Клиническое значение сурфактантного протеина D как биомаркера фиброза легких у пациентов с системной склеродермией в зависимости от наличия гастроэзофагеального рефлюкса


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить роль сывороточного сурфактантного белка D (SP-D) как биомаркера поражения легких при системной склеродермии (ССД) в зависимости от наличия гастроэзофагеального рефлюкса (ГЭР). Материалы и методы. Обследовали 56 пациентов (средний возраст 46±14 лет) с диффузной и ограниченной формой ССД, провели легочные функциональные тесты, рентгенографию легких, при наличии поражения легких компьютерную томографию легких в режиме высокого разрешения, эхокардиографию, гастродуоденоскопию, рентгенографию пищевода с барием, методом иммуноферментного анализа (ELISA) исследовали содержание в сыворотке крови SP-D. Результаты. Концентрация SP-D достоверно коррелирует с наличием поражения легких при ССД и достоверно выше при наличии легочного фиброза, признаков «матового стекла» и «сотового легкого». Уровень SP-D у пациентов с поражением легких при ССД в группе пациентов с фиброзом легких и ГЭР выше, чем в группе пациентов с фиброзом легких без ГЭР. Заключение. Сывороточный SP-D может рассматриваться в ряду биомаркеров тяжести поражения легких при ССД, в том числе ассоциированного с ГЭР.

