Минеральная плотность костной ткани у больных системной склеродермией


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить частоту и выраженность снижения минеральной плотности костной ткани (МПКТ) и ее связь с клиническими параметрами в российской популяции больных системной склеродермией (ССД). Материалы и методы. Обследовали 56 женщин в постменопаузе в возрасте 45—71 (58,1±7,1) года с достоверной ССД и 44 сопоставимых по возрасту здоровых женщин. Всем включенным в исследование проводили двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (Hologic QDR 4500, Waltham, MA) поясничного отдела позвоночника (LI—LIV), шейки бедренной кости (ШБК) и проксимальной части бедренной кости. Результаты. Между больными ССД и здоровыми женщинами не наблюдалось различий по индексу массы тела — ИМТ (24,7±4,6 и 25,7±3,5 кг/м2 соответственно) и длительности постменопаузы (9,6±6,4 и 9,5±7,0 года соответственно); у больных ССД отмечался более ранний возраст наступления менопаузы (46,9±3,6 и 49,7±3,0 года соответственно; p<0,001). МПКТ во всех исследованных отделах у больных ССД достоверно меньше, чем в контрольной группе (0,821±0,121 и 0,861±0,092 г/см2 в поясничном отделе позвоночника, р<0,05; 0,620±0,129 и 0,736±0,112 г/см2 в ШБК; p<0,0001; 0,736±0,148 и 0,884±0,124 г/см2 в проксимальном отделе бедренной кости, р<0,0001). ОП выявлялся у 29 (52%) из 56 больных и только у 5 (11%) из 44 женщин контрольной группы (р<0,0001). У больных с диффузной ССД во всех участках отмечалось значительно большее снижение МПКТ, чем при лимитированной ССД. МПКТ у больных, принимавших глюкокортикостероиды (ГКС), достоверно меньше, чем у больных, которым не проводилось лечения ГКС. В контрольной группе МПКТ ассоциировалась с возрастом, длительностью менопаузы и ИМТ. У больных ССД наблюдалась корреляция МПКТ с ИМТ и обратная связь с длительностью менопаузы, а выраженность снижения МПКТ тесно ассоциировалась с длительностью болезни. У больных наблюдалась обратная связь МПКТ с суточной дозой ГКС. Заключение. У женщин с ССД в постменопаузе в 80% случаев выявляется снижение МПКТ. Снижение МПКТ у женщин этой категории достоверно более частое и более выраженное, чем у здоровых женщин соответствующего возраста. Факторами риска снижения МПКТ и ОП у больных ССД женщин являются низкий ИМТ, диффузная форма ССД, длительность болезни, прием ГКС.

Об авторах

Р Т Алекперов

«Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой», Москва; «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», Москва

