Фармакоэпидемиологическое исследование течения гриппа и других ОРВИ в группах риска


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Выявить факторы риска (ФР) развития бактериальных осложнений и длительного течения гриппа и других острых респираторных вирусных инфекций (ОРВИ) среди пациентов, находившихся на стационарном лечении в российских медицинских учреждениях в постпандемическом периоде; установить особенности клинической картины болезни (гриппоподобного синдрома — ГПС) у лиц групп риска и оценить эффективность противовирусной терапии (ПВТ) умифеновиром (арбидол). Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ случайно выбранных историй болезни пациентов, госпитализированных с гриппом и другими ОРВИ в 88 лечебных учреждениях 50 регионов Российской Федерации: 3532 — в сезоне 2010—2011 гг., 1755 в сезоне 2014—2015 гг. с использованием параметрических и непараметрических методов статистики. Результаты. Построенная база данных пациентов с ГПС содержала сведения из историй болезни 2072 мужчин и 2537 женщин, из которых 317 (12,49%) беременные, у 678 пациентов пол в карте стационарного больного не указан. Вакцинированных против гриппа 382 (7,2%). Поступили в стационар с различными осложнениями 1528 (28,9%) человек. Сведения о лабораторном обследовании имелись у 1691 (31,98%) пациента, из них у 1291 (76,4%) обнаружены вирусы гриппа и другие респираторные вирусы. Вирусы гриппа найдены у 1026 (60,7%) обследованных больных, вирусы гриппа типа А — у 712 (42,1%), при этом пандемический штамм «свиного» гриппа A/H1N1 выявлен у 487 (28,8%) и штамм A/H3N2 — у 107 (6,3%) пациентов, у 118 (7%) человек с лабораторно подтвержденным гриппом подтип вируса гриппа А был указан. Вирусы гриппа типа B найдены у 314 (18,6%) обследованных пациентов. Другие виды респираторных вирусов обнаружены у 265 (15,7%) больных. У 227 (4,3%) пациентов индекс массы тела превышал 30 кг/м2. На основе однофакторного дисперсионного анализа выделены факторы, влияющие на течение ГПС, и определены группы риска: дети младше 2 лет и взрослые старше 65 лет; беременные; лица с хроническими соматическими заболеваниями и ожирением. В группах риска наблюдалось более тяжелое течение ГПС по сравнению с пациентами вне групп риска. Частота развития осложнений выше, особенно у детей младше 2 лет, у пациентов с болезнями эндокринной системы и нарушениями обмена веществ, с болезнями органов дыхания, при этом большая доля осложнений приходилась на пневмонию. У пациентов пожилого возраста, больных хроническими заболеваниями, а также беременных эффективность ПВТ была выше, чем у пациентов, не относящихся к группам риска. У пролеченных умифеновиром пациентов (при условии его применения в первые 48 ч после начала заболевания) длительность лихорадки и частота развития осложнений оказались меньше, чем у пациентов, не получавших ПВТ. Заключение. ФР развития осложнений гриппа и ОРВИ являются возраст пациента (детский — младше 2 лет и пожилой — старше 65 лет), наличие хронических соматических заболеваний, беременность. Высокий риск развития осложнений гриппа и ОРВИ имеют пациенты с болезнями эндокринной системы, расстройствами питания и нарушениями обмена веществ (включая ожирение), болезнями системы кровообращения и органов дыхания. Терапия умифеновиром существенно сокращает продолжительность лихорадки и риск развития осложнений, особенно у пациентов с лабораторно подтвержденной гриппозной инфекцией.

Об авторах

В А Булгакова

НЦЗД Минздрава России

Москва, Россия

А А Поромов

МГУ им. М.В. Ломоносова

Москва, Россия

А И Грекова

СГМУ Минздрава России

Смоленск, Россия

Н Ю Пшеничная

РостГМУ Минздрава России

Ростов-на-Дону, Россия

Е П Селькова

Московский НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского Роспотребнадзора

