Метод синтеза эффективных оценок параметров сигналов с использованием функций от полных достаточных статистик

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен метод синтеза эффективных оценок параметров случайного процесса, распределение отсчетов которого обладает полными достаточными статистиками. Метод основан на представлении оцениваемых параметров процесса в виде решения системы уравнений для математических ожиданий функций от полных достаточных статистик, подобранных таким образом, чтобы система уравнений была разрешима относительно оцениваемых параметров, с последующей заменой математических ожиданий в полученном решении на эти функции. Приведены условия, при выполнении которых получаемые оценки будут эффективными. Приведены примеры оценок параметров распределений выборок из равномерного распределения и аддитивной смеси гауссовского шума и последовательности прямоугольных импульсов с неизвестными амплитудами, показана их эффективность.

Об авторах

А. Г. Вострецов

Новосибирский государственный технический университет; Институт горного дела им. Н.А. Чинакала СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vostreczov@corp.nstu.ru
Россия, просп. К. Маркса, 20, Новосибирк, 630073; Красный просп., 54, Новосибирск, 630091

С. Г. Филатова

Новосибирский государственный технический университет; Федеральный институт промышленной собственности

Email: vostreczov@corp.nstu.ru
Россия, просп. К. Маркса, 20, Новосибирк, 630073; Бережковская наб., 30, корп. 1, Москва, 125993

Список литературы

  1. Woodward P.M. Probability and Information Theory with Applications to Radar. N.Y.: McGraw-Hill, 1953.
  2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006.
  3. den Dekker A. J., Sijbers J. // Physica Medica. 2014. V. 30. № 7. P. 725.
  4. Разников В.В., Разникова М.О. Информационно-аналитическая масс-спектрометрия. М.: Наука, 1991.
  5. Xinya Li, Zhiqun D.D., Rauchenstein L.T., Carlson T.J. // Rev. Sci. Instrum. 2016. V. 87. № 4. Article No. 041502. doi: 10.1063/1.5012687
  6. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989.
  8. Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ГосНИИАС, 2013.
  9. Emery A.F., Valenti E., Bardot D. // Measurement Sci. Technol. 2006. V. 18. № 1. P. 19. doi: 10.1088/0957-0233/18/1/003
  10. Morelli M., Moretti M. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2013. V. 2. № 1. P. 42. doi: 10.1109/WCL.2012.100912.120508.
  11. Shieh W. // IEEE Photonics Technol. Lett. 2008. V. 20. № 8. P. 605. doi: 10.1109/LPT.2008.918873
  12. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации. М.: Радио и связь, 1992.
  13. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. // Proc. 2017 XX IEEE Int. Conf. on Soft Computing and Measurements (SCM). St. Petersburg. 24-26 May. N.Y.: IEEE, 2017. P. 11. doi: 10.1109/SCM.2017.7970480.
  14. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. Proc. 18 Int. Conf. NEW2AN. St. Petersburg. 26-27 Aug 2018/Eds by O.Galinina et al. Cham: Springer Switzerland AG, 2018. P. 666. doi: 10.1007/978-3-030-01168-0_61
  15. Zhuchkov K., Vasilchenko M., Zagrebneva A., Zavyalov A. // Sci. Rep. 2022 V. 12. P. 19932. doi: 10.1038/s41598-022-24457-2
  16. Vostretsov A.G., Filatova S.G. // J. Electronic Sci. Technol. 2023. V. 21. № 4. Article No. 100230. doi: 10.1016/j.jnlest.2023.100230
  17. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.
  18. Закс Ш. Теория статистических выводов. М.: Мир, 1975.
  19. Акимов П.С., Бакут П.А., Богданович В.А. и др. Теория обнаружения сигналов. М.: Радио и связь, 1984.
  20. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.
  21. Вострецов А.Г. // РЭ. 1999. Т. 44. № 5. С. 551.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».