А В Смирнов

Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой

Москва, Россия

Н В Торопцова

Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой

Москва, Россия

Д М Кудинский

Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой

Москва, Россия

Список литературы

  1. Гусева Н.Г. Системная склеродермия и псевдосклеродермические синдромы. М.: Медицина; 1993.
  2. Lorand V, Czirjak L, Minier T. Musculoskeletal involvement in systemic sclerosis. Presse Med. 2014;43(10,Pt 2):315-328. doi: 10.1016/j.lpm.2014.03.027.
  3. Tedeschini E, Pingani L, Simoni E, Ferrari D et al. Correlation of articular involvement, skin disfigurement and unemployment with depressive symptoms in patients with systemic sclerosis: a hospital sample. Int J Rheum Dis. 2014;17(2):186-194. doi: 10.1111/1756-185X.12100.
  4. La Montagna G, Vatti M, Valentini G, Tirri G. Osteopenia in systemic sclerosis. Evidence of a participating role of earlier menopause. Clin Rheumatol. 1991;10(1):18-22. doi: 10.1007/bf02208027.
  5. Di Munno O, Mazzantini M, Massei P, Ferdeghini M, Pitaro N, Latorraca A, Ferri C. Reduced bone mass and normal calcium metabolism in systemc sclerosis with and without ncalcinosis. Clin Rheumatol. 1995;14(4):407-412. doi:10/1007/bf02207673.
  6. Carbone L, Tylavsry F, Wan J, McKown K, Cheng S. Bone mineral density in scleroderma. Rheumatology (Oxford). 1999;38(4): 371-372. doi: 10.1093/rheumatology/38.4.371.
  7. Souza RB, Borges CT, Takayama L, Aldrighi JM, Pereira RM. Systemic sclerosis and bone loss: the role of disease and body composition. Scand J Rheumatol. 2006;35(5):384-387. doi: 10.1080/03009740600704296.
  8. da Silva HC, Szejnfeld VL, Assis LS, Sato EI. Study of bone density in systemic sclerodermа. Rev Assos Med Bras. 1997;43(1):40-46. doi: 10.1590/s0104-42301997000100010.
  9. Van Den Hoogen F, Khanna D, Fransen J, Johnsosn SR, Baron M, Tyndall A, Matucci M, Naden R, Pope J. on behalf of all experts committed to the working group for Classification Criteria for SSc. Classification criteria for systemic sclerosis: preliminary results. Ann Rheum Dis. 2013;72(Suppl3):A59. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-eular.238.
  10. LeRoy EC, Black C, Fleischmajer R, Jablonska S, Krieg T, Medsger TA Jr, Rowell N, Wollheim F. Scleroderma (systemic sclerosis): classification, subsets and pathogenesis. J Rheumatol. 1988;15(2):202-205.
  11. Kanis JA. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis: synopsis of a WHO study Group. Osteoporos Int. 1994;4:368-381. doi: 10.1007/BF01622200.
  12. Frediani B, Baldi F, Falsetti P, Acciai C, Filippou G, Spreafico A, Chellini F, Capperucci C, Filipponi P, Galeazzi M, Marcolongo R. Bone mineral density in patients with systemic sclerosis. Ann Rheum Dis. 2004;63:326-327. doi: 10.1136/ard.2003.011064.
  13. Sampaio-Barros PD, Costa-Paiva L, Filardi S, Sachetto Z, Samara AM, Marques-Neto JF. Prognostic factors of low bone mineral density in systemic sclerosis. Clin Exp Rheumatol. 2005;23(2):180-184. doi: 10.1007/s10067-004-0961-0.
  14. Avouc J, Koumakis E, Toth E, Meunier M et al. Increased risk of osteoporosis and fracture in women with systemic sclerosis: a comparative study with rheumatoid arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2012;64(12):1871-1878. doi: 10.1002/acr.21761.
  15. Kilic G, Kilic E, Akgol O, Ozgocmen S. Increased risk for bone loss in women with systemic sclerosis: a comporative study with rheumatoid arthritis. Int J Rheum Dis. 2013. doi: 10.1111/1756-185X.12242.
  16. Marot M, Valéry A, Esteve E, Bens G, Müller A, Rist S, Toumi H, Lespessailles E. Prevalence and predictive factors of osteoporosis in systemic sclerosis patients: a case-control study. Oncotarget. 2015;6(17):14865-14873. doi: 10.18632/oncotarget.3806.
  17. Mok CC, Chan PT, Chan KL, Ma KM. Prevalence and risk factors of low bone mineral density in Chinese patients with systemic sclerosis: a case-control study. Rheumatology(Oxford). 2013;52(2): 296-303. doi: 10.1093/rheumatology/kes240.
  18. Omair MA, Pagnoux C, McDonald-Blumer H, Johnson SR. Low bone density in systemic sclerosis. A systematic review. J Rheumatol. 2013;40(11):1881-1890. doi: 10.3899/jrheum.130032.
  19. Ibn Yacoub Y, Amine B, Laatiris A, Wafki F, Znat F, Hajjaj-Hassouni N. Bone density in Morrocan women with systemic scleroderma and its relationship with disease-related parameters and vitamin D status. Rheumatol Int. 2012;32(10):3143-3148. doi: 10.1007/s00296-011-2150-1.
  20. Ревматология: национальное руководство. Под ред. Насонова Е.Л., Насоновой В.А. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2008.
  21. Omair MA, McDonald-Blumer H, Johnson SR. Bone disease in systemic sclerosis: outcomes and associations. Clin Exp Rheumatol. 2014;32(6)(Suppl 86):28-32. doi: 10.2899/jrheum.130032.
  22. Maruotti N, Corrado A, Cantatore FP. Osteoporosis and rheumatic disease. Reumatismo. 2014;66(2):125-135. doi: 10.4081/reumatismo.2014.785.
  23. Ferrari SL. Ahn-Luona L, Garnero P et al. Two promoter polvmorphisms regulating interleukin-6 gene expression are associated with circulating levels of C-reactive protein and markers of bone resorption in postmenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 2003;88:255-259. doi: 10.1210/jc.2001-020092.
  24. Jilka RL, Hangoc C, Girasole G et al. Increased osteoclast development after estrogen loss: Mediation by interleukin-6. Science. 1992;257:88-91. doi: 10.1126/science.1621100.
  25. Scheidt-Nave C, Bismar H, Leidig-Bruckner G et al. Serum Interleukin-6 is a major predictor of bone loss in women specific to the first decade past menopause. J Clin Endocrinol Metab. 2001;86:2032-2042. doi:10/1210/jcem.86.5.7445.
  26. Pereira RMR, Carvalho JF, Canalis E. Glucocorticoid-induced osteoporosis in rheumatic diseases. Clinics. 2010;65(11):1197-1205. doi: 10.1590/s1807-59322010001100024.
  27. van Staa TP, Leufkens HG, Cooper C. The epidemiology of corticosteroid-induced osteoporosis: a meta-analysis. Osteoporos Int. 2002;13:777-787. doi: 10.1007/s001980200108
  28. Atteritano M, Sorbara S, Bagnato G, Miceli G, Sangari D et al. Bone Mineral Density, Bone Turnover Markers and Fractures in Patients with Systemic Sclerosis: A Case Control Study. PLoS ONE. 8(6). doi: 10.1371/journal.pone.0066991.
  29. Lai СС, Wang SH, Chen WS, Liu CJ, Chen YJ, Lee PC, Chang YS. Increased risk of osteoporotic fractures in patients with systemic sclerosis: a nationwide population-based study. Ann Rheum Dis. 2015;74(7):1347-1352. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204832.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».