Провоспалительные лабораторные предикторы пневмонии у больных с ишемическим инсультом: проспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Бактериальная пневмония является частым осложнением ишемического инсульта на госпитальном этапе. Поиск прогностических лабораторных маркеров пневмонии остается актуальной задачей, поскольку позволит индивидуализировать подход к лечению и реабилитации пациентов.

Цель. Изучить прогностическую значимость белков острой фазы воспаления и произвести их оценку в качестве ранних предикторов развития пневмонии у пациентов с ишемическим инсультом.

Материалы и методы. В проспективное исследование были включены 302 пациента в остром периоде ишемического инсульта. Всем пациентам в 1-е сутки болезни методом иммуноферментного анализа определяли С-реактивный белок (СРБ), фактор некроза опухоли α, интерлейкин-6 (ИЛ-6), нейтрофильную эластазу, неоптерин, сывороточный амилоид А (SAA), секретируемую фосфолипазу А2 (sPLA2). Статистическая обработка данных произведена при помощи программного обеспечения SPSS и Microsoft Excel (США).

Результаты. На госпитальном этапе пневмония развилась у 82 из 302 пациентов (27,2%; 95% доверительный интервал 22,3–32,3%). По наличию и отсутствию пневмонии значимо различались уровни СРБ, ИЛ-6, sPLA2, SAA и неоптерина. Пошаговый логистический регрессионный анализ выявил значимость в прогнозе развития пневмонии концентрации ИЛ-6 и СРБ. Пороговое значение концентрации ИЛ-6 составило 3,45 пг/мл (чувствительность – 82,4%, специфичность – 66,7%). Прогностическая ценность положительного результата (ПЦПР) в прогнозе развития пневмонии составила 40%, отрицательного результата (ПЦОР) – 92%. Пороговое значение СРБ составило 1640 мг/л с чувствительностью 65,8% и специфичностью 74,8%. ПЦПР порогового значения концентрации СРБ была равна 45%, ПЦОР – 80%.

Заключение. Измерение концентрации ИЛ-6 и СРБ в 1-е сутки развития ишемического инсульта позволяет определить пациентов с наибольшим риском развития пневмонии на госпитальном этапе. Результаты работы свидетельствуют о необходимости включения показателей СРБ и ИЛ-6 в перечень обязательных лабораторных исследований, которые должны проводиться каждому пациенту с ишемическим инсультом в 1-е сутки от начала болезни.

Об авторах

Анатолий Глебович Кочетов

АНО ДПО «Институт лабораторной медицины»; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0003-3632-291X

д-р мед. наук, проф., ректор, проф. каф. фармакологии

Россия, Москва; Москва

Ольга Викторовна Лянг

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий» ФМБА России

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0002-1023-5490

д-р мед. наук, доц. каф. госпитальной терапии, зав. отд-нием клинической лабораторной диагностики 

Россия, Москва; Москва

Ирина Алексеевна Жирова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0002-6621-2052

канд. мед. наук, доц. каф. госпитальной терапии

Россия, Москва

Олег Олегович Ивойлов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4684-8440

канд. мед. наук, ассистент каф. госпитальной терапии

Россия, Москва

Рита Романовна Политидис

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4228-1694

канд. мед. наук, ассистент каф. госпитальной терапии

Россия, Москва

Юлия Владимировна Новоженова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: ag_kochetov@dpo-ilm.ru
ORCID iD: 0000-0003-4295-8172

