Субъективная характеристика сна, эпизоды апноэ и дневная сонливость у больных с систолической сердечной недостаточностью: возможности клинико-функционального амбулаторного обследования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить особенности синдрома обструктивного апноэ во время сна (СОАС) у больных с хронической систолической сердечной недостаточностью (ХСН) с применением мониторирования дыхания, опросников качества сна и дневной сонливости.
Материалы и методы. В амбулаторных условиях наблюдали 358 больных с ХСН, сопровождавшейся эпизодами СОАС. Всем пациентам проводили суточное мониторирование ЭКГ и дыхания, анализировали данные опросника дневной сонливости, самооценки храпа и остановок дыхания во сне.
Результаты. Среди 358 пациентов у 15,1% выявлены значимые эпизоды СОАС с индексом апноэ/гипопноэ более 5 в час, которые достоверно чаще встречались у больных с избыточной массой тела и имели высокую чувствительность и специфичность. Вместе с тем отсутствовала связь с уровнем дневной сонливости, продолжительностью сна и возрастом, а относительный риск развития СОАС оказался высоким при учете анкетных данных о наличии храпа и остановок дыхания в ночные часы (2,95-2,79). При этом их значимость существенно возрастала (до 9,12-8,81) у больных с ХСН при нормальном индексе массы миокарда.
Заключение. Сочетанное изучение субъективных и объективных характеристик сна за исключением дневной сонливости может использоваться для стратификации риска у больных с систолической ХСН и СОАС.

Об авторах

В В Ростороцкая

Тверской клинический кардиологический диспансер

врач-кардиолог, канд. мед. наук, тел.: 8-495-773-04-40; Тверской клинический кардиологический диспансер

Александр Петрович Иванов

Тверской клинический кардиологический диспансер

Email: Cardio69@inbox.ru
д-р мед. наук, науч. рук. Тверского клинического кардиологического диспансера, тел.: (4822) 512-05-05; Тверской клинический кардиологический диспансер

Игорь Абрамович Эльгардт

Тверской клинический кардиологический диспансер

канд. мед. наук, главврач Тверского клинического кардиологического диспансера, тел.: (4822) 52-84-21; Тверской клинический кардиологический диспансер

V V Rostorotskaya

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

A P Ivanov

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

I A Elgardt

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

Список литературы

  1. Selim B., Won C., Yaggi H. K. Cardiovascular consequences of sleep apnea. Clin. Chest Med. 2010; 31: 203-220.
  2. Peppard P. E., Young T., Palta M., Skatrud J. Prospective study of the association between sleep-disordered breathing and hypertension. N. Engl. J. Med. 2000; 342: 1378-1384.
  3. Tanigawa T., Tachibana N., Yamagishi K. et al. Relationship between sleep-disordered breathing and blood pressure levels in community-based samples of Japanese men. Hypertens. Res. 2004; 27: 479-484.
  4. Shahar E., Whitney C. W., Redline S. et al. Sleep-disordered breathing and cardiovascular disease: Cross-sectional results of the Sleep Heart Study. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001; 163: 19-25.
  5. Elmasry A., Janson C., Lindberg E. et al. The role of habitual snoring and obesity in the development of diabetes: A 10-year follow-up study in a male population. J. Intern. Med. 2000; 248: 13-20.
  6. Johns M. W. A new method for measuring daytime sleepiness: The Epworth sleepiness scale. Sleep 1991; 14: 540-545.
  7. Напалков Д. А., Головенко Е. Н., Панфилов А. С., Сулимов В. А. Косвенные признаки персистирующего периода кардиомиоцитов у больных с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология и серд.-сосуд. хир. 2010; 1: 52-55.
  8. Tanigawa T., Horie S., Sakurai S., Ito H. Screening for sleep-disordered breathing at workplaces. Industr. Hlth 2005; 43: 53-57.
  9. Тихоненко В. М., Апарина И. В. Возможности холтеровского мониторирования в оценке связи нарушений ритма и проводимости с эпизодами апноэ. Вестн. аритмол. 2009; 55: 49-55.
  10. Powell N. B., Schechtman K. B., Riley W. P. et al. Sleepy driver near-misses may predict accident risks. Sleep 2007; 30: 331-342.
  11. Sanford S. D., Bush A. J. The influence of age, gender, ethnicity, and insomnia on Epworth sleepiness scores: A normative US population. Sleep Med. 2006; 7: 319-326.
  12. Niijima K., Mizoue T., Kawashima M. et al. Predisposing factors of sleep-disordered breathing in Japanese male workers. J. Occup. Hlth 2007; 49: 461-466.
  13. Young T., Palta M., Dempsy J. et al. The occurrence of sleep-disordered breathing among middle-aged adults. N. Engl. J. Med. 1993; 328: 1230-1235.
  14. Nakayama-Ashida Y., Takegami M., Chin K. et al. Sleep-disordered breathing in the usual lifestyle setting as detected with home monitoring in a population of working men in Japan. Sleep 2008; 31: 419-425.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».