (HR=3,2); у рабочих тяжелого физического труда (HR=6,7), у мужчин, которые никогда не были женаты (HR=3,6), состояли в разводе (HR=4,5) или овдовели (HR=6). Риск развития инсульта у лиц с депрессией в течение 16-летнего периода оказался выше у мужчин (HR=5,8), чем у женщин (HR=4,6); с учетом поправки на возраст и социальный градиент у женщин риск инсульта был выше как в популяции, так и в возрасте 55—64 лет (HR=8,5 и 6,9), чем у мужчин (HR=4,2 и 3,1) соответственно. Риск развития инсульта был выше у мужчин с начальным уровнем образования (HR=8,8), у вдовых мужчин (HR=8,4) и разведенных мужчин (HR=2,7). Заключение. Женщины сильнее мужчин подвержены депрессии. Риск развития ИМ с депрессией выше у женщин, чем у мужчин; в то же время риск развития инсульта выше у мужчин, чем у женщин. В старшей возрастной группе картина противоположная. Риск развития ССЗ у мужчин с депрессией усугубляется социальным градиентом; у женщин подобных взаимосвязей не выявлено.

Об авторах

В В Гафаров

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний

Новосибирск, Россия

Е А Громова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний

Новосибирск, Россия

И В Гагулин

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний

Новосибирск, Россия

Д О Панов

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний

Новосибирск, Россия

А В Гафарова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний

Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Gelenberg A. The Prevalence and Impact of Depression. J Clin Psychiatry. 2010;71(03):e06. https://doi.org/10.4088/jcp.8001tx17c
  2. Ustun T. Global burden of depressive disorders: the issue of duration. The British Journal of Psychiatry. 2002;181(3):181-183. https://doi.org/10.1192/bjp.181.3.181
  3. Громова Е.А. Психосоциальные факторы риска cердечно-сосудистых заболеваний (обзор литературы). Сибирский медицинский журнал (Томск). 2012;27(2):22-29.
  4. Carney RM, Freedland KE. Depression, mortality, and medical morbidity in patients with coronary heart disease. Biol Psychiatry. 2003;54:241-247. https://doi.org/10.1016/S0006-3223(03)00111-2
  5. Denollet J, Strik J, Lousberg R, Honig A. Recognizing Increased Risk of Depressive Comorbidity after Myocardial Infarction: Looking for 4 Symptoms of Anxiety-Depression. Psychotherapy and Psychosomatics. 2006;75(6):346-352. https://doi.org/10.1159/000095440
  6. Fox K. British Cardiac Society Working Group on the definition of myocardial infarction. Heart. 2004;90(6):603-609. https://doi.org/10.1136/hrt.2004.038679
  7. Grippo A, Johnson A. Biological mechanisms in the relationship between depression and heart disease. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2002;26(8):941-962. https://doi.org/10.1016/s0149-7634(03)00003-4
  8. Herva A, Räsänen P, Miettunen J et al. Co-occurrence of Metabolic Syndrome With Depression and Anxiety in Young Adults: The Northern Finland 1966 Birth Cohort Study. Psychosomatic Medicine. 2006;68(2):213-216. https://doi.org/10.1097/01.psy.0000203172.02305.ea
  9. Penninx B, Beekman A, Honig A et al. Depression and Cardiac Mortality. Arch Gen Psychiatry. 2001;58(3):221. https://doi.org/10.1001/archpsyc.58.3.221
  10. Van der Kooy K, van Hout H, Marwijk H, Marten H, Stehouwer C, Beekman A. Depression and the risk for cardiovascular diseases: systematic review and meta analysis. Int J Geriat Psychiatry. 2007;22(7):613-626. https://doi.org/10.1002/gps.1723
  11. Frasure-Smith N, Lespérance F. Depression and Other Psychological Risks Following Myocardial Infarction. Arch Gen Psychiatry. 2003;60(6):627. https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.6.627
  12. Grippo A, Johnson A. Stress, depression and cardiovascular dysregulation: A review of neurobiological mechanisms and the integration of research from preclinical disease models. Stress: The International Journal on the Biology of Stress. 2009;12(1):1-21. https://doi.org/10.1080/10253890802046281
  13. Everson-Rose S, Lewis T. Psychosocial factors and cardiovascular diseases. Annu Rev Public Health. 2005;26(1):469-500. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144542
  14. Moretti R, Bernobich A, Esposito F et al. Depression in vascular pathologies: the neurologist’s point of view. Vasc Health Risk Manag. 2011;7:433-443. https://doi.org/10.2147/VHRM.S20147
  15. Simons L, McCallum J, Friedlander Y, Simons J. Risk Factors for Ischemic Stroke: Dubbo Study of the Elderly. Stroke. 1998;29(7):1341-1346. https://doi.org/10.1161/01.str.29.7.1341
  16. Davidson K, Jonas B, Dixon K, Markovitz J. Do Depression Symptoms Predict Early Hypertension Incidence in Young Adults in the CARDIA Study? Arch Intern Med. 2000;160(10):1495. https://doi.org/10.1001/archinte.160.10.1495
