Methods of Optimization Thermodynamics in Distillation Processes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The methodology of optimization thermodynamics was used for the mathematical description and optimization of distillation processes. The following problems were considered: construction of a set of feasible operating conditions of columns separating binary and multicomponent mixtures, selection of the sequence of separation of a multicomponent mixture, feasibility of using a separating agent, selection of the feed temperature and feed point, and optimization of parallel and sequential systems of distillation columns. Calculation formulas for entropy production and heat transfer coefficients in the reboiler and reflux condenser of the column were obtained.

作者简介

A. Tsirlin

Ailamazyan Institute of Program Systems, Russian Academy of Sciences

Email: tsirlin@sarc.botik.ru
152021, Ves’kovo, Pereslavl raion Yaroslavl oblast, Russia

A. Balunov

Ailamazyan Institute of Program Systems, Russian Academy of Sciences

Email: tsirlin@sarc.botik.ru
152021, Ves’kovo, Pereslavl raion Yaroslavl oblast, Russia

I. Sukin

Ailamazyan Institute of Program Systems, Russian Academy of Sciences

Email: tsirlin@sarc.botik.ru
152021, Ves’kovo, Pereslavl raion Yaroslavl oblast, Russia

A. Vasilyev

Ailamazyan Institute of Program Systems, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: tsirlin@sarc.botik.ru
152021, Ves’kovo, Pereslavl raion Yaroslavl oblast, Russia

参考

  1. Новиков И.И. Эффективный коэффициент полезного действия атомной энергетической установки // Атомная энергия. 1957. № 11. С. 409–412.
  2. Curzon F.L., Ahlborn B. Efficiency of a Carnot engine at maximum power output // Am. J. Phys., 1975. V. 43. № 22. P. 22–24.
  3. Berry R.S., Kasakov V.A., Sieniutycz S., Szwast Z., Tsirlin A.M. Thermodynamic Optimization of Finite Time Processes. Chichester: Wiley, 1999.
  4. Chen L., Wu C., Sun F. Finite time thermodynamic optimization or entropy generation minimization of energy systems // J. Non-Equilib. Thermodyn., 1999. V. 24. P. 327–359.
  5. Tsirlin A.M., Mironova V.A., Amelkin S.A., Kazakov V.A. Finite-time thermodynamics: Conditions of minimal dissipation for thermodynamic process with given rate // Phys. Rev. E., 1998. V. 58. № 1. P. 215–223.
  6. Гельперин Н.И. Основные процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1981. 384 с.
  7. Петлюк Ф.Б., Серафимов Л.А. Многокомпонентная ректификация. Теория и расчет. М.: Химия, 1983.
  8. Балунов А.И., Майков В.П. Энтропия и информация в теории ректификации // Известия ВУЗов: Химия и химическая технология, 2003. Т. 46. № 9. С. 54–67.
  9. Плановский А.Н., Николаев П.И. Процессы и аппараты химической и нефтехимической технологии. М.: Химия, 1987. 400 с.
  10. Holland C.D. Fundamentals of Multicomponent Distillation. McGraw-Hill, 1981.
  11. Kister H.Z. Distillation Design. New York: McGraw-Hill, 1992.
  12. Tsirlin A.M., Balunov A.I., Sukin I.A. Estimates of energy consumption and selection of optimal distillation sequence for multicomponent distillation // Theor. Found. Chem. Eng., 2016. V. 50. № 3. P. 258–267.
  13. Tsirlin A.M., Sukin I.A., Balunov A.I., Schwalbe K. The Rule of Temperature Coefficients for Selection of Optimal Separation Sequence for Multicomponent Mixtures in Thermal Systems // J. Non-Equilib. Thermodyn, 2017. V. 42. № 4. P. 359–369.
  14. Tsirlin A.M., Mazikov A.A. Thermodynamic indicators of the perfection of heat exchange systems // J. Eng. Phys. Thermophys., 2023. V. 96. № 3. P. 516–531.
  15. Розоноэр Л.И., Цирлин А.М. Оптимальное управление термодинамическими системами // Автоматика и телемеханика, 1983. № 1. С. 70–79; № 2. С. 88–101; № 3. С. 50–64.
  16. Zaeva M.A., Tsirlin A.M., Sukin I.A. Influence of the Kinetics of Heat and Mass Transfer in a Binary-Rectification Column on the Realizability Range of its Regimes // J. Eng. Phys. Thermophys., 2018. V. 91. P. 515–530.
  17. Зиятдинов Н.Н., Островский Г.М., Емельянов И.И. Построение системы теплообмена при реконструкции и синтезе оптимальных систем ректификационных колонн // Теоретические основы химической технологии. 2016. Т. 50. № 2. С. 184–193.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (30KB)
3.

下载 (48KB)
4.

下载 (17KB)

版权所有 © А.М. Цирлин, А.И. Балунов, И.А. Сукин, А.М. Васильев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».