Оптимизация плазменного реактора для эффективной генерации активных форм кислорода при обработке воды для полива растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время возрастает интерес к исследованию возможных применений технологии обработки воды плазменным разрядом в различных областях промышленности. Рассматриваемое в работе оборудование основано на комбинированном воздействии на воду плазменного разряда и кавитации в проточном режиме. Была определена оптимальная конструкция установки. Одним из перспективных применений данной технологии многие авторы отмечают возможность регуляции роста и развития растений различных культур. Ранее уже были исследованы физико-химические процессы, происходящие в воде во время обработки плазменным разрядом, и отмечалось образование в обработанной воде активных форм кислорода (АФК), включая пероксид водорода. АФК принимают активное участие в регуляции роста и развития растений. Регулировка мощности электрических импульсов, подаваемых на реактор установки, позволяет контролировать генерацию пероксида водорода. Целью работы являлось определение наиболее эффективного режима обработки воды для регуляции роста салата сорта “Тосканский” рода Латук семейства Астровые (Lactuca sativa L.). При поливе салата водой, обработанной в наиболее эффективном режиме, сухая масса латука увеличилась более чем в 2 раза, а содержание аскорбиновой кислоты выросло на 40%.

Об авторах

Е. С. Михалев

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова Российской академии наук; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ имени М.В. Ломоносова)

Email: mikhalevec@gmail.com
Москва, Россия; Москва, Россия

Е. В. Морачевская

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ имени М.В. Ломоносова)

Москва, Россия

А. В. Камлер

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова Российской академии наук

Москва, Россия

В. М. Баязитов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова Российской академии наук

Москва, Россия

Р. В. Никонов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова Российской академии наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Abramov V.O., Abramova (Kamler) A.V., Nikonov R.V., Ivanov V.K., Cravotto G., Fedulov I.S. Flow-mode water treatment under simultaneous hydrodynamic cavitation and plasma // Ultrasonics Sonochemistry. 2021. V. 70. P. 105323.
  2. Акатьева Л.В., Калинин В.А., Иванов В.К., Иванов А.В., Холькин А.И. Разработка автоматизированного модуля вертикальной фермы для выращивания растений с применением аддитивной технологии // Химическая технология. 2021. Т. 22. № 3. С. 134.
  3. Nurnaeimah N., Mat N., Mohd. K. S. The Effects of Hydrogen Peroxide on Plant Growth, Mineral Accumulation, as Well as Biological and Chemical Properties of Ficus deltoidea // Agronomy. 2020. V. 10. P. 599.
  4. Rane J., Singh A.K., Tiwari M. Prasad PVV and Jagadish SVK (2022) Effective Use of Water in Crop Plants in Dryland Agriculture: Implications of Reactive Oxygen Species and Antioxidative System // Front. Plant Sci. 2022. V. 12. P. 778270.
  5. Nazir F. et al. Brassinosteroid and hydrogen peroxide improve photosynthetic machinery, stomatal movement, root morphology and cell viability and reduce Cu-triggered oxidative burst in tomato // Ecotoxicology and environmental safety. 2021. V. 207. P. 111081.
  6. Минеев В.Г., Дурынина Е.П., Кочетавкин А.В., Гомонова Н.Ф., Грачева Н.К., Соловьев Г.А., Болышева Т.Н., Савельев И.Б. Практикум по агрохимии под ред. В.Г. Минеева. М.: Изд-во МГУ, 1989. С. 304.
  7. Калинина А.В., Лящева С.В. Состав и содержание пигментов фотосинтеза в листьях проростков озимой мягкой пшеницы // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. Т. 2. № 2. С. 286.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».