Москва, Россия

Н И Львов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации

И А Ленева

Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова

Москва, Россия

И В Шестакова

МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России

Москва, Россия

В В Малеев

ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Москва, Россия

Список литературы

  1. Grohskopf LA, Sokolow LZ, Broder KR, Olsen SJ, Karron RA, Jernigan DB, Bresee JS. Prevention and Control of Seasonal Influenza with Vaccines. MMWR Recomm Rep. 2016;65(No. RR-5):1-54. doi: 10.15585/mmwr.rr6505a1
  2. World Health Organization. Seasonal influenza factsheet no. 211. 2014. Accessed 9 October 2016. Available at: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs211/en/
  3. Center for Disease Control and Prevention. People at High Risk of Developing Flu-Related Complications. 2016. Accessed 9 October 2016. Available at: http://www.cdc.gov/flu/about/disease/high_risk.htm
  4. Dawood FS, Iuliano AD, Reed C, et al. Estimated global mortality associated with the first 12 months of 2009 pandemic influenza A H1N1 virus circulation: a modelling study. Lancet Infect Dis. 2012;12(9):687-695. doi: 10.1016/S1473-3099(12)70121-4
  5. Hui DS, Hayden FG. Editorial commentary: Host and viral factors in emergent influenza virus infections. Clin Infect Dis. 2014;58(8):1104-1106. doi: 10.1093/cid/ciu054
  6. Fiore AE, Fry A, Shay D, Gubareva L, Bresee JS, Uyeki TM; Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Antiviral agents for the treatment and chemoprophylaxis of influenza — recommendations of the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP). MMWR Recomm Rep. 2011;60(1):1-24.
  7. World Health Organization. Strategic Advisory Group of Experts (SAGE) on Immunization. Report for the SAGE meeting of April 2016. Accessed 9 October 2016. Available at: http://www.who.int/wer/2016/wer9121.pdf?ua=1
  8. Вакцинопрофилактика — краеугольный камень в контроле над гриппом. Ссылка активна на 9.11.2016. Доступно по: http://www.influenza.spb.ru/institute_for_population/gripp_prof/
  9. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Estimates of deaths associated with seasonal influenza - United States, 1976-2007. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2010;59:1057-1062.
  10. Simonsen L. The global impact of influenza on morbidity and mortality. Vaccine. 1999;23(suppl):3-10.
  11. Лещенко И.В., Кривоногов А.В. Особенности течения пневмонии при пандемическом гриппе А/Н1N1/09. Пульмонология. 2011;(6):62-68. doi: 10.18093/0869-0189-2011-0-6-62-68
  12. Здравоохранение в России. 2015: Стат.сб./Росстат. М., 2015. 174 с. ISBN 978-5-89476-413-9.
  13. Семенов Б.Ф. Концепция отложенной смерти при гриппе и тактика вакцинопрофилактики инфарктов, инсультов и летальных исходов при этой инфекции. Русский медицинский журнал. 2003;11(22):1266-1267.
  14. Nichol KL, Nordin J, Mullooly J, Lask R, Fillbrandt K, Iwane M. Influenza Vaccination and Reduction in Hospitalizations for Cardiac Disease and Stroke among the Elderly. N Engl J Med. 2003;348(14):1322-1332. doi: 10.1056/NEJMoa02502
  15. Прикладная фармакоэпидемиология: учебник. Под ред. В.И. Петрова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. 384 с. ISBN 978-5-9704-0632-8
  16. Berger ML, Dreyer N, Anderson F, Towse A, Sedrakyan A, Normand SL. Prospective observational studies to assess comparative effectiveness: the ISPOR good research practices task force report. Value Health. 2012;15(2):217-230. doi: 10.1016/j.jval.2011.12.010
  17. Малеев В.В., Селькова Е.П., Простяков И.В., Осипова E.A. Фармакоэпидемиологическое исследование течения гриппа и других ОРВИ в сезоне 2010/11 гг. Инфекционные болезни. 2012;10(3):15-23.
  18. Bulgakova V, Uchaikin V, Shamsheva O et al. Pharmacologic and Epidemiologic Study of the Course of Influenza and Other Acute Respiratory Viral Infections in Postpandemic Season in Children Younger than 18 years. J Pediatr Infect Dis. 2016;10(03):068-075. doi: 10.1055/s-0036-1571306
  19. Leneva IA, Burtseva EI, Yatsyshina SB, Fedyakina IT, Kirillova ES, Selkova EP, Osipova E, Maleev VV. Virus susceptibility and clinical effectiveness of anti-influenza drugs during the 2010-2011 influenza season in Russia. Int J Infect Dis. 2016;43:77-84. doi: 10.1016/j.ijid.2016.01.001
  20. Reiczigel J. Confidence intervals for the binomial parameter: some new considerations. Stat Med. 2003;22(4):611-621. doi: 10.1002/sim.1320
  21. von Elm E, Altman DG, Egger M, et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. BMJ. 2007;335(7624):806-808. doi: 10.1136/bmj.39335.541782.AD
  22. Cocoros NM, Lash TL, DeMaria A, Klompas M. Obesity as a risk factor for severe influenza-like illness. Influenza Other Respi Viruses. 2014;8(1):25-32. doi: 10.1111/irv.12156
  23. Brooks MJ, Burtseva EI, Ellery PJ, et al. Antiviral activity of arbidol, a broad-spectrum drug for use against respiratory viruses, varies according to test conditions. J Med Virol. 2012;84(1):170-181. doi: 10.1002/jmv.22234
  24. Shi L, Xiong H, He J, et al. Antiviral activity of arbidol against influenza A virus, respiratory syncytial virus, rhinovirus, coxsackie virus and adenovirus in vitro and in vivo. Arch Virol. 2007;152(8):1447-1455. doi: 10.1007/s00705-007-0974-5
  25. Pécheur E-I, Borisevich V, Halfmann P, et al. The Synthetic Antiviral Drug Arbidol Inhibits Globally Prevalent Pathogenic Viruses. J Virol. 2016;90(6):3086-3092. doi: 10.1128/JVI.02077-15
  26. Ferguson NM, Cummings DAT, Fraser C, Cajka JC, Cooley PC, Burke DS. Strategies for mitigating an influenza pandemic. Nature. 2006;442(7101):448-452. doi: 10.1038/nature04795
  27. Longini IM, Halloran ME, Nizam A, Yang Y. Containing pandemic influenza with antiviral agents. Am J Epidemiol. 2004;159(7):623-633. Accessed November 7, 2016.
  28. Kumar A, Singh S. Editorial: Influenza Virus Vaccines and Immunotherapies. Frontiers in Immunology. 2015;6:599. doi: 10.3389/fimmu.2015.00599

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».