Применение кардиоинтервалографии для скрининговой диагностики и оценки эффективности коррекции дефицита магния и коморбидных ему состояний


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. По данным вариабельности ритма сердца (ВРС) выявить наличие у пациентов ряда хронических патологий, коморбидных недостаточности магния (Е61.2 по МКБ-10). Материалы и методы. В исследование вошли 398 пациентов профилактория— студентов университета (52% — юноши), средний возраст — 18±9 лет, рост — 157±28 см, вес — 54±20 кг. В базу данных по каждому пациенту заносились результаты антропометрии, динамометрии, электроокулометрии, контроля ВРС, артериального давления, уровня витаминов в плазме крови и набранные баллы по всем разделам шкалы стресса ИДИКС, шкалы астении MFI-20, тесту САН, опроснику по дефициту магния, витаминов и др. — всего по 521 параметру. Выборка данных для 398 пациентов рандомизирована на «обучающую» подвыборку (n=198), на основе которой вычислялись обсуждаемые наборы логических правил, и независимую контрольную подвыборку (n=200), на которой полученные наборы логических правил тестировались с целью определения их чувствительности и специфичности. Результаты. На основании анализа собранной базы данных установлена структура коморбидных дефициту магния (Mg) патологий в исследованной выборке, разработаны диагностические правила для ряда патологий, проведена проверка полученных наборов правил на контрольной подвыборке. Наличие более чем половины диагнозов, приведенных ниже, может быть распознано на основании данных ВРС, динамометрии, анамнеза, клинико-лабораторного обследования с чувствительностью 70—95% и специфичностью 75—95%. Показано, что данные ВРС позволяют с высокой аккуратностью (в среднем 80%) и селективностью (около 80%) выявлять наличие у пациентов ряда хронических патологий, коморбидных недостаточности Mg (код Е61.2 по МКБ-10). Заключение. Разработан диагностический метод, основанный на измерении ВРС посредством кардиоинтервалографии, который, в частности, позволяет проводить неинвазивную оценку состояния электролитного баланса и определять дефицит магния, калия, натрия и кальция. Преимущество данного метода состоит в возможности оценки общих функциональных возможностей организма в норме, а также ранних отклонений, которые в отсутствие необходимых профилактических процедур постепенно могут развиться в серьезные заболевания. Практическая ценность разработанного метода показана на примере использования препарата «Магнерот» при синдроме вегетативной дистонии, сочетающегося с гипомагнеземией.

Об авторах

Е Ю Егорова

«Ивановская государственная медицинская академия» Минздрава России

Иваново, Россия

И Ю Торшин

«Московский физико-технический институт (государственный университет)»

Москва, Россия

О А Громова

«Ивановская государственная медицинская академия» Минздрава России

Иваново, Россия

А И Мартынов

«Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Barbagallo M, Belvedere M, Dominguez LJ. Magnesium homeostasis and aging, Magnesium Research. 009;22(4):235-246.
  2. Громова О.А. Магний и пиридоксин: основы знаний. М.: ПротоТип;2006.
  3. Громова О.А., Калачева А.Г., Торшин И.Ю., Рудаков К.В., Грустливая У.Е., Юдина Н.В., Егорова Е.Ю., Лиманова О.А., Федотова Л.Э., Грачева О.Н., Никифорова Н.В., Сатарина Т.Е., Гоголева И.В., Гришина Т.Р., Курамшина Д.Б., Новикова Л.Б., Лисицына Е.Ю., Керимкулова Н.В., Владимирова И.С., Чекмарева М.Н., Лялякина Е.В., Шалаева Л.А., Талепоровская С.Ю., Силинг Т.Б., Семенов В.А., Семенова О.В., Назарова Н.А., Галустян А.Н., Сардарян И.С. Недостаточность магния — достоверный фактор риска коморбидных состояний: результаты крупномасштабного скрининга магниевого статуса в регионах России. Фарматека. 2013;6(259):115-129.
  4. Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма. В кн.: Современная электрокардиография: новые возможности и области применения в клинике. М.;2000:24-27.
  5. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения. Иваново: Изд-е ИГМА;2010.
  6. Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. М.: Магистр;1998.
  7. Березина В.В., Рудаков К.В. О моделях алгоритмов распознавания для решения одной задачи медицинского прогнозирования. Кибернетика.1983;4:16-119.
  8. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Торшин И.Ю. Алгебраические критерии локальной разрешимости и регулярности как инструмент исследования морфологии аминокислотных последовательностей. Труды МФТИ. 2011;3(4):67-76.
  9. Рудаков К.В., Торшин И.Ю. Об отборе информативных значений признаков на базе критериев разрешимости в задаче распознавания вторичной структуры белка. Доклады Академии Наук. 2011; 441(1):1-5.
  10. Журавлев Ю.И., Назаренко Г.И., Рязанов В.В., Клейменова Е.Б. Новый метод анализа риска развития ишемической болезни сердца на основании геномных и компьютерных технологий. Кардиология. 2011;2:19-25.
  11. Керимкулова Н.В., Никифорова Н.В., Владимирова И.С., Торшин И.Ю., Громова О.А. Влияние недифференцированной дисплазии соединительной ткани на исходы беременности и родов: комплексное обследование беременных с дисплазией соединительной ткани с использованием методов интеллектуального анализа данных. Земский врач. 2013;2(19):34-38.
  12. Вейн A.M. Вегетативные расстройства: клиника, диагностика, лечение. Москва; 1998:4.
  13. Громова О.А., Калачева А.Г., Торшин И.Ю., Гришина Т.Р., Юдина Н.В. Калийсберегающие свойства магния. Кардиология. 2013;53(10):38-48.
  14. Довгалевский П.Я., Рыбак О.К., Фурман Н.В., Мухортов В.В., Шамьюнов М.Р. О возможности оценки тяжести течения острого инфаркта миокарда по изменению некоторых показателей вариабельности сердечного ритма в ответ на пробу с контролируемой частотой дыхания. Вестник аритмологии. 2001;23:24-27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».