Molecular dynamics simulation of impact of palladium clusters on the zirconium substrate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Impact of palladium clusters with different sizes on a zirconium surface at various incident velocities was investigated by molecular dynamics simulation at the room temperature. The impact process was characterized by impacting of the cluster on the surface, intermixing and relaxation of the cluster and substrate atoms. Furthermore, the deformation compression ratio, flattening ratio and embedding depth of the palladium clusters were examined. Additionally, one region of the substrate surface impacting by the cluster was defined to study the evolution of the local surface temperature and stress with time during the impact process. It is found that the penetrating atoms of palladium clusters almost diffuse from the central area to the edge with increasing the collision velocity due to the ultrahigh hardness of the zirconium substrate. Compared to the lower incident velocity, the cluster with a higher incident velocity could generate much stronger shear stress. When the impact velocity reached up to 1100 m/s, the local temperatures was not high enough to melt the zirconium substrate. The local shear stress and heating promoted the combination between the cluster and substrate, but the local melting of the substrate does not emerge.

Об авторах

Kun Wang

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Juanfang Liu

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Qinghua Chen

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Wanmin Sun

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Anye Ni

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Chuang Zhang

College of Power Engineering; Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems (Chongqing University)

Email: juanfang@cqu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400044; Chongqing, 400044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».