A family of flat-top windows with low spectrum sidelobes for harmonic analysis of signals

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Flat-top windows intended to reduce spectrum amplitude measurement error in discrete harmonic analysis are considered. A new family of flat-top windows, which provide the minimum level of the highest spectrum sidelobe and low calculation complexity is proposed. Mathematical representation of the new windows and a method of optimization of their parameters, which rely on authors’ earlier works are described. A number of flat-top windows of orders 1…6 and sidelobe falloff rates of 6, 12, 18, 24, 30, 36, and 48 decibels per octave are synthesized, tables of their parameters are provided, and their characteristics are analyzed. An alternative technique to reduce the spectrum amplitude measurement error is proposed.

全文:

受限制的访问

作者简介

G. Zaytsev

«Almaz» Research and Production Corporation

编辑信件的主要联系方式.
Email: gennady-zaytsev@yandex.ru
俄罗斯联邦, Leningradskii prosp., 80, Build. 16, Moscow, 125190

A. Khzmalyan

«Almaz» Research and Production Corporation

Email: gennady-zaytsev@yandex.ru
俄罗斯联邦, Leningradskii prosp., 80, Build. 16, Moscow, 125190

参考

  1. Хэррис Ф.Дж. // ТИИЭР. 1978. Т. 66. № 1. С. 60.
  2. Prabhu K.M.M. Window Functions and Their Applications in Signal Processing. Boca Raton: CRC Press, 2014.
  3. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2006.
  4. D’Antona G., Ferrero A. Digital Signal Processing for Measurement Systems. N.Y.: Springer Media, 2006.
  5. Salvatore, L., Trotta A. // IEE Proc. 1988. V. 135. № 6. P. 346.
  6. Heinzel G., Rudiger A., Schilling R. Spectrum and Spectral Density Estimation by the Discrete Fourier transform (DFT), Including a Comprehensive List of Window Functions and Some New at-top Windows. Hannover: Max-Planck-Institut fur Gravitationsphysik, Teilinstitut. 2002, 84 p.
  7. Cortés C.A., Mombello E., Dib R., Ratta G. // Signal Processing. 2007. V. 87. P. 2151.
  8. Зайцев Г.В. // Радиотехника. 2011. № 3. С. 21.
  9. Коллатц Л., Крабс В. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения. М.: Наука, 1978.
  10. Зайцев Г.В. // Радиотехника. 2012. № 1. С. 55.
  11. Хзмалян А.Д. // Вестник воздушно-космической обороны. 2018. № 4. С. 90.
  12. Zaytsev G.V., Khzmalyan A.D. // Proc. Int. Conf. on Eng. and Telecom. (EnT). Dolgoprudny. 20–21 Nov. 2019. N.Y.: IEEE, 2019. https://doi.org/10.1109/EnT47717.2019.9030552
  13. Зайцев Г.В., Хзмалян А.Д. // РЭ. 2021. Т. 66. № 5. С. 443. https://doi.org/10.31857/S0033849421050120
  14. Зайцев Г.В., Хзмалян А.Д. Оптимальные весовые функции для гармонического анализа сигналов в реальном времени. М.: НПО «Алмаз», 2023. https://elibrary.ru/item.asp?id=54363389

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. View of the weight function with a flat top: a - in the time domain; b - in the frequency domain; c - spectrum at the flattening interval.

下载 (166KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dependence of the error δ at the flattening interval on the synthesis parameter β for optimal cosine-polynomial functions with side lobe decay rates of 6 (1), 24 (2), and 36 dB/oct (3).

下载 (65KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Dependences of maximum side lobe levels on the segment [β, N / 2] bin on the parameter β for optimal weight functions with a flat top (1, 2) and without this property (3, 4) for side lobe decay rates of 6 (1, 3) and 24 dB/oct (2, 4).

下载 (88KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».