Особенности функционального состоянияавтономной нервной системы у больных сахарным диабетом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценка прогностического значения дисфункции автономной нервной системы (АНС) у больных сахарным диабетом (СД).
Материалы и методы. Обследовали 51 больного СД типа 1 в возрасте от 18 до 43 лет с продолжительностью заболевания от 6 мес до 31 года. Для оценки функции АНС использовали
метод спектрального анализа сердечного ритма с расчетом индексов "ригидности" ритма,
централизации и активности подкорковых центров.
Результаты. Прогрессирование СД и формирование его поздних осложнений сопровождалось
диссоциацией тонуса симпатического и парасимпатического отделов АНС, ростом напряжения регуляторных систем. Получены доказательства, что динамика относительных значений
мощности медленных волн 1-го порядка коррелирует со степенью тяжести СД (г = 0,88) и
его микрососудистых осложнений (г = О,70). Снижение мощности медленных волн 2-го порядка ортопроб было предиктором формирования ортостатической гипотонии.
Заключение. Изменение регуляции центрального контура управления АНС отражает срыв
адаптации и имеет прогностическое значение.

Об авторах

Т Е Чернышева

Ижевская государственная медицинская академия

Ижевская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. American Diabetes Association and American Academy of Neurology. Report and recommendations of the San Antonio conference on diabetic neuropathy. Diabetes Care 1988; 1 (11): 592-597.
  2. Оценка функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма. Метод, рекомендации / Баевский Р. М. и соавт. Владивосток: ДВО АН СССР; 1988.
  3. Парии В. В., Баевский Р. М., Волков Ю. Н., Газенко О. Г. Космическая кардиология. Л.: Медицина; 1967.
  4. Гурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа; 1998.
  5. Баевский Р. М., Танк И., Векк М., Берсенева А. П. // Вестн. Удмурт, ун-та. 1995; № 3: 26-32.
  6. Kempler P. Neuropathies. Budapest: Springer Verlag; 1997.
  7. Kreiner G., Woltz M., Fasching P. et al. Diabetes 1995; 44: 543-549.
  8. Чуйков В. М. Возрастная морфология проводникового аппарата мышечных нервов: Автореф. дис.д-ра мед. наук. М.; 1991.
  9. Соппу М. A., Louis A. A., Jeroon С. W. et al. Heart rate variability. Ann. Intern. Med. 1993; 118: 436-447.
  10. Котов С. В., Калинин А. П., Рудакова И. Г. Диабетическая нейропатия. Клиника, диагностика, терапия. М.: МОНИКИ; 2000.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».