Шкала прогнозирования неблагоприятных исходов у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST, подвергшихся неотложному чрескожному коронарному вмешательству


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Создать прогностическую шкалу на основании комплекса клинических и лабораторных прогностических признаков для больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST на электрокардиограмме - ЭКГ (ИМпST), подвергшихся чрескожному коронарному вмешательству. Материалы и методы. В исследование включили 154 пациентов с ИМпST, которые подверглись чрескожной коронарной ангиопластике со стентированием артерии, кровоснабжающей ишемизированную область. На 1-е и 10-е сутки определяли уровни цитокинов и селектинов методом иммуноферментного анализа. Результаты. В качестве независимых факторов развития неблагоприятного исхода (НИ) в течение года идентифицированы следующие: симптомы сердечной недостаточности III-IV класса по Killip, курение в анамнезе, нарушения ритма и проводимости в 1-е сутки заболевания, определенные в 1-е сутки заболевания уровень α-фактора некроза опухоли ≥4,5 пг/мл и на 10-е сутки - уровни IL-1α и sP-селектина ≥0,69 и ≥152,8 нг/мл соответственно. В созданной прогностической шкале каждому независимому прогностическому признаку присвоен балл для подсчета риска развития НИ. Для практического использования шкалы определены пограничные значения суммы баллов, разделяющие пациентов на группы низкого, промежуточного и высокого риска развития НИ, с помощью построения характеристических кривых (ROC-анализ). Проверена работоспособность модели на независимой выборке 50 больных с ИМпST. Вероятность правильной классификации модели составила 89,6% (p<0,0001). Заключение. Созданная прогностическая шкала позволяет разделить пациентов с ИМпST на группы низкого, промежуточного и высокого риска развития НИ в течение года. Сравнительная оценка прогностической эффективности новой шкалы и известных шкал PAMI, CADILLAC и TIMI ST elevation посредством построения ROC-кривой с оценкой площади под ней продемонстрировала высокую прогностическую способность новой шкалы.

Об авторах

Е А Шмидт

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; Кемеровский кардиологический диспансер

Email: e.a.shmidt@mail.ru

С А Бернс

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово

А В Осокина

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; Кемеровский кардиологический диспансер

А В Клименкова

Кемеровский кардиологический диспансер

О В Чувичкина

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово

Список литературы

  1. Brilakis E.S., Mavrogiorgos N.C., Kopecky S.L. et al. Validation of the TIMI risk score for ST-elevation acute myocardial infarction in a community-based coronary care unit registry. Circulation 2001; 104 (suppl. II): 380.
  2. Baptista S.B. , Loureiro J.R., Thomas B. et al. PAMI risk score for mortality prediction in acute myocardial infarction treated with primary angioplasty. Rev Port Cardiol 2004; 23 (5): 683-693.
  3. Halkin A. Prediction of Mortality after Primary Percutaneous Coronary Intervention for Acute Myocardial Infarction: The Cadillac Risk Score. J Am Coll Cardiol 2005; 45:1397-1405.
  4. Гайковая Л.Б., Кухарчик Г.А., Нестерова Н.Н. и др. Современные лабораторные маркеры в определении прогноза при остром коронарном синдроме и мониторинге терапии. Вестн аритмол 2010; 58: 52-59.
  5. Шахнович Р.М., Басинкевич А.Б. Маркеры воспаления и ОКC. Кардиология СНГ 2005; 1: 59-61.
  6. Шрейдер Е.В., Шахнович P.M., Казначеева Е.И. и др. Сравнительная динамика маркеров воспаления и NT-proBNP при различных вариантах лечения больных с острым коронарным синдромом. Кардиология 2008; 8: 20-27.
  7. Rader D.J. Inflammatory markers of coronary risk. N Eng J Med 2000; 343: 1179-1182.
  8. Кухарчук В.В., Зыков К.А., Масенко В.П. и др. Динамика воспалительного процесса у больных с острым коронарным синдромом и больных со стабильной стенокардией. Сообщение 1. Биохимические и иммунологические аспекты. Кардиол вестн 2007; 2: 29-34.
  9. Семенов А.В., Романов Ю.А., Локтионова С.А. и др. Продукция растворимого Р-селектина тромбоцитами и эндотелиальными клетками. Биохимия 1999; 6: 132-144.
  10. Мазаев А.А., Наймушин Я.А., Хаспекова С.Г. Фактор Виллебранда и растворимый Р-селектин у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST при лечении антагонистом гликопротеинов IIb/IIIa эптифибатидом. Кардиология 2007; 6: 4-91.
  11. Дерябин А.И. Исхаков Н.Н., Баженова В.В. Значение холтеровского мониторирования в оценке нарушений ритма сердца у больных в подостром периоде инфаркта миокарда. Мат. Всерос. науч.-практ. семин. "Современные возможности холтеровского мониторирования". СПб 2000: 137-138.
  12. Mehta R.H., Starr A.Z., Lopes R.D. et al. For the APEX AMI Investigators. Incidence of and outcomes associated with ventricular tachycardia or fibrillation in patients undergoing primary percutaneous coronary intervention. JAMA 2009; 301 (17): 1779-1789.
  13. Kiowski W., Linder L., Stoschitzky K. et al. Diminished vascular response to inhibition of endothelium-derived nitric oxide and enhanced vasoconstriction to exogenously administered endothelin-1 in clinically healthy smokers. Circulation 1994; 90 (1): 27-34.
  14. Colivicchi F., Mocini D., Tubaro M. et al. Effect of smoking relapse on outcome after acute coronary syndromes. Am J Cardiol 2011; 108 (6): 804-808.
  15. Барбараш Л.С., Кашталап В.В., Зыков М.В. и др. Распространенность и клиническая значимость мультифокального атеросклероза у пациентов с инфарктом миокарда и подъемом сегмента ST. Кардиол и сердечно-сосудистая хир 2010; 5: 31-36.
  16. Эрлих А.А. Шкала для ранней оценки риска смерти и развития инфаркта в период пребывания в стационаре больных с острыми коронарными синдромами (на основе данных регистра РЕКОРД). Кардиология 2010; 10: 11-16.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».