Метод формирования недвоичных последовательностей Гордона–Миллса–Велча для систем передачи цифровой информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе обобщения метода формирования двоичных последовательностей разработан метод формирования недвоичных последовательностей Гордона–Миллса–Велча (ГМВП) с периодом N = pmn – 1, формируемых над полем GF(p). Получено выражение для вычисления вектора индексов децимации Аm,n,r базисной М-последовательности (МП) для суммируемых последовательностей при синтезе ГМВП. Представлена методика формирования недвоичных ГМВП для произвольных МП. Показано, что значения компонент вектора сдвигов Cm,n,r базисной МП зависят от распределение цифр на позициях p-ичного представления соответствующих индексов децимации.

Об авторах

В. Г. Стародубцев

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgstarod@mail.ru
Российская Федерация, 197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13

Список литературы

  1. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера, 2007.
  2. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: Вильямс, 2003.
  3. Golomb S.W., Gong G. Signal Design for Good Correlation for Wireless Communication, Cryptography and Radar. Cambridge: Univ. Press, 2005.
  4. Вишневский В.М., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005.
  5. Ипатов В.П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь, 1992.
  6. CDMA: прошлое, настоящее, будущее. М.: МАС, 2003.
  7. Chen X., Zhang H. // J. Theor. Appl. Inform. Technol. 2013. V. 52. № 1. P. 51.
  8. Shi X., Zhu X., Huang X., Yue Q. // IEEE Commun. Lett. 2019. V. 23. № 7. P. 1132.
  9. Cho C.-M., Kim J.-Y., No J.S. // IEICE Trans. Commun. 2015. V. E98. № 7. P. 1268.
  10. Kim Y.S., Chung J.S., No J.S., Chung H. // IEEE Trans. 2008. V. IT-54. № 8. P. 3768.
  11. Стародубцев В.Г., Ткаченко В.В., Боброва Е.А. // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63. № 5. С. 405.
  12. Liang H., Tang Y. // Finite Fields and Their Appl. 2015. V. 31. P. 137.
  13. Kim J.Y., Choi S.T., No J.S., Chung H. // IEEE Trans. 2011. V. IT-57. № 6. P. 3825.
  14. Стародубцев В.Г. // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18. № 4. С. 912.
  15. No J.S. // IEEE Trans. 1996. V. IT- 42. № 1. P. 260.
  16. Cтapoдyбцeв B.Г. // PЭ. 2022. T. 67. № 8. C. 788.
  17. Chung H.B., No J.S. // IEEE Trans. 1999. V. IT-45. № 6. P. 2060.
  18. Cтapoдyбцeв B.Г. // PЭ. 2020. T. 65. № 2. C. 169.
  19. Cтapoдyбцeв B.Г. // PЭ. 2021. T. 66. № 4. C. 380.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© В.Г. Стародубцев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».