Об авторах

А В Сосновская

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

В В Фомин

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

Е Н Попова

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

М В Лебедева

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

С В Моисеев

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

А А Свистунов

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

Н А Мухин

«Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Гусева Н.Г. Системная Склеродермия: Клиника, Диагностика, Лечение. Рос журн кож и вен бол 2002; 4: 5—15.
  2. Steen Vd. The Lung In Systemic Sclerosis. J Clin Rheumatol 2005; 11 (1): 40—46.
  3. Steen Vd., Medsger Ta. Changes In Causes Of Death In Systemic Sclerosis, 1972—2002. Ann Rheum Dis 2007; 66 (7): 940—944.
  4. Коган Е.А., Коренев Б.М., Попова Е.Н. и др. Интерстициальные болезни легких. М: Литтерра 2007; 186—191.
  5. Ананьева Л.П., Теплова Л.В., Лесняк В.Н. и др. Клиническая Оценка проявлений интерстициального поражения легких при системной склеродермии по данным компьютерной томографии высокого разрешения. Науч-практ ревматол 2011; 2: 30—39.
  6. Schurawitzki H., Stiglbauer R., Graninger W. et al. Interstitial lung disease in progressive systemic sclerosis: high-resolution ct versus radiography. Radiology 1990; 176 (3): 755—759.
  7. Assassi S., Sharif R., Lasky Re. et al. Predictors of interstitial lung disease in early systemic sclerosis: a prospective longitudinal study of the genisos cohort. Arthritis Res Ther 2010; 12 (5): R166.
  8. Goldin Jg., Lynch Da., Strollo Dc. et al. High-resolution ct scan findings in patients with symptomatic scleroderma-related interstitial lung disease. Chest 2008; 134 (2): 358—367.
  9. Launay D., Remy-Jardin M., Michon-Pasturel U. et al. High-resolution computed tomography in fibrosing alveolitis associated with systemic sclerosis. J Rheumatol 2006; 33 (9): 1789—1801.
  10. Wells Au., Steen V., Valentini G. Pulmonary complications: one of the most challenging complications of systemic sclerosis. Rheumatology (Oxford) 2009; 48 Suppl 3: Iii40—44.
  11. Steen V. Predictors of end stage lung disease in systemic sclerosis. Ann Rheum Dis 2003; 62 (2): 97—99.
  12. Wells Au., Hansell Dm., Rubens Mb. et al. Fibrosing alveolitis in systemic sclerosis: indices of lung function in relation to extent of disease on computed tomography. Arthritis Rheum 1997; 40 (7): 1229—1236.
  13. Clements Pj., Goldin Jg., Kleerup Ec. et al. Regional differences in bronchoalveolar lavage and thoracic high-resolution computed tomography results in dyspneic patients with systemic sclerosis. Arthritis Rheum 2004; 50 (6): 1909—1917.
  14. Elhaj M., Charles J., Pedroza C. et al. Can serum surfactant protein d or cc-chemokine ligand 18 predict outcome of interstitial lung disease in patients with early systemic sclerosis? J Rheumatol 2013; 40 (7): 1114—1120.
  15. Kuroki Y., Sano H., Sohma H., Akino T. Pulmonary Surfactant Proteins: Structure, Function, Pathophysiology. Tanpakushitsu Kakusan Koso 1998; 43 (7): 834—846.
  16. Hasegawa Y., Takahashi M., Ariki S. et al. Surfactant Protein D Suppresses Lung Cancer Progression By Downregulation Of Epidermal Growth Factor Signaling. Oncogene 2014 Mar 10. [Epub Ahead Of Print]
  17. Pastva Am., Wright Jr., Williams Kl. Immunomodulatory Roles Of Surfactant Proteins A And D: Implications In Lung Disease. Proc Am Thorac Soc 2007; 4 (3): 252—257.
  18. Kumánovics G., Minier T., Radics J. et al. Comprehensive Investigation Of Novel Serum Markers Of Pulmonary Fibrosis Associated With Systemic Sclerosis And Dermato/Polymyositis. Clin Exp Rheumatol 2008; 26 (3): 414—420.
  19. Maeda M., Ichiki Y., Aoyama Y., Kitajima Y. Surfactant Protein D (Sp-D) And Systemic Scleroderma (Ssc). J. Dermatol 2001; 28 (9): 467—474.
  20. Takahashi H., Abe S., Kuroki Y. Pulmonary Surfactant Proteins (Sp-A, Sp-D). Nippon Rinsho 2004; 62 (Suppl 11): 325—328.
  21. Takahashi H., Kuroki Y., Tanaka H. et al. Serum Levels Of Surfactant Proteins A And D Are Useful Biomarkers For Interstitial Lung Disease In Patients With Progressive Systemic Sclerosis. Am J Respir Crit Care Med 2000; 162 (1): 258—263. doi: 10.1164/Ajrccm.162.1.9903014.
  22. Greene K., King T., Kuroki Y. et al. Serum Surfactant Proteins-A And -D As Biomarkers In Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Eur Respir J 2002; 19 (3): 439—446.
  23. Van Den Hoogen F., Khanna D., Fransen J. et al. Classification Criteria For Systemic Sclerosis: An American College Of Rheumatology/European League Against Rheumatism Collaborative Initiative. Arthritis Rheum 2013; 65 (11): 2737—2747.
  24. Leroy Ec., Black C., Fleischmajer R. et al. Scleroderma (Systemic Sclerosis): Classification, Subsets And Pathogenesis. J Rheumatol 1988; 15 (2): 202—205.
  25. Asano Y., Ihn H., Yamane K. et al. Clinical Significance Of Surfactant Protein D As A Serum Marker For Evaluating Pulmonary Fibrosis In Patients With Systemic Sclerosis. Arthritis Rheum 2001; 44 (6): 1363—1369.
  26. Hant Fn., Ludwicka-Bradley A., Wang H. et al. Surfactant Protein D And Kl-6 As Serum Biomarkers Of Interstitial Lung Disease In Patients With Scleroderma. J Rheumatol 2009; 36 (4): 773—780.
  27. Bonella F., Volpe A., Caramaschi P. et al. Surfactant Protein D And Kl-6 Serum Levels In Systemic Sclerosis: Correlation With Lung And Systemic Involvement. Sarcoidosis Vasc Diffuse Lung Dis 2011; 28 (1): 27—33.
  28. Cheng G., Ueda T., Numao T. et al. Increased Levels Of Surfactant Protein A And D In Bronchoalveolar Lavage Fluids In Patients With Bronchial Asthma. Eur Respir J 2000; 16 (5): 831—835.
  29. Yanaba K., Hasegawa M., Takehara K., Sato S. Comparative Study Of Serum Surfactant Protein-D And Kl-6 Concentrations In Patients With Systemic Sclerosis As Markers For Monitoring The Activity Of Pulmonary Fibrosis. J Rheumatol 2004; 31 (6): 1112—1120.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».