Specific functional condition of the autonomic nervous system in patients with diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate prognostic significance of autonomic nervous system (ANS) dysfunction in patients
with diabetes mellitus (DM).
Material and methods. The examination covered 51 DM type 1 patients aged 18 to 43 years with DM
history from 6 months to 31 years. ANS function was assessed by spectral analysis of cardiac rhythm
with calculation of indices of rhythm "rigidity", centralization and activity of subcortical centers.
Results. DM progression and development of its late complications were accompanied with dissociation
of tonicity of the sympathetic and parasympathetic ANS components, augmentation of regulatory systems tension. Evidence was obtained for correlation of relative values of SW1 power with severity of
DM (r = 0.88) and its microvascular complications (r = 0.70). Decreased power of MW2(%) in the
tilt test predicts development of orthostatic hypotension.
Conclusion. Involvement in the regulation of the central contour of ANS management reflects adaptation failure and is prognostically significant.

About the authors

Т Е Chernyshova

Ижевская государственная медицинская академия

Ижевская государственная медицинская академия

References

  1. American Diabetes Association and American Academy of Neurology. Report and recommendations of the San Antonio conference on diabetic neuropathy. Diabetes Care 1988; 1 (11): 592-597.
  2. Оценка функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма. Метод, рекомендации / Баевский Р. М. и соавт. Владивосток: ДВО АН СССР; 1988.
  3. Парии В. В., Баевский Р. М., Волков Ю. Н., Газенко О. Г. Космическая кардиология. Л.: Медицина; 1967.
  4. Гурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа; 1998.
  5. Баевский Р. М., Танк И., Векк М., Берсенева А. П. // Вестн. Удмурт, ун-та. 1995; № 3: 26-32.
  6. Kempler P. Neuropathies. Budapest: Springer Verlag; 1997.
  7. Kreiner G., Woltz M., Fasching P. et al. Diabetes 1995; 44: 543-549.
  8. Чуйков В. М. Возрастная морфология проводникового аппарата мышечных нервов: Автореф. дис.д-ра мед. наук. М.; 1991.
  9. Соппу М. A., Louis A. A., Jeroon С. W. et al. Heart rate variability. Ann. Intern. Med. 1993; 118: 436-447.
  10. Котов С. В., Калинин А. П., Рудакова И. Г. Диабетическая нейропатия. Клиника, диагностика, терапия. М.: МОНИКИ; 2000.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2003 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».