  17. Everson S, Lynch J, Kaplan G et al. Stress-Induced Blood Pressure Reactivity and Incident Stroke in Middle-Aged Men Editorial Comment: Something Old and Something New. Stroke. 2001;32(6):1263-1270. https://doi.org/10.1161/01.str.32.6.1263
  18. Everson S, Roberts R, Goldberg D, Kaplan G. Depressive Symptoms and Increased Risk of Stroke Mortality Over a 29-Year Period. Arch Intern Med. 1998;158(10):1133.
  19. Gump B, Matthews K, Eberly L, Chang Y. Depressive Symptoms and Mortality in Men: Results From the Multiple Risk Factor Intervention Trial. Stroke. 2004;36(1):98-102. https://doi.org/10.1161/01.str.0000149626.50127.d0
  20. O’Donnell M, Xavier D, Liu L et al. Risk factors for ischaemic and intracerebral haemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): a case-control study. The Lancet. 2010;376 (9735):112-123. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(10)60834-3
  21. Pan A, Sun Q, Okereke O, Rexrode K, Hu F. Depression and Risk of Stroke Morbidity and Mortality. JAMA. 2011;306(11):1241. https://doi.org/10.1001/jama.2011.1282
  22. Colantonio A, Kasl S, Ostfeld A. Depressive Symptoms and Other Psychosocial Factors as Predictors of Stroke in the Elderly. American Journal of Epidemiology. 1992;136(7):884-894. https://doi.org/10.1093/aje/136.7.884
  23. Thomas C, Kelman H, Kennedy G, Ahn C, Yang C. Depressive Symptoms and Mortality in Elderly Persons. Journal of Gerontology. 1992;47(2):S80-S87. https://doi.org/10.1093/geronj/47.2.s80
  24. WHO MONICA Project prepared by Kuulasmaa K. et al. Baseline population survey data book. Helsinki: MONICA Memo 178 A; 1990.
  25. WHO Proposal for the Multinational Monitoring of Trends in cardiovascular disease. Geneva: 1985.
  26. World Health Organization. MONICA Psychosocial Optional Study. Suggested Measurement Instruments. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe;1988
  27. WHO MONICA Project Principal Invest. The world health organization monica project (monitoring trends and determinants in cardiovascular disease): A major international collaboration. Journal of Clinical Epidemiology. 1988;41(2):105-114. https://doi.org/10.1016/0895-4356(88)90084-4
  28. Beddo V, Kreuter F. A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS. Journal of Statistical Software. 2004;11(Book Review 2). https://doi.org/10.18637/jss.v011.b02
  29. Statistics from the World Health Organization and the Centers for Disease Control. AIDS. 1990;4(1):A1. https://doi.org/10.1097/00002030-199001000-00018
  30. Cox DR. Regression Models and Life Tables. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 1972;34:187-220.
  31. Blehar M, Oren D. Women’s increased vulnerability to mood disorders: Integrating psychobiology and epidemiology. Depression. 1995;3(1-2):3-12. https://doi.org/10.1002/depr.3050030103
  32. Weissman M. Cross-National Epidemiology of Major Depression and Bipolar Disorder. JAMA. 1996;276(4):293. https://doi.org/10.1001/jama.1996.03540040037030
  33. Narrow WE. One-year prevalence of depressive disorders among adults 18 and over in the U.S.: NIMH ECA prospective data. Population estimates based on U.S. Census estimated residential population age 18 and over on July 1, 1998. Unpublished table.
  34. Гафаров В.В., Пак В.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Эпидемиология и профилактика хронических неинфекционных заболеваний в течение 2-х десятилетий и в период социально-экономического кризиса в России. Новосибирск: СО РАМН; 2000.
  35. Гафаров В.В., Громова Е.А., Кабанов Ю.Н., Гагулин И.В. Личность и ее взаимодействие с социальной средой: непроторенная дорога. Новосибирск: Из-во СО РАН; 2008.
  36. Allesoe K, Hundrup Y, Thomsen J, Osler M. Psychosocial work environment and risk of ischaemic heart disease in women: the Danish Nurse Cohort Study. Occupational and Environmental Medicine. 2010;67(5):318-322. https://doi.org/10.1136/oem.2008.043091
  37. Bonde J, Munch-Hansen T, Agerbo E, Suadicani P, Wieclaw J, Westergaard-Nielsen N. Job Strain and Ischemic Heart Disease: A Prospective Study Using a New Approach for Exposure Assessment. Journal of Occupational and Environmental Medicine. 2009; 51(6):732-738. https://doi.org/10.1097/jom.0b013e3181a826f6
  38. Гафаров В.В., Панов Д.О., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Влияние депрессии на риск развития артериальной гипертензии среди женщин 25-64 лет в открытой популяции. Мир науки, культуры, образования. 2012;4:277-278.
  39. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В., Кабанов Ю.Н. 20-летний риск возникновения артериальной гипертензии и социальная поддержка (эпидемиологическое исследование на основе программы ВОЗ «MONICA —психосоциальная»). Артериальная гипертензия. 2009;15(6): 660-664.
  40. Гафаров В.В., Пак В.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Психология здоровья населения в России. Новосибирск: СО РАМН; 2002.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».