Статистически-картографическое моделирование распространенности ревматических болезней среди населения различных регионов Российской Федерации


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определить применимость метода картографического моделирования для получения пространственной картины статистических показателей заболеваемости населения России ревматическими болезнями (РЕ).
Материалы и методы. Использованы статистические данные о заболеваемости населения в 78 субъектах РФ и штатах врачей-ревматологов за 1993-2000 гг. При статистически-картографическом моделировании применен метод средневзвешенной интерполяции - математического прогнозирования значений признака в зависимости от его величины в опорных точках.
Результаты. Представленные на картах изображения распространенности РБ, отношений распространенности к (первичной) заболеваемости и количества зарегистрированных ревматологических больных к числу врачей-ревматологов наглядно демонстрируют пространственное распределение изученных признаков на территории РФ. При этом получены средние значения, минимум, максимум и дисперсия значений каждого признака. В результате установлены тенденции в динамике этих показателей за изученный период (увеличение площади территории с показателем распространенности РБ выше 95/1000 с 15,9% до 44,5%; увеличение среднего отношения распространенность/заболеваемость с 2,8 до 3,2 и уменьшение отношения количество больных/число ревматологов с 10 882 до 9031). Выделены регионы РФ с увеличенными либо уменьшенными значениями изученных показателей.
Заключение. Статистически-картографическое моделирование наглядно демонстрирует пространственное распределение изучаемых признаков, позволяет выявить существующие между ними связи.

Об авторах

Ш Эрдес

ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

О М Фоломеева

ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Т В Дубинина

ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

О В Жукова

ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН; Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН

Список литературы

  1. Рынков Ю. Т., Балановская Е. В. Геногеография народонаселения. Опыт картографирования генетических данных. Генетика 1990; 26: 332-340.
  2. Агабабова Э. Р. Серонегативные спондилоартриты. В кн.: Насонова В. А., Бунчук Н. Н. (ред.) Ревматические болезни: М.: Медицина; 1997. 305-314.
  3. Вяаков А. И., Гусев Е. И., Зборовский А. Б., Насонова В. А. Основные задачи Международной декады (The Bone and Joint Decade 2000-2010) в совершенствовании борьбы с наиболее распространенными заболеваниями опорно-двигательного аппарата. Науч.-практ. ревматол. 2001; 2: 4-8.
  4. Токийский манифест. Науч.-практ. ревматол. 2002; 4: 4-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2004

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».