The incidence of respiratory symptoms and their associations with serum cotinine levels as a marker of tobacco smoking in 25-45-year-old Novosibirsk dwellers


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To study the incidence of respiratory symptoms and to reveal their associations with serum cotinine levels (SCL) in 25—45-year-old Novosibirsk dwellers. Subjects and methods. The WHO respiratory symptom questionnaire and the ECRHS screening questionnaire were used for a population-based survey conducted in Novosibirsk to identify respiratory symptoms; 545 people replied to the questions available in the questionnaires. SCL was determined by enzyme immunoassay on a random subsample of 182 examinees. Results. The incidence of respiratory symptoms was determined among the 25—45-year-old Novosibirsk dwellers: cough (27.7%), more than 3-month cough per year (22%), sputum discharge (25%), forced respiration/wheezing in the past year (22.6%), suffocation fits in the past year (5.3%), and cough/forced respiration/stertor bouts by breathing cold air (14.9%) or contacting animals, plants, or chemical agents (16.5%). There was a significant positive correlation between SCL and the presence of cough, more than 3-month cough per year, sputum discharge, forced respiration/wheezing in the past year (compared to the examinees who did not report these symptoms). The median SCL proved to be significantly higher in the people who complained of cough, more than 3-month cough per year, sputum discharge, and forced respiration/wheezing in the past year (compared to the examinees who did not report these symptoms). The people who had a SCL of more than 3 ng/ml were ascertained to be at higher risk of cough, more than 3-month cough per year, sputum discharge, and forced respiration/wheezing in the past year than those who had a SCL of less than 3 ng/ml. Conclusion. The incidence of respiratory symptoms was determined among the 25-45-year-old Novosibirsk dwellers; SCL was found to be associated with the symptoms characteristic of bronchial obstructive diseases; the expediency of using the SCL threshold of 3 ng/ml as a marker of tobacco smoking was confirmed.

作者简介

N Kovalkova

«НИИ терапии и профилактической медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

D Denisova

«НИИ терапии и профилактической медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

Ya Polonskaya

«НИИ терапии и профилактической медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

E Kashtanova

«НИИ терапии и профилактической медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

参考

  1. Биличенко Т.Н., Чучалин А.Г., Сон И.М. Основные итоги развития специализированной медицинской помощи больным пульмонологического профиля на территории Российской Федерации за период 2004—2010 гг. Пульмонология. 2012;3:5-16.
  2. Dr. Ala Alwan. Global status report on noncommunicable diseases 2010. Geneva: World Health Organization; 2011:165.
  3. Vestbo J, Hurd SS, Agustí AG, Jones PW, Vogelmeier C, Anzueto A, Barnes PJ, Fabbri LM, Martinez FJ, Nishimura M, Stockley RA, Sin DD, Rodriguez-Roisin R. Global Strategy For The Diagnosis, Management, And Prevention Of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am J RespirCrit Care Med. 2013;187(4):347-365. doi: 10.1164/rccm.201204-0596pp.
  4. Benowitz N. Cotinine as a Biomarker of Environmental Tobacco Smoke Exposure. Epidemiol Rev. 1996;18(2):188-204. doi: 10.1093/oxfordjournals.epirev.a017925.
  5. Benowitz N, Bernert J, Caraballo R, Holiday D, Wang J. Optimal Serum Cotinine Levels for Distinguishing Cigarette Smokers and Nonsmokers Within Different Racial/Ethnic Groups in the United States Between 1999 and 2004. Am J Epidemiol. 2008;169(2): 236-248. doi: 10.1093/aje/kwn301.
  6. Чернушенко Т.И. Эпидемиология табакокурения и других факторов риска хронической обструктивной болезни лёгких в промышленном городе Кузбасса: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. Томск; 2014. Доступно по: http://dlib.rsl.ru/01005546981. Ссылка активна на 12.10.15.
  7. Perlman F, Bobak M, Gilmore A, McKee M. Trends in the prevalence of smoking in Russia during the transition to a market economy. Tobacco Control. 2007;16(5):299-305. doi: 10.1136/tc.2006.019455.
  8. Ковалькова Н.А., Логвиненко Н.И., Малютина С.К. и др. Ассоциации факторов риска ишемической болезни сердца и бронхообструктивного синдрома в городской сибирской популяции. Атеросклероз. 2014;1(10):32-38.
  9. Bateman ED, Hurd SS, Barnes PJ, Bousquet J, Drazen JM, FitzGerald M, Gibson P, Ohta K, O’Byrne P, Pedersen SE, Pizzichini E, Sullivan SD, Wenzel SE, Zar HJ. Global Strategy For Asthma Management And Prevention: GINA Executive Summary. Eur Respiratory J. 2008;31(1):143-178. doi: 10.1183/09031936.00138707.
  10. Ханин А.Л., Чернушенко Т.И., Морозова Г.В., Савельева И.А. Распространенность респираторных симптомов и возможности выявления хронической обструктивной болезни легких в шахтерском городе Кузбасса. Пульмонология. 2012;3:59-62.
  11. Можина Л.Н., Манжилеева Т.В., Сидорова Л.Д. Заболеваемость бронхиальной астмой в г. Новосибирске по данным программы уточненной регистрации. Сибирский консилиум. 2007;1(56):55-61.
  12. To T, Stanojevic S, Moores G, Gershon A, Bateman E, Cruz A, Boulet L. Global asthma prevalence in adults: findings from the cross-sectional world health survey. BMCPublic Health. 2012; 12(1):204. doi: 10.1186/1471-2458-12-204.
  13. Денисова Д.В., Ковалькова Н.А., Каштанова Е.В., Каштанова Е.В., Полонская Я.В., Щербакова Л.В. Курение и его ассоциации с социально-экономическими и кардиометаболическими факторами риска в популяции 25—45 лет г. Новосибирска. Проблема женского курения (2013—2014). Атеросклероз. 2014;3(10):61-68.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».