Preparation, characterization of Fe, Ce Co-doped flower-like TiO2 photocatalysts and their properties in photocatalytic oxidation of arsenite


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Preoxidation process is usually needed in the treatment of arsenic containing water because arsenite (i.e., As(III)) is less easily to be removed by adsorption. Nano-scale titanium dioxide (TiO2) is an efficient photocatalyst for arsenite oxidation. In this study, a series of photocatalysts of un-doped, single-doped and co-doped flower-like TiO2 were successfully prepared by template method using Fe(NO3)3 · 9H2O, ammonium ceric nitrate and tetrabutyl titanate (Ti(OC4H9)4) as precursors and glucan as template. Scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD) and N2 adsorption-desorption measurement were employed to characterize the morphology, crystal structure and surface structure of the samples. The photoabsorbance of the obtained catalysts was measured by UV–Vis absorption spectroscopy, and the photocatalytic activities of the prepared samples under UV light were estimated by measuring the oxidation rate of As(III) in an aqueous solution. The characterizations indicated that the prepared photocatalysts had flowerlike structures, consisted of anatase phase and possessed high surface area of ca. 160 m2/g. It was shown that the Fe, Ce co-doped flower-like TiO2 could be used as an effective catalyst in photocatalytic oxidation reactions. The synergistic effect of Fe and Ce co-doping played an important role in improving the photocatalytic activity. In addition, the possibility of cyclic usage of the co-doped flower-like TiO2 was also confirmed, the photocatalytic activity of flower-like TiO2 remained 88% of that of the fresh sample after being used four times.

Об авторах

Shuhua Yao

School of Applied Chemistry

Email: shzhl2000@163.com
Китай, Shenyang, 110142

Shuo Wang

School of Applied Chemistry

Email: shzhl2000@163.com
Китай, Shenyang, 110142

Shuyu Sun

School of Applied Chemistry

Email: shzhl2000@163.com
Китай, Shenyang, 110142

Zhongliang Shi

School of Applied Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: shzhl2000@163.com
Китай, Shenyang, 110142

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».