Особенности течения хронического вирусного гепатита В на фоне метаболического синдрома и инсулинорезистентности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценить взаимосвязь различных компонентов метаболического синдрома (МС), вирусной нагрузки, статуса по HBeAg с риском развития цирроза печени у больных хроническим вирусным гепатитом В (ХВГВ). Материалы и методы. Обследовали 53 больных ХВГВ по общепринятым критериям для больных хроническими вирусными гепатитами (Рекомендации EASL2012). Проведен анализ в зависимости от выраженности фиброза печени (ФП), наличия МС, абдоминального ожирения и инсулинорезистентности (ИР). Результаты. МС выявлен у 22,6% пациентов с ХВГВ. При наличии МС отмечалась большая продолжительность заболевания, соответственно пациенты с МС были старше, чем больные без МС. У пациентов этой категории достоверно чаще наблюдались сахарный диабет 2-го типа (СД-2), синдром ИР, стеатоз печени и ФП >3 баллов METAVIR, а также более высокая активность печеночных ферментов (аланинаминотрансфераза, аспартатаминотрансфераза). Выраженный ФП сопряжен с высокой вирусной нагрузкой, ожирением, СД-2, возрастом больных и наличием МС. Наличие у пациентов МС сопровождалось большей активностью печеночных ферментов по сравнению с пациентами с абдоминальным ожирением без МС. Заключение. Число больных ХВГВ с МС увеличивается с длительностью заболевания и возрастом. С выраженным ФП >3 баллов METAVIR ассоциированы высокая вирусная нагрузка, продолжительность заболевания, МС, ожирение и СД-2.

Об авторах

Л И Ткаченко

ГБОУ ВПО "Ставропольский государственный медицинский университет" Минздрава России

В В Малеев

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва

Email: maleyev@pcr.ru

Список литературы

  1. The Global Burden of Metabolic Risk Factors for Chronic Diseases Collaboration (BMI Mediated Effects). Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1·8 million participants. Lancet 2013; doi: 10.1016/S0140-6736(13)61836-X
  2. Schäffler A., Schölmerich J., Büchler C. Mechanisms of disease: adipocytokines and visceral adipose tissue - emerging role in nonalcoholic fatty liver disease. Nat Clin Pract Gastroenterol Hepatol 2005; 2: 273-280.
  3. Kao J.H., Chen D.S. Overview of Hepatitis B and C virus. In Infectious cause of cancer: target for intervention. Ed. by: Guerdon T.J.J., Totowa N.J.: Humana press 2000: 313-330.
  4. Mari A., Ahren B., Pacini G. Assessments of insulin secretion in relation to insulin resistance. Curr Opin Clin Metab Care 2005; 8 (5): 529-533.
  5. Cindoruk M., Karakan T., Unal S. Hepatic Steatosis has no Impact on the Outcome of Treatment in Patients with Chronic Hepatitis B Infection. J Clin Gastroenterol 2007; 41 (5): 513-517.
  6. Федоров И.Г., Никитин И.Г., Сторожаков Г.И. Неалкогольный стеатогепатит: клиника, патогенез, диагностика, лечение. Consilium medicum 2004; 6 (6): 401-405.
  7. Adinolfi L.E., Gambardella M., Andreana A. et al. Steatosis accelerates the progression of liver damage of chronic hepatitis C patients and correlates with specific HCV genotype and visceral obesity. Hepatology 2001; 33: 1358-1364.
  8. Castera L. Steatosis, insulin resistance and fibrosis progression in chronic hepatitis. Minerva Gastroenterol Dietol 2006; 52: 125-134.
  9. Yoon E.J., Ke-Qin Hu. Hepatitis C virus (HCV) infection and hepatic steatosis. Int J Med Sci 2006; 3: 53-56.
  10. Poynard T., Ratziu V., McHutchison J. et al. Effect of treatment with peginterferon or interferon alfa-2b and ribavirin on steatosis in patients infected with hepatitis C. Hepatology 2003; 38: 75-85.
  11. Moucari R., Asselah T., Cazals-Hatem D. et al. Insulin resistance in chronic hepatitis C: association with genotypes 1 and 4, serum HCV RNA level, and liver fibrosis. Gastroenterology 2008; 134: 416-423.
  12. Антонова Т.В., Романова М.А., Сергеева Е.Г. Хронический гепатит С у больных с метаболическим синдромом. Журн инфектол 2011; 3: 91-96.
  13. Fattovich G. Natural history of hepatitis B. J Hepatol 2003; 39 (Suppl 1): S50-58.
  14. Tran T.T., Martin P. Hepatitis B: epidemiology and natural history. Clin Liver Dis 2004; 8: 255-266.
  15. Chen C.J., Yang H.I., Su J. et al. Risk of hepatocellular carcinoma across a biological gradient of serum hepatitis B virus DNA level. JAMA 2006; 1: 65-73.
  16. Iloeje U.H., Yang H.I., Su J. et al. Predicting liver cirrhosis risk based on the level of circulating hepatitis B viral load. Gastroenterology 2006; 130: 678-686.
  17. Chen G., Lin W.Y., Shen F.M. et al. Viral load as predictor of mortality from hepatocellular carcinoma and chronic liver disease in chronic hepatitis B infection. J Hepatol 2005; 42 (Suppl 2): 173.
  18. Гланц С. Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. М: Практика1998; 459.
  19. Seung Ha Park, Dong Joon Kim, Heon Young Lee. Insulin Resistance Is Not Associated With Histologic Severity in Nondiabetic, Noncirrhotic Patients With Chronic Hepatitis B Virus Infection. Am J Gastroenterol 2009; 104: 1135-1139.
  20. Wong G.L.-H., Wong V.W.-S., Choi P.C.-L. et al. Metabolic syndrome increases the risk of liver cirrhosis in chronic hepatitis B. Gut 2009; 58: 111-117.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».