Photocatalytic Degradation of Binary Dyes Mixture over SrTiO3 Synthesized Using Sodium Carboxymethylcellulose Additive


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Photodegrading dye-contaminated effluents is a promising method for photo energy conversion and utilization. Herein, rhodamine B (RhB) and methylene blue (MB) were used as simulated dye effluent to evaluate the photocatalytic performance of carboxymethylcellulose (CMC-Na) modified SrTiO3 (STO). Cubic aggregated STO was successfully prepared by one-pot hydrothermal method. For the purpose of exploring behavior of dye molecules, different dye concentration ranging from 10 to 30 mg/L and certain catalyst loading were adopted. Under the UV light, group hindrance significantly enhanced the preferential adsorption and photodegradation to MB in RhB–MB binary solution at 10 mg/L. Quantized calculation for dye mixture was achieved. Photodegradation kinetics at different initial concentrations of binary MB/RhB solution followed pseudo-first-order model. Results on residual dye concentration and reaction time were connected by mathematic model, which could be used for predicting the residual amount of organic contaminants in effluent.

Об авторах

Juan Xie

The Center of New Energy Materials and Technology, School of Materials Science and Engineering; College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500; Chengdu, 610500

Yawen He

College of Materials Science and Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Hao Wang

College of Materials Science and Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Ming Duan

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Junlei Tang

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Yingying Wang

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Mohamad Chamas

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Hu Wang

College of Materials Science and Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: senty78@126.com
Китай, Chengdu, 610500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».