ассистент каф. госпитальной терапии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Инсульт: Руководство для врачей. Под ред. Л.В. Стаховской, С.В. Котова. М.: МИА, 2014 [Insul't: Rukovodstvo dlya vrachei. Pod red. LV Stakhovskoi, SV Kotova. Moscow: MIA, 2014 (in Russian)].
  2. Кутлубаев М.А. Инфекционно-воспалительные осложнения церебрального инсульта. Клиническая медицина. 2014;10:66-72 [Kutlubaev MA. Infectious-inflammatory complications of cerebral insulitis. Clinical Medicine (Russian Journal). 2014;10:66-72 (in Russian)].
  3. Попова Е.А., Орлов С.В., Позднякова М.А., и др. Профилактика и интенсивная терапия пневмоний у больных с ишемическим инсультом. Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2007;2:41-4 [Popova EA, Orlov SV, Pozdnjakova MA, et al. Preventive maintenance and intensive therapy of pneumonias in patients with ischemic insult. Siberian Medical Journal (Irkutsk). 2007;2:41-4 (in Russian)].
  4. Hannawi Y, Hannawi B, Rao CPV. Stroke-associated pneumonia: Major advances and obstacles. Cerebrovasc Dis. 2013;35(5):430-43. doi: 10.1159/000350199
  5. Singh P, Singh M, Singh NH, et al. A novel haplotype within C-reactive protein gene influences CRP levels and coronary heart disease risk in Northwest Indians. Mol Biol Rep. 2014;41(9):5851-62. doi: 10.1007/s11033-014-3459-0
  6. Dawood FZ, Judd S, Howard V, et al. High-Sensitivity C-Reactive Protein and Risk of Stroke in Atrial Fibrillation (from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke Study). Am J Cardiol. 2016;118(12):1826-30. doi: 10.1016/j.amjcard.2016.08.069
  7. Schulz S, Ludike H, Lierath M, Schlitt A. C-reactive protein levels and genetic variants of CRP as prognostic markers for combined cardiovascular endpoint (cardiovascular death, death from stroke, myocardial infarction, and stroke/TIA). Cytokine. 2016;88:71-6. doi: 10.1016/j.cyto.2016.08.021
  8. Hutanu A, Iancu M, Balasa R. Predicting functional outcome of ischemic stroke patients in Romania based on plasma CRP, sTNFR-1, D-Dimers, NGAL and NSE measured using a biochip array. Acta Pharmacol Sin. 2018;39(7):1228-36. doi: 10.1038/aps.2018.26
  9. Mazaheri S, Reisi E, Poorolajal J, Ghiasian M. C-Reactive Protein Levels and Clinical Outcomes in Stroke Patients: A Prospective Cohort Study. Arch Iran Med. 2018;21(1):8-12.
  10. Matsuo R, Ago T, Hata J. Plasma C-Reactive Protein and Clinical Outcomes after Acute Ischemic Stroke: A Prospective Observational Study. PLoS One. 2016;11(6):e0156790. doi: 10.1371/journal.pone.0156790
  11. Anrather J, Iadecola C. Inflammation and Stroke: An Overview. Neurotherapeutics. 2016;13(4):661-70. doi: 10.1007/s13311-016-0483-x
  12. Rayasam A, Hsu M, Hernandez G, et al. Contrasting roles of immune cells in tissue injury and repair in stroke: The dark and bright side of immunity in the brain. Neurochem Int. 2017;107:104-16. doi: 10.1016/j.neuint.2017.02.009
  13. Pusch G, Debrabant B, Molnar T, Gergely F. Early Dynamics of P-selectin and Interleukin 6 Predicts Outcomes in Ischemic Stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2015;24(8):1938-47. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2015.05.005
  14. Fahmi RM, Elsaid AF, Ahmed F. Infarction Size, Interleukin-6, and Their Interaction Are Predictors of Short-Term Stroke Outcome in Young Egyptian Adults. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2016;25(10):2475-81. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2016.06.021
  15. Murr С, Widner B, Wirleitner B, Fuchs D. Neopterin as a Marker for Immune System Activation. Curr Drug Metab. 2002;3(2):175-87. doi: 10.2174/1389200024605082
  16. Zeng X, Zhang G, Yang B, et al. Neopterin as a Predictor of Functional Outcome and Mortality in Chinese Patients with Acute Ischemic Stroke. Mol Neurobiol. 2016;53(6):3939-47. doi: 10.1007/s12035-015-9310-3
  17. Vogelgesang A, Lange C, Blumke L, et al. Ischaemic stroke and the recanalization drug tissue plasminogen activator interfere with antibacterial phagocyte function. J Neuroinflammation. 2017;14(1):140. doi: 10.1186/s12974-017-0914-6
  18. Shang J, Yamashita T, Fukui Y. Different Associations of Plasma Biomarkers in Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment, Vascular Dementia, and Ischemic Stroke. J Clin Neurol. 2018;14(1):29-34. doi: 10.3988/jcn.2018.14.1.29
  19. Azurmendi L, Lapierre-Fetaud V. Proteomic discovery and verification of serum amyloid A as a predictor marker of patients at risk of post-stroke infection: a pilot study. Clin Proteomics. 2017;14:27. doi: 10.1186/s12014-017-9162-0
  20. Каминный А.И., Павлунина Т.О., Шувалова Ю.А., Коротаева А.А. Роль секреторной фосфолипазы А2 в развитии атеросклероза. Атеросклероз и дислипидемии. 2012;4(9):63-8 [Kaminnyi AI, Pavlunina TO, Shuvalova JuA, Korotaeva AA. Secretory phospholipase A2 and the development of atherosclerosis. Ateroskleroz i dislipidemii. 2012;4(9):63-8 (in Russian)].
  21. Hoda MN, Singh I, Singh AK, Khan M. Reduction of lipoxidative load by secretory phospholipase A2 inhibition protects against neurovascular injury following experimental stroke in rat. J Neuroinflammation. 2009;6:21. doi: 10.1186/1742-2094-6-21
  22. Ji R, Wang D, Shen H, et al. Interrelationship among common medical complications after acute stroke: pneumonia plays an important role. Stroke. 2013;44(12):3436-44. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.001931
  23. Pepe MS. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. New York, NY: Oxford University Press, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Характеристическая кривая (a) и кривые риска Каплана–Мейера (b) концентрации ИЛ-6 по развитию пневмонии.

Скачать (90KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Характеристическая кривая (a) и кривые риска Каплана–Мейера (b) концентрации СРБ по развитию пневмонии.

Скачать (91KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».